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基于低松弛迭代格式的快速自适应滤波算法
被引量：
4
1
作者
李翠华
郑南宁
张永平
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998年第11期1-3,16,共4页
利用Ｂ样条函数基底的光滑性及其局部支撑性质，以最小二乘（ＬＳ）为准则，构造了基于低松弛迭代格式的快速自适应滤波算法．对于一个Ｎ×Ｎ输入图像，由于Ｂ样条函数的局部支撑性质以及低松弛迭代算法的引入，使得在统计意义下最...
利用Ｂ样条函数基底的光滑性及其局部支撑性质，以最小二乘（ＬＳ）为准则，构造了基于低松弛迭代格式的快速自适应滤波算法．对于一个Ｎ×Ｎ输入图像，由于Ｂ样条函数的局部支撑性质以及低松弛迭代算法的引入，使得在统计意义下最佳的最小二乘滤波算法的计算复杂度降为Ｏ（Ｎ２），就ＬＳ算法的复杂性而言，优于不动点（ＦＰ）迭代算法的Ｏ（Ｎ３）及基于ＦＦＴ的预处理共轭梯度（ＰＣＧ）算法的Ｏ（Ｎ２·ｌｎＮ）．实验结果表明，该滤波器对Ｇａｕｓ白噪声及均匀分布的噪声图像具有良好的降噪特性．
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关键词
图像处理
自适应滤波
低松弛迭代格式
算法
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题名
基于低松弛迭代格式的快速自适应滤波算法
被引量：
4
1
作者
李翠华
郑南宁
张永平
机构
西安交通大学
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998年第11期1-3,16,共4页
基金
国家自然科学基金
国家杰出青年科学基金
西安交通大学研究生院博士学位论文基金
文摘
利用Ｂ样条函数基底的光滑性及其局部支撑性质，以最小二乘（ＬＳ）为准则，构造了基于低松弛迭代格式的快速自适应滤波算法．对于一个Ｎ×Ｎ输入图像，由于Ｂ样条函数的局部支撑性质以及低松弛迭代算法的引入，使得在统计意义下最佳的最小二乘滤波算法的计算复杂度降为Ｏ（Ｎ２），就ＬＳ算法的复杂性而言，优于不动点（ＦＰ）迭代算法的Ｏ（Ｎ３）及基于ＦＦＴ的预处理共轭梯度（ＰＣＧ）算法的Ｏ（Ｎ２·ｌｎＮ）．实验结果表明，该滤波器对Ｇａｕｓ白噪声及均匀分布的噪声图像具有良好的降噪特性．
关键词
图像处理
自适应滤波
低松弛迭代格式
算法
Keywords
image processing adaptive filter computer vision noise least squares method
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于低松弛迭代格式的快速自适应滤波算法
李翠华
郑南宁
张永平
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998
4
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参考文献
引证文献
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