分布式冷热电联产(combined cooling,heating and power,CCHP)系统是综合能源系统实现“双碳”目标的有效途径,合理的运行策略是提高CCHP系统一次能源利用效率、降低碳排放与运行成本的关键。针对含燃气机组、可再生能源系统和外购能源...分布式冷热电联产(combined cooling,heating and power,CCHP)系统是综合能源系统实现“双碳”目标的有效途径,合理的运行策略是提高CCHP系统一次能源利用效率、降低碳排放与运行成本的关键。针对含燃气机组、可再生能源系统和外购能源的电气综合CCHP系统,研究并网且上网模式下的优化运行策略,提出考虑售电价格的规则控制策略以及基于非支配排序遗传算法Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)的智能控制策略;在此基础上,进一步研究融合拥挤度算子和初始约束条件的改进型NAGA-Ⅱ算法。算例对比结果表明:相比于规则控制策略,采用改进型NSGA-Ⅱ控制策略的CCHP系统能源消耗量减少30%以上,运行成本降低6%以上,有效实现了系统的低碳经济运行;同时算法具有较好的收敛性,可推广应用至实际CCHP系统中。展开更多
不同电压等级的新能源接入使得中低压配电网有源互动能力不断加强,如何有效管控多电压等级有源与无源资源进行经济优化调度,成为当前电网低碳运行亟须解决的问题。基于此,提供了一种中低压配电网有源与无源资源协同的多时间尺度经济优...不同电压等级的新能源接入使得中低压配电网有源互动能力不断加强,如何有效管控多电压等级有源与无源资源进行经济优化调度,成为当前电网低碳运行亟须解决的问题。基于此,提供了一种中低压配电网有源与无源资源协同的多时间尺度经济优化调度方法。首先,日前阶段采用多场景随机规划方法考虑源荷不确定性。然后,构建单日总运行成本最小为目标的日前优化调控模型以确定有载调压变压器(on-load tap changer,OLTC)、电容器组(capacitor bank,CB)等无源资源的投切方案,并通过潮流统一的方式将其作为日内运行优化的约束条件,以实现促进新能源进一步出力的目的;在此基础上,日内阶段建立滚动优化模型。最后,设置日内优化调控模型的目标为单日总运行成本最小以确定日内新能源、储能等有源资源的短时动作方案,解决OLTC、CB分接头调控周期长,难以实现源荷实时匹配的问题。算例结果表明,所提方案可实现中低压配电网中的新能源最大消纳,提升其低碳经济运行能力。展开更多
文摘不同电压等级的新能源接入使得中低压配电网有源互动能力不断加强,如何有效管控多电压等级有源与无源资源进行经济优化调度,成为当前电网低碳运行亟须解决的问题。基于此,提供了一种中低压配电网有源与无源资源协同的多时间尺度经济优化调度方法。首先,日前阶段采用多场景随机规划方法考虑源荷不确定性。然后,构建单日总运行成本最小为目标的日前优化调控模型以确定有载调压变压器(on-load tap changer,OLTC)、电容器组(capacitor bank,CB)等无源资源的投切方案,并通过潮流统一的方式将其作为日内运行优化的约束条件,以实现促进新能源进一步出力的目的;在此基础上,日内阶段建立滚动优化模型。最后,设置日内优化调控模型的目标为单日总运行成本最小以确定日内新能源、储能等有源资源的短时动作方案,解决OLTC、CB分接头调控周期长,难以实现源荷实时匹配的问题。算例结果表明,所提方案可实现中低压配电网中的新能源最大消纳,提升其低碳经济运行能力。
