针对阵列信号处理领域中的超分辨子空间类算法需计算阵列输出的协方差、协方差矩阵的特征分解及进行谱峰搜索得到波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计,计算量较大则实际应用可能受限,提出了一种低计算复杂度的新颖的无需谱峰搜索的...针对阵列信号处理领域中的超分辨子空间类算法需计算阵列输出的协方差、协方差矩阵的特征分解及进行谱峰搜索得到波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计,计算量较大则实际应用可能受限,提出了一种低计算复杂度的新颖的无需谱峰搜索的DOA估计算法。通过Nyström方法得到逼近的信号子空间,避免了直接对所有阵列输出计算协方差及对其特征分解从而降低了运算量。通过逼近的信号子空间构建低阶的关于DOA的特征多项式方程,对此低阶多项式方程求根得到DOA估计进一步降低了运算量,且不同于现有的DOA估计求根算法。理论分析和仿真结果表明,所提算法有着良好的估计精度及较低的计算复杂度。展开更多
文摘针对阵列信号处理领域中的超分辨子空间类算法需计算阵列输出的协方差、协方差矩阵的特征分解及进行谱峰搜索得到波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计,计算量较大则实际应用可能受限,提出了一种低计算复杂度的新颖的无需谱峰搜索的DOA估计算法。通过Nyström方法得到逼近的信号子空间,避免了直接对所有阵列输出计算协方差及对其特征分解从而降低了运算量。通过逼近的信号子空间构建低阶的关于DOA的特征多项式方程,对此低阶多项式方程求根得到DOA估计进一步降低了运算量,且不同于现有的DOA估计求根算法。理论分析和仿真结果表明,所提算法有着良好的估计精度及较低的计算复杂度。
