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低模型依赖性电力系统步长自适应调整状态估计
被引量：
2
1
作者
赵化时
李胜
+3 位作者
胡斯佳
顾全
周华锋
施雄华
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2021年第12期69-78,共10页
传统加权最小二乘法状态估计的迭代步长一般固定为1,为解决该方法因数据质量偏低、网络条件复杂而不能有效收敛的问题,本文对逻辑函数进行改造,将图像上与状态估计高质量数值迭代具有天然适配性的母函数作为步长控制因子。设定母函数的...
传统加权最小二乘法状态估计的迭代步长一般固定为1,为解决该方法因数据质量偏低、网络条件复杂而不能有效收敛的问题,本文对逻辑函数进行改造,将图像上与状态估计高质量数值迭代具有天然适配性的母函数作为步长控制因子。设定母函数的控制参数并对部分参数通过“迭代效果”进行实时微调,母函数将自动进行状态估计适应性调整。所提方法的步长调整机制直接由迭代效果控制,无需电网数学模型的直接“介入”,方法具有对模型依赖性较低、可移植性强的特点。基于IEEE30节点系统的算例表明,所提方法在数值稳定性和估计质量两方面均大幅优于传统方法,具有一定的实用价值。
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关键词
低模型依赖性
步长自调整
加权最小二乘法
状态估计
收敛性
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职称材料
题名
低模型依赖性电力系统步长自适应调整状态估计
被引量：
2
1
作者
赵化时
李胜
胡斯佳
顾全
周华锋
施雄华
机构
中国南方电网电力调度控制中心
湖南大学电气与信息工程学院
南京南瑞继保电气有限公司
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2021年第12期69-78,共10页
基金
南方电网科技项目(ZDKJXM20180087)。
文摘
传统加权最小二乘法状态估计的迭代步长一般固定为1,为解决该方法因数据质量偏低、网络条件复杂而不能有效收敛的问题,本文对逻辑函数进行改造,将图像上与状态估计高质量数值迭代具有天然适配性的母函数作为步长控制因子。设定母函数的控制参数并对部分参数通过“迭代效果”进行实时微调,母函数将自动进行状态估计适应性调整。所提方法的步长调整机制直接由迭代效果控制,无需电网数学模型的直接“介入”,方法具有对模型依赖性较低、可移植性强的特点。基于IEEE30节点系统的算例表明,所提方法在数值稳定性和估计质量两方面均大幅优于传统方法,具有一定的实用价值。
关键词
低模型依赖性
步长自调整
加权最小二乘法
状态估计
收敛性
Keywords
low model dependence
step self-adjustment(SSA)
weighted least square(WLS)method
state estimation(SE)
convergence
分类号
TM7 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
低模型依赖性电力系统步长自适应调整状态估计
赵化时
李胜
胡斯佳
顾全
周华锋
施雄华
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2021
2
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