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基于未确知测度的视频情感内容识别
被引量：
2
1
作者
闫乐林
温向明
+1 位作者
郑伟
张良
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期473-477,共5页
为有效识别视频情感的内容,基于未确知数学理论,建立了视频低层特征和高层认知情感之间的联系,提出了一种基于未确知测度的新算法.首先,选取能反映情感变化的场景亮度、镜头切变率和色调效能作为视频情感低层特征,介绍了每种情感特征的...
为有效识别视频情感的内容,基于未确知数学理论,建立了视频低层特征和高层认知情感之间的联系,提出了一种基于未确知测度的新算法.首先,选取能反映情感变化的场景亮度、镜头切变率和色调效能作为视频情感低层特征,介绍了每种情感特征的数据提取方法,并由此构建了视频情感特征向量.其次,构造了视频场景的未确知对象空间和指标空间,并给出了量化用的场景亮度、镜头切变率和色调效能未确知测度函数,建立了未确知测度矩阵.最后,采用信息熵确定3个情感特征的权值,用置信度识别准则对视频场景的情感类型进行判定.实验结果验证了该方法的可行性和有效性.
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关键词
视频
检索
未确知测度
情感类型
低层视频特征
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职称材料
题名
基于未确知测度的视频情感内容识别
被引量：
2
1
作者
闫乐林
温向明
郑伟
张良
机构
北京邮电大学信息与通信工程学院
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期473-477,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60872050)
文摘
为有效识别视频情感的内容,基于未确知数学理论,建立了视频低层特征和高层认知情感之间的联系,提出了一种基于未确知测度的新算法.首先,选取能反映情感变化的场景亮度、镜头切变率和色调效能作为视频情感低层特征,介绍了每种情感特征的数据提取方法,并由此构建了视频情感特征向量.其次,构造了视频场景的未确知对象空间和指标空间,并给出了量化用的场景亮度、镜头切变率和色调效能未确知测度函数,建立了未确知测度矩阵.最后,采用信息熵确定3个情感特征的权值,用置信度识别准则对视频场景的情感类型进行判定.实验结果验证了该方法的可行性和有效性.
关键词
视频
检索
未确知测度
情感类型
低层视频特征
Keywords
video retrieval
unascertained measure
emotion type
low-level video feature
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于未确知测度的视频情感内容识别
闫乐林
温向明
郑伟
张良
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
2
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