检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

块Hankel矩阵快速低秩估计及在地震信号中的应用被引量：5: 1; 作者鲁玲许威《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期807-815,共9页; 通过利用BHHB矩阵(复数块Hankel矩阵)的结构特点,提出了快速稳定的对BHHB矩阵进行SVD(奇异值分解)分解的方法.该方法首先进行Lanczos二对角化,若是对称BHHB矩阵,则进行三对角化来保持对称性;然后利用Twisted分解方法对实二对角方阵(或... 展开更多; 关键词低秩估计块Hankel矩阵快速奇异值分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于矩阵低秩估计的可靠多载波差分混沌键控接收机被引量：1: 2; 作者张琳陈炳均吴志强《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期37-44,共8页; 在多载波差分混沌键控(MC-DCSK)系统中,经由无线信道传输在接收端进行检测时,参考混沌信号的传输差错将降低承载信息的检测性能,降低传输可靠性。为了提高可靠性,该文基于承载信息的调制信号因共享参考混沌信号的低秩特性,提出了一种基... 展开更多; 关键词多载波差分混沌键控系统矩阵低秩估计可靠性接收机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于低秩和局部约束矩阵估计的链接预测方法被引量：1: 3; 作者刘冶印鉴 +2 位作者邓泽亚王智圣潘炎《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2015年第3期279-291,共13页; 在大数据时代,互联网社会网络和其他复杂网络中的链接预测问题研究成为热门领域。链接预测相关的方法已被广泛地应用于社会网络关系挖掘、个性化推荐和生物制药等领域。在链接预测问题中,通常使用相似性矩阵来表示网络中任意节点之间存... 展开更多; 关键词链接预测低秩估计局部约束社会网络数据挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于低秩矩阵估计的暗光图像增强模型被引量：4: 4; 作者王以涵郝世杰 +1 位作者韩徐洪日昌《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第1期187-193,共7页; 在暗光或逆光拍照时,获得的图像常常出现过暗或光照分布不均的现象,导致图像视觉质量较差。基于Retinex模型的暗光增强模型能实现有效地光照增强。但此类暗光增强模型也存在一些问题,即待处理图像中暗光区域的可视度虽然得到了有效改善... 展开更多; 关键词暗光图像 Retinex模型低秩矩阵估计融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种低复杂度LMMSE信道估计算法被引量：21: 5; 作者石磊郭宝龙 +1 位作者李小平吕良《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期24-28,50,共6页; 针对传统线性最小均方误差(LMMSE)信道估计器矩阵求逆运算复杂度大的问题,提出了一种以相关带宽为准则提取信道自相关矩阵主要信息的子阵分块算法.根据信道相关带宽所计算的分块尺度将信道自相关矩阵分割为若干子块,包括非重叠分块法和... 展开更多; 关键词信道估计相关带宽 LMMSE算法低秩估计算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名块Hankel矩阵快速低秩估计及在地震信号中的应用被引量：5: 1; 作者鲁玲许威; 机构同济大学数学系; 出处《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期807-815,共9页; 基金国家自然科学青年基金(11101310) 教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20110072120008) "十一五"国家科技支撑计划(2012BAH17B03); 文摘通过利用BHHB矩阵(复数块Hankel矩阵)的结构特点,提出了快速稳定的对BHHB矩阵进行SVD(奇异值分解)分解的方法.该方法首先进行Lanczos二对角化,若是对称BHHB矩阵,则进行三对角化来保持对称性;然后利用Twisted分解方法对实二对角方阵(或对称三对角矩阵)进行SVD分解.此快速SVD算法的优势在于,Lanczos分解过程中使用了新的BHHB矩阵与向量的快速乘法,该乘法通过1维FFT(快速傅里叶变换)代替多维FFT,在加快计算速度的同时减少了存储量;而后Twisted分解采用部分SVD而不是整体SVD,从而节约了计算时间.数值试验结果表明,快速SVD算法大大提高了计算效率,减少了存储空间;地震信号的实验结果说明,Cadzow滤波方法比目前常用的预测滤波技术效果更好,结合快速SVD算法后,能够快速有效去除信号中的噪声.因此,块Hankel矩阵的快速SVD分解算法在地震信号处理和其他涉及块Hankel矩阵的实际应用中,尤其是解决大规模问题方面,有很好的发展前景.; 关键词低秩估计块Hankel矩阵快速奇异值分解; Keywords rank-reduction estimation Block Hankel HankelBlock （BHHB） matrix fast singular value decomposition（SVD）; 分类号 O241.6 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于矩阵低秩估计的可靠多载波差分混沌键控接收机被引量：1: 2; 作者张琳陈炳均吴志强; 机构中山大学电子与信息工程学院西藏大学珠峰研究院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期37-44,共8页; 基金国家自然科学基金(61602531) 广东省自然科学基金(2020A1515010703) 西藏自治区科技计划项目-重点研发与转化计划(XZ201901-GB-16)。; 文摘在多载波差分混沌键控(MC-DCSK)系统中,经由无线信道传输在接收端进行检测时,参考混沌信号的传输差错将降低承载信息的检测性能,降低传输可靠性。为了提高可靠性,该文基于承载信息的调制信号因共享参考混沌信号的低秩特性,提出了一种基于矩阵低秩估计(LRAM)的MC-DCSK接收机,增强系统可靠性。该接收机将接收信号矩阵表示为秩1矩阵和噪声矩阵之和,然后对接收信号矩阵进行低秩估计,以得到参考信号的最优估计,并进而将其用于承载信息的调制信号的检测和解调,从而提升系统传输可靠性。继而,该文证明了LRAM检测可等效于最大似然估计检测,并对信息泄露率理论安全性能进行了分析,分析结果表明所提方案安全性与基准MC-DCSK系统一致。仿真结果验证了该接收机在加性高斯白噪声(AWGN)和多径衰落信道下可有效提升MC-DCSK系统的可靠性。; 关键词多载波差分混沌键控系统矩阵低秩估计可靠性接收机; Keywords Multi-Carrier Differential Chaos Shift Keying(MC-DCSK) Low Rank Approximation of Matrices(LRAM) Reliability performances Receiver; 分类号 TN914.42 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于低秩和局部约束矩阵估计的链接预测方法被引量：1: 3; 作者刘冶印鉴邓泽亚王智圣潘炎; 机构中山大学信息科学与技术学院中山大学软件学院; 出处《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2015年第3期279-291,共13页; 基金国家自然科学基金广东省自然科学基金 +1 种基金广东省科技计划项目广州市科技计划项目~~; 文摘在大数据时代,互联网社会网络和其他复杂网络中的链接预测问题研究成为热门领域。链接预测相关的方法已被广泛地应用于社会网络关系挖掘、个性化推荐和生物制药等领域。在链接预测问题中,通常使用相似性矩阵来表示网络中任意节点之间存在链接的可能性,因此相似性矩阵的计算是链接预测中至关重要的一步。近年来的研究中,大多数方法是基于已知网络中数据的分析,通过网络潜在结构设计机器学习算法构造相似性矩阵。在全局低秩的网络结构假设下,结合网络中节点特征的局部约束,提出了一种基于数据的链接预测优化算法,并针对复杂网络数据链接预测问题设计了可扩展的分治方法,便于分布式环境中对大规模数据进行求解。通过在多个真实数据集上的实验和结果分析,基于低秩结构和局部约束矩阵估计的链接预测分治方法能够取得较好的效果,并对复杂的网络结构数据具有较强的可扩展性。; 关键词链接预测低秩估计局部约束社会网络数据挖掘; Keywords link prediction low-rank estimation local constraint social network data mining; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于低秩矩阵估计的暗光图像增强模型被引量：4: 4; 作者王以涵郝世杰韩徐洪日昌; 机构合肥工业大学计算机与信息学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第1期187-193,共7页; 基金国家自然科学基金(61772171)。; 文摘在暗光或逆光拍照时,获得的图像常常出现过暗或光照分布不均的现象,导致图像视觉质量较差。基于Retinex模型的暗光增强模型能实现有效地光照增强。但此类暗光增强模型也存在一些问题,即待处理图像中暗光区域的可视度虽然得到了有效改善,但其中隐藏的噪声也被放大和凸显,依旧影响了增强结果的视觉质量。为解决这一问题,构建了基于低秩矩阵估计的暗光图像增强模型。首先,构建包含噪声项的Retinex模型并对其进行交替优化,将暗光图像分解为光照层Ⅰ以及反射层R。在这一过程中,利用低秩矩阵估计实现了对R层的噪声抑制。其次,考虑到在去噪过程中产生的图像细节被模糊的问题,进一步利用光照层Ⅰ作为导向图,来融合包含和不包含去噪效果的两种增强图像,实现兼顾噪声抑制和图像原有细节保持的效果。与多种类型的暗光增强方法进行对比,所提模型在直观视觉比较和客观量化指标比较方面均取得了较好的结果。; 关键词暗光图像 Retinex模型低秩矩阵估计融合; Keywords Low-light image Retinex model Low rank matrix approximation Fusion; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种低复杂度LMMSE信道估计算法被引量：21: 5; 作者石磊郭宝龙李小平吕良; 机构西安电子科技大学智能控制与图像工程研究所西安电子科技大学机电工程学院; 出处《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期24-28,50,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61003196 60603010); 文摘针对传统线性最小均方误差(LMMSE)信道估计器矩阵求逆运算复杂度大的问题,提出了一种以相关带宽为准则提取信道自相关矩阵主要信息的子阵分块算法.根据信道相关带宽所计算的分块尺度将信道自相关矩阵分割为若干子块,包括非重叠分块法和重叠分块法.运算求逆过程中仅利用表征信道主要信息量的低频对角子阵,而忽略其他表征信道高频信息的子阵,可有效降低LMMSE算法中大的自相关信道矩阵求逆运算所带来的复杂度.该算法在频率选择性慢衰落信道下,与LMMSE和低秩估计算法进行了相关性能及运算复杂度对比分析,结果表明,该算法能以较微弱的性能代价换取系统复杂度的明显降低.; 关键词信道估计相关带宽 LMMSE算法低秩估计算法; Keywords channel estimation coherence bandwidth LMMSE SVD; 分类号 TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	块Hankel矩阵快速低秩估计及在地震信号中的应用	鲁玲许威	《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于矩阵低秩估计的可靠多载波差分混沌键控接收机	张琳陈炳均吴志强	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于低秩和局部约束矩阵估计的链接预测方法	刘冶印鉴邓泽亚王智圣潘炎	《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于低秩矩阵估计的暗光图像增强模型	王以涵郝世杰韩徐洪日昌	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2022	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种低复杂度LMMSE信道估计算法	石磊郭宝龙李小平吕良	《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	21	在线阅读下载PDF 职称材料