期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于向量符号架构-域适应网络的低照度图像语义分割方法
1
作者
江泽涛
廖培期
+1 位作者
黄钦阳
黄景帆
《计算机辅助设计与图形学学报》
北大核心
2025年第8期1371-1382,共12页
针对语义分割中由于低照度图像光照不足,存在图像亮度、对比度、信噪比低等现象,导致低照度图像语义分割难度增大,提出一种基于向量符号架构(vector symbolic architectures,VSA)-域适应网络的低照度图像语义分割方法.该方法首先将基于...
针对语义分割中由于低照度图像光照不足,存在图像亮度、对比度、信噪比低等现象,导致低照度图像语义分割难度增大,提出一种基于向量符号架构(vector symbolic architectures,VSA)-域适应网络的低照度图像语义分割方法.该方法首先将基于向量符号架构的图像翻译网络和域适应语义分割网络融合在一起,将正常照度图像翻译为低照度图像,减少域之间的风格差异,从而提高低照度图像的分割精度;然后在图像翻译网络中提出分层特征映射(layered feature mapping,LFM)模块,它能更好地将语义分割网络编码器的多层特征向量映射到VSA空间,使翻译图像与低照度图像更相似,进而提高分割网络的分割精度;最后在域适应语义分割网络中提出跨域稀有类混合(cross domain rare class mixing,CDRCM)方法,CDRCM在域适应的过程中根据低照度图像的伪标签分布情况得到低照度域的稀有类,再在跨域混合时偏向这些稀有类,从而提高低照度域中稀有类的分割精度.在Cityscapes→Dark Zurich和Cityscapes→ACDC-night上的实验结果表明,文中方法比基线DAFormer在平均交并比上分别提高了8.2个百分点和7.2个百分点,实验结果表明了其有效性.
展开更多
关键词
低照度图像语义分割
域适应
跨域稀有类混合
分层特征映射
向量符号架构
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于向量符号架构-域适应网络的低照度图像语义分割方法
1
作者
江泽涛
廖培期
黄钦阳
黄景帆
机构
桂林电子科技大学广西图像图形与智能处理重点实验室
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
北大核心
2025年第8期1371-1382,共12页
基金
国家自然科学基金(62172118)
广西自然学科基金重点项目(2021GXNSFDA196002)
+2 种基金
广西图像图形智能处理重点实验项目(GIIP2302,GIIP2303,GIIP2304)
广西研究生教育创新计划(YCSW2022269)
桂林电子科技大学研究生教育创新计划(2023YCXS046).
文摘
针对语义分割中由于低照度图像光照不足,存在图像亮度、对比度、信噪比低等现象,导致低照度图像语义分割难度增大,提出一种基于向量符号架构(vector symbolic architectures,VSA)-域适应网络的低照度图像语义分割方法.该方法首先将基于向量符号架构的图像翻译网络和域适应语义分割网络融合在一起,将正常照度图像翻译为低照度图像,减少域之间的风格差异,从而提高低照度图像的分割精度;然后在图像翻译网络中提出分层特征映射(layered feature mapping,LFM)模块,它能更好地将语义分割网络编码器的多层特征向量映射到VSA空间,使翻译图像与低照度图像更相似,进而提高分割网络的分割精度;最后在域适应语义分割网络中提出跨域稀有类混合(cross domain rare class mixing,CDRCM)方法,CDRCM在域适应的过程中根据低照度图像的伪标签分布情况得到低照度域的稀有类,再在跨域混合时偏向这些稀有类,从而提高低照度域中稀有类的分割精度.在Cityscapes→Dark Zurich和Cityscapes→ACDC-night上的实验结果表明,文中方法比基线DAFormer在平均交并比上分别提高了8.2个百分点和7.2个百分点,实验结果表明了其有效性.
关键词
低照度图像语义分割
域适应
跨域稀有类混合
分层特征映射
向量符号架构
Keywords
low-light image semantic segmentation
domain adaptation
cross domain rare class mixing
layered feature mapping
vector symbolic architectures
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于向量符号架构-域适应网络的低照度图像语义分割方法
江泽涛
廖培期
黄钦阳
黄景帆
《计算机辅助设计与图形学学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
