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数据分段输入的低秩自适应滤波方法 被引量:4
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作者 孙晓昶 皇埔堪 陈强 《信号处理》 CSCD 2003年第4期373-376,共4页
针对高采样率下的高阶自适应滤波器难以实时实现的问题,本文提出了一种数据分段输入的降秩自适应滤波方法,其实现机理与传统的LMS和RLS方法勾不相同,其收敛速度与RLS方法基本相当,运算量却比RLS方法要小,其显著优势是大大降低了对物理... 针对高采样率下的高阶自适应滤波器难以实时实现的问题,本文提出了一种数据分段输入的降秩自适应滤波方法,其实现机理与传统的LMS和RLS方法勾不相同,其收敛速度与RLS方法基本相当,运算量却比RLS方法要小,其显著优势是大大降低了对物理处理器的速度要求。 展开更多
关键词 数字信号处理 低秩自适应滤波方法 物理处理器 数据分段输入 LMS算法 RLS算法
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正交频分复用系统中基于子空间跟踪的信道估计 被引量:1
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作者 李悦 李子 +1 位作者 蔡跃明 徐友云 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第9期1494-1499,共6页
基于导频的正交频分复用(OFDM)系统信道估计方法是通过在确定的时频位置发送已知的导频符号来获取信道参数的,通常包括导频位置的最小二乘估计和内插滤波两步.如果能够提高导频位置信道频域特性的估计精度,那么后续内插滤波的精度也就... 基于导频的正交频分复用(OFDM)系统信道估计方法是通过在确定的时频位置发送已知的导频符号来获取信道参数的,通常包括导频位置的最小二乘估计和内插滤波两步.如果能够提高导频位置信道频域特性的估计精度,那么后续内插滤波的精度也就能相应地得到提高.为此,在建立通用参数化信道模型的基础上,提出一种子空间跟踪的改进算法.该算法通过基于Givens旋转的时延子空间跟踪和基于RLS滤波的幅度跟踪,提高了导频符号信道估计的精度,降低了跟踪算法的复杂度.仿真结果表明,基于子空间跟踪的信道估计方法具有较低的复杂度和较高的估计精度. 展开更多
关键词 正交频分复用 信道估计 子空间跟踪 低秩自适应滤波 递归最小二乘
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MIMO-OFDM系统中基于子空间跟踪的信道估计 被引量:1
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作者 焦慧颖 安建平 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期636-640,共5页
针对MIMO-OFDM系统,提出了一种基于子空间跟踪的时域信道估计方法.首先利用导频估计出信道的时间冲激响应,然后通过Givens旋转的时延跟踪和基于最小均方自适应滤波的幅度跟踪来提高估计精度.仿真结果表明,基于子空间跟踪的时域信道估计... 针对MIMO-OFDM系统,提出了一种基于子空间跟踪的时域信道估计方法.首先利用导频估计出信道的时间冲激响应,然后通过Givens旋转的时延跟踪和基于最小均方自适应滤波的幅度跟踪来提高估计精度.仿真结果表明,基于子空间跟踪的时域信道估计方法可以用来跟踪较快的衰落信道,估计精度高并且复杂度较低. 展开更多
关键词 正交频分复用 多入多出 子空间跟踪 低秩自适应滤波
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