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题名虚拟社区网络低维冗余数据快速挖掘系统设计
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作者
鲁江
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机构
西安医学院
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出处
《电子设计工程》
2024年第4期80-83,88,共5页
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文摘
虚拟社区网络低维冗余数据本体结构属性难以确定,导致不能挖掘出全部的低维冗余数据,为此设计了虚拟社区网络低维冗余数据快速挖掘系统。利用基于ARM72TDI芯片的数据采集器获取原始数据,选取适当的方式进行数据读取与传送。采用自适应特征调度方法构建低维冗余数据聚类相似性函数,通过用四阶累积量切片压缩处理数据。引入权重因素,计算虚拟社区网络节点间相似度,分析虚拟社区网络用户之间多重关系。采用邻域空间交叉融合方法提取数据本体结构属性,以此实现低维冗余数据挖掘。测试结果表明,该系统能够挖掘出全部低维冗余数据,数据挖掘总耗时为21.3 s,说明该系统能够全面、快速挖掘出低维冗余数据。
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关键词
虚拟社区网络
低维冗余数据
快速挖掘
四阶累积量
本体结构属性
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Keywords
virtual community network
low dimensional redundant data
fast excavation
fourth order cumulant
ontology structure attribute
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分类号
TN912
[电子电信—通信与信息系统]
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