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多学科设计优化的低自由度协同优化方法
被引量：
7
1
作者
刘克龙
姚卫星
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第3期317-322,共6页
为了解决协同优化(CO)方法计算量过大的问题,提出了低自由度协同优化方法(Low degree-of-freedom collaborative optimization,LDFCO)。LDFCO的系统级优化通过调整共享设计变量和辅助设计变量,使系统目标最优,且满足一致性约束条件。子...
为了解决协同优化(CO)方法计算量过大的问题,提出了低自由度协同优化方法(Low degree-of-freedom collaborative optimization,LDFCO)。LDFCO的系统级优化通过调整共享设计变量和辅助设计变量,使系统目标最优,且满足一致性约束条件。子系统优化通过调整局部设计变量,使子系统目标最优,并满足局部约束条件。子系统目标有两种形式:最小化本子系统的一致性约束函数和直接与系统目标有关的状态变量的加权和,或最小化一种不同于前者的一致性约束函数。通过3个算例检验了LDFCO的效率,结果表明LDFCO方法的计算量比CO方法大大减少。
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关键词
多学科设计
优化
低自由度协同优化
优化
复杂系统
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题名
多学科设计优化的低自由度协同优化方法
被引量：
7
1
作者
刘克龙
姚卫星
机构
南京航空航天大学航空宇航学院
出处
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第3期317-322,共6页
文摘
为了解决协同优化(CO)方法计算量过大的问题,提出了低自由度协同优化方法(Low degree-of-freedom collaborative optimization,LDFCO)。LDFCO的系统级优化通过调整共享设计变量和辅助设计变量,使系统目标最优,且满足一致性约束条件。子系统优化通过调整局部设计变量,使子系统目标最优,并满足局部约束条件。子系统目标有两种形式:最小化本子系统的一致性约束函数和直接与系统目标有关的状态变量的加权和,或最小化一种不同于前者的一致性约束函数。通过3个算例检验了LDFCO的效率,结果表明LDFCO方法的计算量比CO方法大大减少。
关键词
多学科设计
优化
低自由度协同优化
优化
复杂系统
Keywords
multidisciplinary design optimization
low degree-of-freedom collaborative optimization
op-timization
complex system
分类号
V221.2 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
多学科设计优化的低自由度协同优化方法
刘克龙
姚卫星
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
7
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