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题名在重构相空间选取样本的时间序列分形预测
被引量：4
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作者
王振朝
赵宇茜
赵晨
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机构
河北大学电子信息工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第21期126-129,152,共5页
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基金
河北省自然科学基金(No.F2009000224)
河北省科技攻关计划项目(No.072135190)
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文摘
提出一种基于相空间重构原理进行样本选取的改进分形预测算法。该算法将时间序列在相空间重构中得到的嵌入维数和时间延迟作为分形预测中数据样本的选择依据,结合分形理论的拼贴定理和插值迭代算法,实现时间序列的分形预测,建立时间序列的分形预测模型。利用此改进算法对低压电力线噪声序列进行预测的结果表明,与现有分形算法相比,改进算法提高了数据样本间的相似度,优化了数据样本的选取,明显提高了预测的精度,适合于对自相似性和周期性不明确的时间序列的预测。
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关键词
相空间重构
分形预测
拼贴定理
分形插值
低压电力线噪声序列
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Keywords
phase-space reconstruction
fractal prediction
collage theorem
fractal interpolation
low-voltage power line noise sequence
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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