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基于低秩正则联合稀疏建模的图像去噪算法
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作者 查志远 袁鑫 +1 位作者 张嘉超 朱策 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第2期561-572,共12页
非局部稀疏表示模型,如联合稀疏(JS)模型、低秩(LR)模型和组稀疏表示(GSR)模型,通过有效利用图像的非局部自相似(NSS)属性,在图像去噪研究中展现出巨大的潜力。流行的基于字典的JS算法在其目标函数中利用松驰的凸惩罚,避免了NP-hard稀... 非局部稀疏表示模型,如联合稀疏(JS)模型、低秩(LR)模型和组稀疏表示(GSR)模型,通过有效利用图像的非局部自相似(NSS)属性,在图像去噪研究中展现出巨大的潜力。流行的基于字典的JS算法在其目标函数中利用松驰的凸惩罚,避免了NP-hard稀疏编码,但只能得到近似的稀疏表示。这种近似的JS模型未能对潜在的图像数据施加低秩性,从而导致图像去噪质量降低。该文提出一种新颖的低秩正则联合稀疏(LRJS)模型,用于求解图像去噪问题。提出的LRJS模型同时利用非局部相似块的LR和JS先验信息,可以增强非局部相似块之间的相关性(即低秩性),从而可以更好地抑制噪声,提升去噪图像的质量。为了提高优化过程的可处理性和鲁棒性,该文设计了一种具有自适应参数调整策略的交替最小化算法来求解目标函数。在两个图像去噪问题(包括高斯噪声去除和泊松噪声去除)上的实验结果表明,提出的LRJS方法在客观度量和视觉感知上均优于许多现有的流行或先进的图像去噪算法,特别是在处理具有高度自相似性的图像数据时表现更为出色。提出的LRJS图像去噪算法的源代码通过以下链接下载:https://pan.baidu.com/s/14bt6u94NBTZXxhWjBHxn6A?pwd=1234,提取码:1234。 展开更多
关键词 图像去噪 泊松去噪 非局部稀疏表示 正则联合稀疏 交替最小化算法 自适应参数
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基于非局部低秩和自适应量化约束先验的HEVC后处理算法 被引量:1
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作者 徐艺菲 熊淑华 +2 位作者 孙伟恒 何小海 陈洪刚 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第5期155-162,共8页
经高效视频编解码标准HEVC压缩后的视频在高压缩比、低码率的情况下存在明显的压缩效应。针对该问题,提出了一种基于非局部低秩(Non-local Low-rank,NLLR)和自适应量化约束(Adaptive Quantization Constraint,AQC)先验的HEVC后处理算法... 经高效视频编解码标准HEVC压缩后的视频在高压缩比、低码率的情况下存在明显的压缩效应。针对该问题,提出了一种基于非局部低秩(Non-local Low-rank,NLLR)和自适应量化约束(Adaptive Quantization Constraint,AQC)先验的HEVC后处理算法。该算法首先构造在最大后验概率框架下的优化问题,然后利用解码后的压缩视频和量化参数QP获取非局部低秩和自适应量化约束先验信息,最后利用split-Bregman迭代算法来解决所提的优化问题,从而有效去除压缩效应,提升重建视频质量。其中,非局部低秩先验通过构建基于相似块聚类的非局部低秩模型来获得;自适应量化约束先验通过联合不同量化参数QP下的约束特性与视频的DCT域块活动性来获得。实验结果表明,在同等码率的情况下,与HEVC标准相比,所提算法在帧内编码模式下可以达到平均0.2597 dB的PSNR提升,在帧间编码模式下可以达到平均0.2828 dB的PSNR提升。 展开更多
关键词 HEVC后处理 非局部先验 自适应量化约束 split-Bregman迭代算法
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数据分段输入的低秩自适应滤波方法 被引量:4
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作者 孙晓昶 皇埔堪 陈强 《信号处理》 CSCD 2003年第4期373-376,共4页
针对高采样率下的高阶自适应滤波器难以实时实现的问题,本文提出了一种数据分段输入的降秩自适应滤波方法,其实现机理与传统的LMS和RLS方法勾不相同,其收敛速度与RLS方法基本相当,运算量却比RLS方法要小,其显著优势是大大降低了对物理... 针对高采样率下的高阶自适应滤波器难以实时实现的问题,本文提出了一种数据分段输入的降秩自适应滤波方法,其实现机理与传统的LMS和RLS方法勾不相同,其收敛速度与RLS方法基本相当,运算量却比RLS方法要小,其显著优势是大大降低了对物理处理器的速度要求。 展开更多
关键词 数字信号处理 自适应滤波方法 物理处理器 数据分段输入 LMS算法 RLS算法
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自适应不完备多视角聚类
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作者 陈梅 马学艳 +2 位作者 张弛 张锦宏 钱罗雄 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第4期1059-1073,共15页
高质量的完备初始图能够有效提高不完备多视角聚类的性能,缺失值填充不恰当会导致初始图丢失数据潜在的结构,同时,各视角的仿射图融合不完全会造成学习到的一致表征缺失视角间的互补信息。为此,提出自适应不完备多视角聚类(AIM)模型。... 高质量的完备初始图能够有效提高不完备多视角聚类的性能,缺失值填充不恰当会导致初始图丢失数据潜在的结构,同时,各视角的仿射图融合不完全会造成学习到的一致表征缺失视角间的互补信息。为此,提出自适应不完备多视角聚类(AIM)模型。在初始图构建中,AIM模型采用有效视角的相似度均值来填充对应位置的缺失值,以获取数据更加完整的潜在结构,同时引入稀疏约束来提高模型对噪声的鲁棒性;在图优化过程中,引入低秩约束捕获数据的全局结构,通过谱约束增强类内数据间的紧密性,使仿射图具有更清晰的块对角结构,并引入一致性约束最小化各视角的仿射图与一致表征之间的差异来捕获视角间的互补信息,得到具有高鉴别特征的一致鲁棒表征图。与9种不完备多视角聚类方法在真实和多种缺失率下仿真的不完备多视角数据集中进行实验对比,结果表明:AIM模型均获得了最好的聚类性能。 展开更多
关键词 自适应构图 表示 图融合 算法 不完备多视角聚类
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基于多级维纳滤波器的空时自适应信号处理及其在无线通信系统中的应用 被引量:15
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作者 洪玺 王文杰 殷勤业 《信号处理》 CSCD 北大核心 2017年第3期430-436,共7页
针对远距离无线通信接收机处的多径效应与干扰信号影响,本文提出一种基于空时自适应信号方法。该方法基于多级维纳滤波分解,对输入信号在空域和时域内联合处理,可以在有效改善接收误码率性能的同时抑制干扰信号的影响。此外,该方法还具... 针对远距离无线通信接收机处的多径效应与干扰信号影响,本文提出一种基于空时自适应信号方法。该方法基于多级维纳滤波分解,对输入信号在空域和时域内联合处理,可以在有效改善接收误码率性能的同时抑制干扰信号的影响。此外,该方法还具有低复杂度的特点,提高了处理的实时性。本文还给出了一种对视距和多径散射环境均适用的多级维纳滤波级数选择方法,增强了计算资源使用的准确性。本文方法在实现上对输入信号的结构设计要求宽松,与已有空时自适应处理方法相较,在复杂度、谱效率和发射功率利用率上更有优势。 展开更多
关键词 非视距 空时自适应信号处理 多级维纳滤波器 算法 复杂度
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基于感性工学与AIGC的泉州提线木偶文创设计转译研究
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作者 吴晶晶 赵慧雯 《包装工程》 2025年第16期308-319,共12页
目的通过构建感性工学与AIGC技术协同的文创产品设计框架,在设计转译过程中保留文化特征并融入用户感知,探索传统文化在当代语境下的创新表达路径。方法首先,在感性工学的框架下,提取影响泉州提线木偶头文化感知的核心感性因子;其次,利... 目的通过构建感性工学与AIGC技术协同的文创产品设计框架,在设计转译过程中保留文化特征并融入用户感知,探索传统文化在当代语境下的创新表达路径。方法首先,在感性工学的框架下,提取影响泉州提线木偶头文化感知的核心感性因子;其次,利用LoRA微调网络训练出能够反映泉州提线木偶文化特征的模型,以及具备文创产品形态的模型,将其导入Stable Diffusion中进行创意发散;最后,通过AHP法量化用户对文化特征和产品特征的需求权重,并将其映射至SD生成过程的提示词输入参数中,实现用户感性驱动的文创产品智能生成。结果从影响用户感知的文化感性因子维度对智能生图过程中的关键词输入进行优化,能够高效生成多样化的偶头风格书签产品设计方案,经模糊综合评价后方案满足用户对该类非遗文创产品的期望。结论本研究结合感性工学方法,将AIGC融入文化元素向文创产品转译的流程中,在保留非遗文化特征的同时融入用户感知,为平面应用类文创产品的设计拓宽思路。 展开更多
关键词 泉州提线木偶 感性工学 生成式人工智能(AIGC) 自适应算法(lora) 文创产品设计
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国画自动生成方法及其在陶瓷装饰中的应用
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作者 林津民 章义来 胡开华 《陶瓷学报》 2025年第4期840-848,共9页
采用传统国画装饰陶瓷产品由来已久,深受中外消费者喜爱。然而,手工绘制国画对专业技艺要求较高,存在门槛高、版权争议多、可选范围有限等问题。为此,本文提出一种基于稳定扩散模型的国画生成方法。该方法引入双层U-net结构,结合加入卷... 采用传统国画装饰陶瓷产品由来已久,深受中外消费者喜爱。然而,手工绘制国画对专业技艺要求较高,存在门槛高、版权争议多、可选范围有限等问题。为此,本文提出一种基于稳定扩散模型的国画生成方法。该方法引入双层U-net结构,结合加入卷积层控制的低秩自适应算法进行微调训练,并利用控制网络调整图像边框和布局。实验表明,该方法能通过文本或图片实现国画的自动生成,并借助提示词工程进一步提升生成质量。通过陶瓷三维模型展示验证,使陶瓷装饰设计更加高效便捷,同时提升了设计多样性,有利于实现产品个性化定制需求。 展开更多
关键词 国画 图像生成 稳定扩散模型 自适应算法 U-net 提示词工程
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