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基于机器学习的低血压预测指数指导术中血压管理的研究进展
1
作者
许琳涓
李轶
谢建琴
《临床麻醉学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期966-970,共5页
术中低血压与术后不良预后密切相关。基于机器学习的低血压预测指数(HPI)利用有创和无创血压监测在非心脏和心脏手术中可以预测低血压,使术中血压管理由被动处理转变为预防性的主动控制。HPI的血流动力学管理减少了术中低血压的发生。...
术中低血压与术后不良预后密切相关。基于机器学习的低血压预测指数(HPI)利用有创和无创血压监测在非心脏和心脏手术中可以预测低血压,使术中血压管理由被动处理转变为预防性的主动控制。HPI的血流动力学管理减少了术中低血压的发生。本文从HPI概述、HPI有创和无创血压监测在手术中的应用以及HPI的局限性等方面进行综述。
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关键词
机器学习
低血压预测指数
血压
管理
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职称材料
低血压预测指数在机器人辅助腹腔镜膀胱切除术患者血流动力学管理中应用1例报告及文献复习
2
作者
阮文青
付泽润
+3 位作者
黄逸
李龙云
孙耀
李凯
《吉林大学学报（医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期1130-1136,共7页
目的:分析在机器人辅助腹腔镜膀胱切除术患者应用低血压预测指数(HPI)进行术中血流动力学管理的经过,为同类型大手术的麻醉监测和血流动力学管理提供参考。方法:回顾性分析1例采用HPI进行术中血流动力学管理的接受机器人辅助腹腔镜膀胱...
目的:分析在机器人辅助腹腔镜膀胱切除术患者应用低血压预测指数(HPI)进行术中血流动力学管理的经过,为同类型大手术的麻醉监测和血流动力学管理提供参考。方法:回顾性分析1例采用HPI进行术中血流动力学管理的接受机器人辅助腹腔镜膀胱切除术患者的临床资料、术中血流动力学资料、血管活性药物用法用量和临床效果,并结合相关文献进行分析。结果:患者,女性,72岁,因肉眼血尿5个月伴尿痛3个月入院。膀胱镜检查,膀胱三角区右侧可见7 cm×7 cm×5 cm肿物,近膀胱颈可见大小约4 cm×3 cm×3 cm肿物。正电子发射/计算机断层扫描(PET/CT)检查,膀胱右后壁增厚伴高代谢,初步诊断为膀胱恶性肿瘤。进行麻醉前评估后拟行机器人辅助腹腔镜膀胱切除术。患者入室后常规监测,同时采用搭载HPI软件的监护仪指导术中血流动力学管理。常规麻醉诱导后,使用可视喉镜进行气管插管。患者术中共发生低血压事件(IOH)6次,平均动脉压(MAP)<65 mmHg累计时间为13.7 min,占麻醉时长的4.4%,MAP<65 mmHg时间加权平均数为0.28 mmHg。HPI≥85的时间范围与MAP<65 mmHg大致重叠且包含后者。146个HPI≥85的时间点,68.5%(100/146)MAP>65 mmHg;47个MAP<65 mmHg的时间点,97.9%(46/47)均出现HPI≥85。患者术后第1天超敏肌钙蛋白I<0.01μg·L^(-1),未发生围术期不良事件,第8天顺利出院。结论:HPI可及时并准确地预警机器人辅助腹腔镜膀胱切除术患者IOH的发生。术中使用基于HPI的低血压纠正策略可将患者MAP<65 mmHg的时间加权平均数维持在较低水平。
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关键词
低血压
低血压预测指数
机器学习
血流动力学管理
病例报告
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职称材料
题名
基于机器学习的低血压预测指数指导术中血压管理的研究进展
1
作者
许琳涓
李轶
谢建琴
机构
兰州大学第二医院麻醉科
出处
《临床麻醉学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期966-970,共5页
基金
甘肃省自然科学基金(22JR5RA1004)
兰州大学第二医院“萃英科技创新”计划(CY2020-MS18)。
文摘
术中低血压与术后不良预后密切相关。基于机器学习的低血压预测指数(HPI)利用有创和无创血压监测在非心脏和心脏手术中可以预测低血压,使术中血压管理由被动处理转变为预防性的主动控制。HPI的血流动力学管理减少了术中低血压的发生。本文从HPI概述、HPI有创和无创血压监测在手术中的应用以及HPI的局限性等方面进行综述。
关键词
机器学习
低血压预测指数
血压
管理
Keywords
Machine learning
Hypotension prediction index
Blood pressure management
分类号
R614 [医药卫生—麻醉学]
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职称材料
题名
低血压预测指数在机器人辅助腹腔镜膀胱切除术患者血流动力学管理中应用1例报告及文献复习
2
作者
阮文青
付泽润
黄逸
李龙云
孙耀
李凯
机构
吉林大学中日联谊医院麻醉科
吉林省长春市绿园区人民医院麻醉科
出处
《吉林大学学报（医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期1130-1136,共7页
基金
吉林省财政厅吉林省围术期器官保护工程研究中心项目(2015C020)。
文摘
目的:分析在机器人辅助腹腔镜膀胱切除术患者应用低血压预测指数(HPI)进行术中血流动力学管理的经过,为同类型大手术的麻醉监测和血流动力学管理提供参考。方法:回顾性分析1例采用HPI进行术中血流动力学管理的接受机器人辅助腹腔镜膀胱切除术患者的临床资料、术中血流动力学资料、血管活性药物用法用量和临床效果,并结合相关文献进行分析。结果:患者,女性,72岁,因肉眼血尿5个月伴尿痛3个月入院。膀胱镜检查,膀胱三角区右侧可见7 cm×7 cm×5 cm肿物,近膀胱颈可见大小约4 cm×3 cm×3 cm肿物。正电子发射/计算机断层扫描(PET/CT)检查,膀胱右后壁增厚伴高代谢,初步诊断为膀胱恶性肿瘤。进行麻醉前评估后拟行机器人辅助腹腔镜膀胱切除术。患者入室后常规监测,同时采用搭载HPI软件的监护仪指导术中血流动力学管理。常规麻醉诱导后,使用可视喉镜进行气管插管。患者术中共发生低血压事件(IOH)6次,平均动脉压(MAP)<65 mmHg累计时间为13.7 min,占麻醉时长的4.4%,MAP<65 mmHg时间加权平均数为0.28 mmHg。HPI≥85的时间范围与MAP<65 mmHg大致重叠且包含后者。146个HPI≥85的时间点,68.5%(100/146)MAP>65 mmHg;47个MAP<65 mmHg的时间点,97.9%(46/47)均出现HPI≥85。患者术后第1天超敏肌钙蛋白I<0.01μg·L^(-1),未发生围术期不良事件,第8天顺利出院。结论:HPI可及时并准确地预警机器人辅助腹腔镜膀胱切除术患者IOH的发生。术中使用基于HPI的低血压纠正策略可将患者MAP<65 mmHg的时间加权平均数维持在较低水平。
关键词
低血压
低血压预测指数
机器学习
血流动力学管理
病例报告
Keywords
Hypotension
Hypotension prediction index
Machine learning
Hemodynamic management
Case report
分类号
R614.2 [医药卫生—麻醉学]
R737.14 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于机器学习的低血压预测指数指导术中血压管理的研究进展
许琳涓
李轶
谢建琴
《临床麻醉学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
低血压预测指数在机器人辅助腹腔镜膀胱切除术患者血流动力学管理中应用1例报告及文献复习
阮文青
付泽润
黄逸
李龙云
孙耀
李凯
《吉林大学学报（医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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