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基于共享机制的自适应超启发式算法求解区域化低碳选址-路径问题
被引量：
5
1
作者
冷龙龙
赵燕伟
张春苗
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2020年第5期1407-1424,共18页
为了有效减少物流网络中的碳排放量,对低碳选址-路径问题的优化车辆路径和选址方案进行研究。在区域化选址路径问题中,客户和仓库位于以不同速度限制为特征的嵌套区域,所构建的模型为最小化碳排放的物流成本。针对该问题,提出一种基于...
为了有效减少物流网络中的碳排放量,对低碳选址-路径问题的优化车辆路径和选址方案进行研究。在区域化选址路径问题中,客户和仓库位于以不同速度限制为特征的嵌套区域,所构建的模型为最小化碳排放的物流成本。针对该问题,提出一种基于共享机制的自适应超启发式求解算法,通过共享底层算子的近期性能信息,自适应地选择优质合适的底层算子,并提出一种自适应解的接收机制来提高算法的收敛速度与精度。通过CPLEX求解简单算例验证了所提模型的正确性,通过仿真实验验证了所提算法的有效性和鲁棒性。分析了仓库的分布与成本、多车型车队和客户分布对碳排放和物流成本的影响,并为企业提供了统筹规划配送决策的管理指导与建议。
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关键词
区域化
低碳选址-路径
问题
多车型
共享机制
超启发式算法
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职称材料
订单可拆分的低碳冷链配送选址与多车舱路径优化
2
作者
吴瑶
周愉峰
李峰
《计算机工程与应用》
北大核心
2025年第8期339-350,共12页
冷链物流通过全程管控环境温度保障生鲜品的交付品质,在“双碳”战略目标下面临节能减排的突出矛盾。将多车舱车辆多温共配引入冷链选址-路径决策中,考虑客户时间窗和多车舱能耗与碳排放,建立以系统总成最小为目标、订单可拆分的低碳冷...
冷链物流通过全程管控环境温度保障生鲜品的交付品质,在“双碳”战略目标下面临节能减排的突出矛盾。将多车舱车辆多温共配引入冷链选址-路径决策中,考虑客户时间窗和多车舱能耗与碳排放,建立以系统总成最小为目标、订单可拆分的低碳冷链配送选址与多车舱路径优化模型。设计了混合遗传算法、动态规划与路径重连的求解算法,先协同决策选址与路径,再采用动态规划对路径分组评价,路径重连算法加强对各代最优解的融合邻域结构的局部搜索。通过不同规模的数值算例验证了模型和算法的有效性,结果表明,客户对产品的需求数量和时间要求,不仅影响冷链配送系统的碳排放和总成本,也会对订单拆分配送组织方式产生影响。
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关键词
冷链配送
低碳选址-路径
多车舱
路径
碳
税
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职称材料
题名
基于共享机制的自适应超启发式算法求解区域化低碳选址-路径问题
被引量：
5
1
作者
冷龙龙
赵燕伟
张春苗
机构
浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部重点实验室
嘉兴职业技术学院机电与汽车分院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2020年第5期1407-1424,共18页
基金
国家自然科学基金资助项目(61572438,61873240)
浙江省科技计划资助项目(LQ14F030005)。
文摘
为了有效减少物流网络中的碳排放量,对低碳选址-路径问题的优化车辆路径和选址方案进行研究。在区域化选址路径问题中,客户和仓库位于以不同速度限制为特征的嵌套区域,所构建的模型为最小化碳排放的物流成本。针对该问题,提出一种基于共享机制的自适应超启发式求解算法,通过共享底层算子的近期性能信息,自适应地选择优质合适的底层算子,并提出一种自适应解的接收机制来提高算法的收敛速度与精度。通过CPLEX求解简单算例验证了所提模型的正确性,通过仿真实验验证了所提算法的有效性和鲁棒性。分析了仓库的分布与成本、多车型车队和客户分布对碳排放和物流成本的影响,并为企业提供了统筹规划配送决策的管理指导与建议。
关键词
区域化
低碳选址-路径
问题
多车型
共享机制
超启发式算法
Keywords
regional low
-
carbon location
-
routing problem
heterogeneous vehicles
shared mechanism
hyper
-
heuristic algorithm
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
X24 [环境科学与工程—环境科学]
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职称材料
题名
订单可拆分的低碳冷链配送选址与多车舱路径优化
2
作者
吴瑶
周愉峰
李峰
机构
电子科技大学经济与管理学院
湖北汽车工业学院机械工程学院
重庆工商大学管理科学与工程学院
出处
《计算机工程与应用》
北大核心
2025年第8期339-350,共12页
基金
国家重点研发计划项目子课题(2018YFB1601401)
国家社科基金(23XGL040)
+2 种基金
中国博士后科学基金(2018M6409120)
湖北省教育厅“双百行动”项目(BXLBX0558)
湖北汽车工业学院博士科研启动基金(BK201801)。
文摘
冷链物流通过全程管控环境温度保障生鲜品的交付品质,在“双碳”战略目标下面临节能减排的突出矛盾。将多车舱车辆多温共配引入冷链选址-路径决策中,考虑客户时间窗和多车舱能耗与碳排放,建立以系统总成最小为目标、订单可拆分的低碳冷链配送选址与多车舱路径优化模型。设计了混合遗传算法、动态规划与路径重连的求解算法,先协同决策选址与路径,再采用动态规划对路径分组评价,路径重连算法加强对各代最优解的融合邻域结构的局部搜索。通过不同规模的数值算例验证了模型和算法的有效性,结果表明,客户对产品的需求数量和时间要求,不仅影响冷链配送系统的碳排放和总成本,也会对订单拆分配送组织方式产生影响。
关键词
冷链配送
低碳选址-路径
多车舱
路径
碳
税
Keywords
cold chain distribution
low
-
carbon location
-
routing
multi
-
compartment vehicle routing
carbon tax
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
F224 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于共享机制的自适应超启发式算法求解区域化低碳选址-路径问题
冷龙龙
赵燕伟
张春苗
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2020
5
在线阅读
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职称材料
2
订单可拆分的低碳冷链配送选址与多车舱路径优化
吴瑶
周愉峰
李峰
《计算机工程与应用》
北大核心
2025
0
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职称材料
已选择
0
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参考文献
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