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基于增广拉格朗日交替方向法的矩阵秩最小化算法研究
1
作者
陈勇勇
王永丽
于慧慧
《山东科技大学学报（自然科学版）》
CAS
2016年第4期106-113,共8页
针对含有较大奇异值的矩阵秩最小化问题,采用对数行列式函数代替核范数作为秩函数的非凸近似,应用增广拉格朗日交替方向法求解矩阵秩最小化问题。当罚参数β>1时,证明此算法产生的迭代序列收敛到原问题的稳定点。最后利用实际数据和...
针对含有较大奇异值的矩阵秩最小化问题,采用对数行列式函数代替核范数作为秩函数的非凸近似,应用增广拉格朗日交替方向法求解矩阵秩最小化问题。当罚参数β>1时,证明此算法产生的迭代序列收敛到原问题的稳定点。最后利用实际数据和随机数据,通过数值实验验证所提出的算法较现有的求解核范数矩阵秩最小化问题的算法更高效。
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关键词
对数行列式函数
核范数
增广拉格朗日交替方向法
低秩矩阵表示
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职称材料
题名
基于增广拉格朗日交替方向法的矩阵秩最小化算法研究
1
作者
陈勇勇
王永丽
于慧慧
机构
山东科技大学数学与系统科学学院
出处
《山东科技大学学报（自然科学版）》
CAS
2016年第4期106-113,共8页
基金
国家自然科学基金项目(11241005)
文摘
针对含有较大奇异值的矩阵秩最小化问题,采用对数行列式函数代替核范数作为秩函数的非凸近似,应用增广拉格朗日交替方向法求解矩阵秩最小化问题。当罚参数β>1时,证明此算法产生的迭代序列收敛到原问题的稳定点。最后利用实际数据和随机数据,通过数值实验验证所提出的算法较现有的求解核范数矩阵秩最小化问题的算法更高效。
关键词
对数行列式函数
核范数
增广拉格朗日交替方向法
低秩矩阵表示
Keywords
log-determinant function
nuclear norm
augmented Lagrangian alternating direction method
low rank representation
分类号
N949 [自然科学总论—系统科学]
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作者
出处
发文年
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1
基于增广拉格朗日交替方向法的矩阵秩最小化算法研究
陈勇勇
王永丽
于慧慧
《山东科技大学学报（自然科学版）》
CAS
2016
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