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移动环境下的低开销自动数据收集算法
被引量：
8
1
作者
周桓
李京
冯玉琳
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第10期1962-1968,共7页
移动计算的一个重要难题是断连操作.数据收集过程是指在断连前把用户将来可能访问的数据预先存储到本地缓存的过程.收集过程的结果将明显影响断连操作的性能.提出了一种低开销的通用数据收集算法,在访问数据时同步建立数据之间的关联,...
移动计算的一个重要难题是断连操作.数据收集过程是指在断连前把用户将来可能访问的数据预先存储到本地缓存的过程.收集过程的结果将明显影响断连操作的性能.提出了一种低开销的通用数据收集算法,在访问数据时同步建立数据之间的关联,并在数据关联的基础上自动选择要收集的数据集.模拟试验结果表明,该算法可以有效地提高断连操作时的cache命中率,尤其适用于计算速度慢、存储容量小的手持移动设备.
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关键词
移动环境
低开销自动数据收集算法
移动计算
概率图
数据
处理
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职称材料
WSN低能耗数据收集遗传粒子群算法研究
被引量：
2
2
作者
王鸿磊
徐平平
+1 位作者
朱文祥
尤星秒
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第3期79-83,共5页
针对设施农业无线传感器网络节点分布不均匀、能量约束严格的特点,为降低网络总能耗,提出一种改进的遗传粒子群算法,构建一棵树高受限且网络总能耗最小的数据收集树。首先,随机生成连通图网络,采用父节点表示法将生成树编码成粒子;然后...
针对设施农业无线传感器网络节点分布不均匀、能量约束严格的特点,为降低网络总能耗,提出一种改进的遗传粒子群算法,构建一棵树高受限且网络总能耗最小的数据收集树。首先,随机生成连通图网络,采用父节点表示法将生成树编码成粒子;然后,设计一种随机生成数据收集树算法,随机产生满足树高限制的生成树;最后,考虑节点能耗均衡,设计一种粒子单点突变算法,实现对节点能耗最优值的比较。通过粒子单点变异、交叉以及优化新粒子,提高了种群多样性,避免了算法过早陷入局部最优解,在满足时延要求的同时,降低了网络总能耗。实验表明,与有树高约束的DL-DCT算法相比,所提算法降低了7.34%的网络总能耗,延长了网络平均生存期。
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关键词
无线传感器网络
数据
收集
遗传
算法
粒子群
算法
低
能耗
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职称材料
基于压缩传感的低开销电力数据采集方法
被引量：
15
3
作者
刘潇潇
田家政
+5 位作者
谢鲲
罗志坤
陈跃辉
陈宏
郭馨泽
黄鑫
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第S01期266-268,272,共4页
智能电网通过采集电力数据进行状态评估,而电网系统中大规模电力数据的传输导致开销过高。为此,提出一种基于压缩传感的低开销电力数据采集方法,其利用信号的稀疏性,将变换系数线性投影为低维观测向量,通过进一步求解稀疏最优化高概率...
智能电网通过采集电力数据进行状态评估,而电网系统中大规模电力数据的传输导致开销过高。为此,提出一种基于压缩传感的低开销电力数据采集方法,其利用信号的稀疏性,将变换系数线性投影为低维观测向量,通过进一步求解稀疏最优化高概率精确地重建原始信号。将数据采集过程分为数据压缩、数据传输和数据重构三个阶段,并基于KSVD,设计一种基于成块电力数据的稀疏矩阵训练算法。该算法不是根据单个电力数据训练稀疏矩阵,而是根据多组电力数据来训练稀疏矩阵,具有较强的鲁棒性。仿真实验结果表明,使用压缩感知处理后的数据进行传输,其传输的数据量仅为原始数据的27.8%。
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关键词
压缩传感
稀疏表示
电力
数据
采集
KSVD
算法
智能电网
低
开销
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职称材料
题名
移动环境下的低开销自动数据收集算法
被引量：
8
1
作者
周桓
李京
冯玉琳
机构
中国科学院软件研究所计算机科学重点实验室
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第10期1962-1968,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(69833030)~
文摘
移动计算的一个重要难题是断连操作.数据收集过程是指在断连前把用户将来可能访问的数据预先存储到本地缓存的过程.收集过程的结果将明显影响断连操作的性能.提出了一种低开销的通用数据收集算法,在访问数据时同步建立数据之间的关联,并在数据关联的基础上自动选择要收集的数据集.模拟试验结果表明,该算法可以有效地提高断连操作时的cache命中率,尤其适用于计算速度慢、存储容量小的手持移动设备.
关键词
移动环境
低开销自动数据收集算法
移动计算
概率图
数据
处理
Keywords
mobile computing
cache
disconnected operation
data hoarding
probability graph
分类号
TP274.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
WSN低能耗数据收集遗传粒子群算法研究
被引量：
2
2
作者
王鸿磊
徐平平
朱文祥
尤星秒
机构
东南大学移动通信国家重点实验室
徐州工业职业技术学院信息与电气工程学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第3期79-83,共5页
基金
国家自然科学基金(6504030000)
移动通信国家重点实验室基金(2015A03)
+1 种基金
徐州市科技发展基金(XF13C035)
院级科研课题基金(XGY201414)资助
文摘
针对设施农业无线传感器网络节点分布不均匀、能量约束严格的特点,为降低网络总能耗,提出一种改进的遗传粒子群算法,构建一棵树高受限且网络总能耗最小的数据收集树。首先,随机生成连通图网络,采用父节点表示法将生成树编码成粒子;然后,设计一种随机生成数据收集树算法,随机产生满足树高限制的生成树;最后,考虑节点能耗均衡,设计一种粒子单点突变算法,实现对节点能耗最优值的比较。通过粒子单点变异、交叉以及优化新粒子,提高了种群多样性,避免了算法过早陷入局部最优解,在满足时延要求的同时,降低了网络总能耗。实验表明,与有树高约束的DL-DCT算法相比,所提算法降低了7.34%的网络总能耗,延长了网络平均生存期。
关键词
无线传感器网络
数据
收集
遗传
算法
粒子群
算法
低
能耗
Keywords
Wireless sensor network, Data gathering, Genetic algorithm, Particle swarm optimization, Low energy con- sumption
分类号
TP915 [自动化与计算机技术]
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职称材料
题名
基于压缩传感的低开销电力数据采集方法
被引量：
15
3
作者
刘潇潇
田家政
谢鲲
罗志坤
陈跃辉
陈宏
郭馨泽
黄鑫
机构
国网湖南省电力公司
湖南大学信息科学与工程学院
国网湖南节能服务有限公司
长沙电力职业技术学院经济管理系
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第S01期266-268,272,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61572184)
湖南省自然科学基金杰出青年基金资助项目(2017JJ1010)
文摘
智能电网通过采集电力数据进行状态评估,而电网系统中大规模电力数据的传输导致开销过高。为此,提出一种基于压缩传感的低开销电力数据采集方法,其利用信号的稀疏性,将变换系数线性投影为低维观测向量,通过进一步求解稀疏最优化高概率精确地重建原始信号。将数据采集过程分为数据压缩、数据传输和数据重构三个阶段,并基于KSVD,设计一种基于成块电力数据的稀疏矩阵训练算法。该算法不是根据单个电力数据训练稀疏矩阵,而是根据多组电力数据来训练稀疏矩阵,具有较强的鲁棒性。仿真实验结果表明,使用压缩感知处理后的数据进行传输,其传输的数据量仅为原始数据的27.8%。
关键词
压缩传感
稀疏表示
电力
数据
采集
KSVD
算法
智能电网
低
开销
分类号
TP274.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TM764 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
移动环境下的低开销自动数据收集算法
周桓
李京
冯玉琳
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2002
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
WSN低能耗数据收集遗传粒子群算法研究
王鸿磊
徐平平
朱文祥
尤星秒
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于压缩传感的低开销电力数据采集方法
刘潇潇
田家政
谢鲲
罗志坤
陈跃辉
陈宏
郭馨泽
黄鑫
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020
15
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职称材料
已选择
0
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