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题名几种植被指数探测低盖度植被能力的研究
被引量：9
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作者
彭道黎
滑永春
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机构
北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室
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出处
《福建林学院学报》
CSCD
北大核心
2009年第1期11-16,共6页
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基金
"十一五"国家科技支撑计划资助项目(2006BAD23B00)
国家重点林业工程监测技术研究资助项目(2006BAD23B05)
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文摘
以京津源风沙治理区延庆县为例,利用2002年ETM+数据,对NDVI、RDVI、SAVI和MSAVI四种植被指数探测低盖度植被的能力进行了对比研究。并以NDVI为基础,采用混合像元分解模型,反演出基础盖度,分别建立不同VI与植被覆盖度的相关模型。通过分析不同VI随植被覆盖度增加的反映速率变化及不同覆盖条件下不同VI的取值范围的变化发现,NDVI在各盖度段数值都比较大,对低盖度植被反映最敏感,探测低密度绿色植被的能力最强,MSAVI次之,RDVI和SAVI探测低盖度植被的能力则较差。
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关键词
植被指数
低盖度植被
混合像元
探测能力
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Keywords
vegetation index
low coverage vegetation
pixel mixture model
detect ability
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分类号
Q948.15
[生物学—植物学]
S771.8
[农业科学—森林工程]
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