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基于多算法融合Mask R-CNN堆叠千克组砝码识别与关键部位分割方法
被引量：
3
1
作者
赵迪
刘桂雄
+1 位作者
马健
郭琳琳
《激光杂志》
CAS
北大核心
2021年第5期27-31,共5页
砝码无人化检定有助于提高砝码检定效率、增强检测数据可溯源性。从深度学习实例分割方法入手,提出用于砝码无人化检定的基于Mask R-CNN堆叠千克组砝码识别与分割技术方案,通过数据增强、图像对比度增强、多算法融合等技术方案实现日光...
砝码无人化检定有助于提高砝码检定效率、增强检测数据可溯源性。从深度学习实例分割方法入手,提出用于砝码无人化检定的基于Mask R-CNN堆叠千克组砝码识别与分割技术方案,通过数据增强、图像对比度增强、多算法融合等技术方案实现日光灯照明下堆叠千克组砝码图像关键部位识别与分割,形成泛用性强的人工智能方法,通过模拟实验获得较为合适的训练集图像增强算法与测试集图像增强算法,实现图像中实例100%识别,与原始Mask R-CNN相比AP_(50)提升21.51%,Mask IoU提升17.95%。
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关键词
千克组砝码
低对比度识别
图像
对比度
增强
实例分割
深度学习
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职称材料
题名
基于多算法融合Mask R-CNN堆叠千克组砝码识别与关键部位分割方法
被引量：
3
1
作者
赵迪
刘桂雄
马健
郭琳琳
机构
华南理工大学机械与汽车工程学院
广州计量检测技术研究院
出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2021年第5期27-31,共5页
基金
国家市场监督管理总局科技计划项目(No.2019MK086)。
文摘
砝码无人化检定有助于提高砝码检定效率、增强检测数据可溯源性。从深度学习实例分割方法入手,提出用于砝码无人化检定的基于Mask R-CNN堆叠千克组砝码识别与分割技术方案,通过数据增强、图像对比度增强、多算法融合等技术方案实现日光灯照明下堆叠千克组砝码图像关键部位识别与分割,形成泛用性强的人工智能方法,通过模拟实验获得较为合适的训练集图像增强算法与测试集图像增强算法,实现图像中实例100%识别,与原始Mask R-CNN相比AP_(50)提升21.51%,Mask IoU提升17.95%。
关键词
千克组砝码
低对比度识别
图像
对比度
增强
实例分割
深度学习
Keywords
kilogram weights
low contrast recognition
image contrast enhancement
instance segmentation
deep learning
分类号
TN249 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多算法融合Mask R-CNN堆叠千克组砝码识别与关键部位分割方法
赵迪
刘桂雄
马健
郭琳琳
《激光杂志》
CAS
北大核心
2021
3
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职称材料
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参考文献
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