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题名多径反射下低空目标检测研究
被引量：5
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作者
杨世海
胡卫东
万建伟
周良柱
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机构
国防科技大学电子科学与工程学院
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第4期492-498,共7页
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文摘
该文主要考虑多径反射对目标检测的影响及采用频率分集技术的多脉冲M/N检测的参数选择(M是超过检测阀值的脉冲个数,N是总脉冲个数)。为了选取适当的M和N以保证检测概率,必须获得噪声加目标乘以多径因子后的统计分布。与其他研究不同的是,该文采用了更一般的反射模型,实际推导出无起伏和瑞利起伏目标的多径回波功率的PDF,并应用该PDF简要计算出在多径环境下多脉冲检测的最佳M/N选择与pF和pD的关系(与自由空间相比)。
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关键词
低空目标检测
多径反射
频率分集
雷达
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Keywords
Low altitude target detection, Multipath reflection, Frequency diversity
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分类号
TN957
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于最优传输理论的低空目标检测协方差矩阵估计
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作者
蒋荣堃
武楠
何东轩
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机构
北京理工大学集成电路与电子学院
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出处
《信号处理》
2025年第8期1424-1435,共12页
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文摘
在低空经济快速发展背景下,无人机物流、近海监测等典型应用场景面临复杂电磁干扰、目标散射特性非平稳性及小样本数据条件下的目标检测难题。传统协方差矩阵估计方法在杂波非高斯性强、参考单元受限时性能急剧退化,导致检测概率下降与虚警概率升高。针对上述挑战,本文首先提出一种基于最优传输理论的信息几何协方差矩阵估计框架,通过引入Bures-Wasserstein(BW)距离建立多维几何空间的自适应度量准则,有效刻画杂波协方差矩阵的流形结构与空间关联性,增强对多维空间中的复杂场景适应性。其次,提出两种高效的协方差矩阵估计求解算法,其中基于黎曼梯度下降(Riemannian gradient descent,RGD)的BWRGD算法在正定矩阵流形上进行迭代优化,可在适当步长下收敛至局部最优解;基于半正定规划(semi-definite programming,SDP)的BWSDP算法通过Schur补定理和线性矩阵不等式约束保证松弛紧性,确保协方差矩阵估计的全局最优性。在此基础上,将协方差矩阵估计结果嵌入自适应归一化匹配滤波器(adaptive normalized matched filter,ANMF),构建BWRGD-ANMF和BWSDP-ANMF检测器,将其统计量表示为协方差矩阵的函数,显著提升杂波抑制能力。最后,利用仿真和实测杂波环境分析了不同参考单元和雷达脉冲个数等因素对所提检测器的性能影响。实验结果表明,所提出的检测器在参考单元数受限条件下的检测性能均优于现有方法,能够有效提升目标检测能力且具有良好的检测鲁棒性。同时,BWSDP-ANMF检测器在牺牲一定计算复杂度的情况下,其性能优于BWRGD-ANMF检测器。
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关键词
低空目标检测
信息几何
协方差矩阵估计
最优传输理论
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Keywords
low-altitude target detection
information geometry
covariance matrix estimation
optimal transmission theory
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分类号
TN95
[电子电信]
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题名基于混合灰度差指标的低空目标图像检测方法
被引量：15
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作者
张宇
王晓燕
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机构
西安建筑科技大学机电工程学院
西北工业大学自动化学院
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2015年第8期1196-1202,共7页
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基金
国家自然科学基金(61304098)
陕西省教育厅科研计划(14JK1405
14JK1427)资助项目
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文摘
为了解决地面背景和云朵干扰对低空目标检测的影响,提出一种基于混合灰度差指标的低空目标图像检测算法。首先,分析地面背景与天空区域在图像中的分布以及灰度特征,根据水平灰度投影的阶跃变化将图像分割为天空区域和地面背景区域两部分;然后,在天空区域内,由于目标和背景之间的相似性比较小,而云朵和天空的相似性较高,由混合灰度差指标水平投影和垂直投影定位目标;最后,验证获取的目标坐标。试验结果表明,算法能检测出具有复杂地面背景的低空目标,也适用于背景中存在云朵干扰的目标以及弱小目标的检测;此外,算法的速度较快,满足视频图像处理的实时性要求。
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关键词
低空目标检测
图像处理
复杂地面背景
云朵干扰
弱小目标
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Keywords
Low altitude target detection
image processing
complex ground background
clouds interference
weak small targets
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分类号
TP394.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名低空目标的多级图像投影检测方法
被引量：1
- 4
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作者
张宇
王晓燕
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机构
西安建筑科技大学机电工程学院
西北工业大学自动化学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第11期3332-3335,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61304098)
陕西省教育厅科研计划项目(14JK1427)
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文摘
为解决地面背景干扰和雨天弱小目标难以检测的问题,提出一种低空目标多级图像投影检测算法。首先,分析地面背景与天空区域在图像中的分布位置以及灰度特征,根据水平灰度投影的阶跃变化将图像分割为天空区域和地面背景区域两部分;然后,由天空区域图像的水平和垂直投影一阶差分极大值截取目标所在的水平和垂直带状区域,分别计算水平带状区域的垂直灰度投影和垂直带状区域的水平灰度投影,并根据它们的一阶差分极大值点确定两组候选目标位置坐标;最后,验证获取的两组目标坐标,并计算目标位置坐标。实验结果表明:所提算法能检测出具有复杂地面背景的低空目标,也适用于雨天弱小目标的检测;该算法的速度较快,满足视频图像处理的实时性要求。
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关键词
低空目标检测
图像处理
复杂地面背景
图像灰度投影
雨天弱小目标
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Keywords
low-altitude target detection
image processing
complex earth surface background
image gray projection
small weak target in rain
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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