期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于机器学习的低血压预测指数指导术中血压管理的研究进展
1
作者
许琳涓
李轶
谢建琴
《临床麻醉学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期966-970,共5页
术中低血压与术后不良预后密切相关。基于机器学习的低血压预测指数(HPI)利用有创和无创血压监测在非心脏和心脏手术中可以预测低血压,使术中血压管理由被动处理转变为预防性的主动控制。HPI的血流动力学管理减少了术中低血压的发生。...
术中低血压与术后不良预后密切相关。基于机器学习的低血压预测指数(HPI)利用有创和无创血压监测在非心脏和心脏手术中可以预测低血压,使术中血压管理由被动处理转变为预防性的主动控制。HPI的血流动力学管理减少了术中低血压的发生。本文从HPI概述、HPI有创和无创血压监测在手术中的应用以及HPI的局限性等方面进行综述。
展开更多
关键词
机器学习
低血压预测指数
血压
管理
在线阅读
下载PDF
职称材料
低血压预测指数在机器人辅助腹腔镜膀胱切除术患者血流动力学管理中应用1例报告及文献复习
2
作者
阮文青
付泽润
+3 位作者
黄逸
李龙云
孙耀
李凯
《吉林大学学报（医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期1130-1136,共7页
目的:分析在机器人辅助腹腔镜膀胱切除术患者应用低血压预测指数(HPI)进行术中血流动力学管理的经过,为同类型大手术的麻醉监测和血流动力学管理提供参考。方法:回顾性分析1例采用HPI进行术中血流动力学管理的接受机器人辅助腹腔镜膀胱...
目的:分析在机器人辅助腹腔镜膀胱切除术患者应用低血压预测指数(HPI)进行术中血流动力学管理的经过,为同类型大手术的麻醉监测和血流动力学管理提供参考。方法:回顾性分析1例采用HPI进行术中血流动力学管理的接受机器人辅助腹腔镜膀胱切除术患者的临床资料、术中血流动力学资料、血管活性药物用法用量和临床效果,并结合相关文献进行分析。结果:患者,女性,72岁,因肉眼血尿5个月伴尿痛3个月入院。膀胱镜检查,膀胱三角区右侧可见7 cm×7 cm×5 cm肿物,近膀胱颈可见大小约4 cm×3 cm×3 cm肿物。正电子发射/计算机断层扫描(PET/CT)检查,膀胱右后壁增厚伴高代谢,初步诊断为膀胱恶性肿瘤。进行麻醉前评估后拟行机器人辅助腹腔镜膀胱切除术。患者入室后常规监测,同时采用搭载HPI软件的监护仪指导术中血流动力学管理。常规麻醉诱导后,使用可视喉镜进行气管插管。患者术中共发生低血压事件(IOH)6次,平均动脉压(MAP)<65 mmHg累计时间为13.7 min,占麻醉时长的4.4%,MAP<65 mmHg时间加权平均数为0.28 mmHg。HPI≥85的时间范围与MAP<65 mmHg大致重叠且包含后者。146个HPI≥85的时间点,68.5%(100/146)MAP>65 mmHg;47个MAP<65 mmHg的时间点,97.9%(46/47)均出现HPI≥85。患者术后第1天超敏肌钙蛋白I<0.01μg·L^(-1),未发生围术期不良事件,第8天顺利出院。结论:HPI可及时并准确地预警机器人辅助腹腔镜膀胱切除术患者IOH的发生。术中使用基于HPI的低血压纠正策略可将患者MAP<65 mmHg的时间加权平均数维持在较低水平。
展开更多
关键词
低血压
低血压预测指数
机器学习
血流动力学管理
病例报告
在线阅读
下载PDF
职称材料
低血压预测指数指导术中血流动力学管理的临床应用进展
3
作者
梁惠(综述)
周阳(综述)
+1 位作者
郭向阳(综述)
项前(审校)
《中国微创外科杂志》
2025年第11期670-673,共4页
围手术期器官损伤与术中低血压(intraoperative hypotension,IOH)事件的发生频率、持续时间和严重程度成正比,即使短暂IOH也可能造成伤害[1,2]。传统手术IOH的发生主要依赖于麻醉医师的工作经验,根据手术情况综合判断,导致多数低血压事...
围手术期器官损伤与术中低血压(intraoperative hypotension,IOH)事件的发生频率、持续时间和严重程度成正比,即使短暂IOH也可能造成伤害[1,2]。传统手术IOH的发生主要依赖于麻醉医师的工作经验,根据手术情况综合判断,导致多数低血压事件在发生后才得以处理,存在延迟性,有预后不良隐患。随着大量临床医学数据的积累和信息技术的发展,2018年美国Edwards生命科学公司提出低血压预测指数(Hypotension Prediction Index,HPI)的机器学习算法,可预测成年患者未来15 min内发生“低血压事件”的概率,量化心脏代偿机制的复杂过程并解析可能的原因,使术中血流动力学管理由被动化主动[3]。
展开更多
关键词
术中血流动力学管理
低血压预测指数
围手术期
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于机器学习的低血压预测指数指导术中血压管理的研究进展
1
作者
许琳涓
李轶
谢建琴
机构
兰州大学第二医院麻醉科
出处
《临床麻醉学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期966-970,共5页
基金
甘肃省自然科学基金(22JR5RA1004)
兰州大学第二医院“萃英科技创新”计划(CY2020-MS18)。
文摘
术中低血压与术后不良预后密切相关。基于机器学习的低血压预测指数(HPI)利用有创和无创血压监测在非心脏和心脏手术中可以预测低血压,使术中血压管理由被动处理转变为预防性的主动控制。HPI的血流动力学管理减少了术中低血压的发生。本文从HPI概述、HPI有创和无创血压监测在手术中的应用以及HPI的局限性等方面进行综述。
关键词
机器学习
低血压预测指数
血压
管理
Keywords
Machine learning
Hypotension prediction index
Blood pressure management
分类号
R614 [医药卫生—麻醉学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
低血压预测指数在机器人辅助腹腔镜膀胱切除术患者血流动力学管理中应用1例报告及文献复习
2
作者
阮文青
付泽润
黄逸
李龙云
孙耀
李凯
机构
吉林大学中日联谊医院麻醉科
吉林省长春市绿园区人民医院麻醉科
出处
《吉林大学学报（医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期1130-1136,共7页
基金
吉林省财政厅吉林省围术期器官保护工程研究中心项目(2015C020)。
文摘
目的:分析在机器人辅助腹腔镜膀胱切除术患者应用低血压预测指数(HPI)进行术中血流动力学管理的经过,为同类型大手术的麻醉监测和血流动力学管理提供参考。方法:回顾性分析1例采用HPI进行术中血流动力学管理的接受机器人辅助腹腔镜膀胱切除术患者的临床资料、术中血流动力学资料、血管活性药物用法用量和临床效果,并结合相关文献进行分析。结果:患者,女性,72岁,因肉眼血尿5个月伴尿痛3个月入院。膀胱镜检查,膀胱三角区右侧可见7 cm×7 cm×5 cm肿物,近膀胱颈可见大小约4 cm×3 cm×3 cm肿物。正电子发射/计算机断层扫描(PET/CT)检查,膀胱右后壁增厚伴高代谢,初步诊断为膀胱恶性肿瘤。进行麻醉前评估后拟行机器人辅助腹腔镜膀胱切除术。患者入室后常规监测,同时采用搭载HPI软件的监护仪指导术中血流动力学管理。常规麻醉诱导后,使用可视喉镜进行气管插管。患者术中共发生低血压事件(IOH)6次,平均动脉压(MAP)<65 mmHg累计时间为13.7 min,占麻醉时长的4.4%,MAP<65 mmHg时间加权平均数为0.28 mmHg。HPI≥85的时间范围与MAP<65 mmHg大致重叠且包含后者。146个HPI≥85的时间点,68.5%(100/146)MAP>65 mmHg;47个MAP<65 mmHg的时间点,97.9%(46/47)均出现HPI≥85。患者术后第1天超敏肌钙蛋白I<0.01μg·L^(-1),未发生围术期不良事件,第8天顺利出院。结论:HPI可及时并准确地预警机器人辅助腹腔镜膀胱切除术患者IOH的发生。术中使用基于HPI的低血压纠正策略可将患者MAP<65 mmHg的时间加权平均数维持在较低水平。
关键词
低血压
低血压预测指数
机器学习
血流动力学管理
病例报告
Keywords
Hypotension
Hypotension prediction index
Machine learning
Hemodynamic management
Case report
分类号
R614.2 [医药卫生—麻醉学]
R737.14 [医药卫生—肿瘤]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
低血压预测指数指导术中血流动力学管理的临床应用进展
3
作者
梁惠(综述)
周阳(综述)
郭向阳(综述)
项前(审校)
机构
北京大学第三医院麻醉科
出处
《中国微创外科杂志》
2025年第11期670-673,共4页
基金
北京市自然科学基金(7254455)。
文摘
围手术期器官损伤与术中低血压(intraoperative hypotension,IOH)事件的发生频率、持续时间和严重程度成正比,即使短暂IOH也可能造成伤害[1,2]。传统手术IOH的发生主要依赖于麻醉医师的工作经验,根据手术情况综合判断,导致多数低血压事件在发生后才得以处理,存在延迟性,有预后不良隐患。随着大量临床医学数据的积累和信息技术的发展,2018年美国Edwards生命科学公司提出低血压预测指数(Hypotension Prediction Index,HPI)的机器学习算法,可预测成年患者未来15 min内发生“低血压事件”的概率,量化心脏代偿机制的复杂过程并解析可能的原因,使术中血流动力学管理由被动化主动[3]。
关键词
术中血流动力学管理
低血压预测指数
围手术期
分类号
R6 [医药卫生]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于机器学习的低血压预测指数指导术中血压管理的研究进展
许琳涓
李轶
谢建琴
《临床麻醉学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
低血压预测指数在机器人辅助腹腔镜膀胱切除术患者血流动力学管理中应用1例报告及文献复习
阮文青
付泽润
黄逸
李龙云
孙耀
李凯
《吉林大学学报（医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
低血压预测指数指导术中血流动力学管理的临床应用进展
梁惠(综述)
周阳(综述)
郭向阳(综述)
项前(审校)
《中国微创外科杂志》
2025
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
