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基于粗糙集的电网企业低碳管理型员工绩效评价研究
被引量：
2
1
作者
周黎莎
李晨
余顺坤
《水电能源科学》
北大核心
2011年第12期184-187,215,共5页
基于粗糙集理论提出了一种数据挖掘方法,利用粗糙集的约简功能挖掘低碳管理型员工绩效评价规则,以统一评价标准和提高评价效率;运用粗糙集属性重度性原则确定约简后各评价指标的客观权重。在此基础上,对电网企业低碳管理型员工进行绩效...
基于粗糙集理论提出了一种数据挖掘方法,利用粗糙集的约简功能挖掘低碳管理型员工绩效评价规则,以统一评价标准和提高评价效率;运用粗糙集属性重度性原则确定约简后各评价指标的客观权重。在此基础上,对电网企业低碳管理型员工进行绩效评价。算例表明,该绩效评价方法有效、科学。
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关键词
智能电网
低
碳
电力
低碳管理型员工绩效
粗糙集
数据挖掘
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职称材料
题名
基于粗糙集的电网企业低碳管理型员工绩效评价研究
被引量：
2
1
作者
周黎莎
李晨
余顺坤
机构
华北电力大学经济与管理学院
出处
《水电能源科学》
北大核心
2011年第12期184-187,215,共5页
文摘
基于粗糙集理论提出了一种数据挖掘方法,利用粗糙集的约简功能挖掘低碳管理型员工绩效评价规则,以统一评价标准和提高评价效率;运用粗糙集属性重度性原则确定约简后各评价指标的客观权重。在此基础上,对电网企业低碳管理型员工进行绩效评价。算例表明,该绩效评价方法有效、科学。
关键词
智能电网
低
碳
电力
低碳管理型员工绩效
粗糙集
数据挖掘
Keywords
smart grid
low carbon power
performanee of low carbon management employees
rough sets
data mining
分类号
TM769 [电气工程—电力系统及自动化]
TM619 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
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1
基于粗糙集的电网企业低碳管理型员工绩效评价研究
周黎莎
李晨
余顺坤
《水电能源科学》
北大核心
2011
2
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