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基于多维特征与随机森林的低压用电安全隐患预警方法 被引量:5
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作者 肖湘奇 胡军华 +4 位作者 叶志 吴文娴 罗宇剑 邹晟 罗晨 《电力科学与技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期143-151,共9页
故障电弧作为低压用电常见安全隐患,因存在隐蔽性和随机性,导致难以在故障前夕有效感知,现有保护方法通常于故障发生后采取措施,容易造成电气火灾发生。针对这些问题,提出基于多维特征与随机森林的低压用电安全隐患预警方法。首先,搭建... 故障电弧作为低压用电常见安全隐患,因存在隐蔽性和随机性,导致难以在故障前夕有效感知,现有保护方法通常于故障发生后采取措施,容易造成电气火灾发生。针对这些问题,提出基于多维特征与随机森林的低压用电安全隐患预警方法。首先,搭建真型实验平台复现多种负载故障电弧真实场景,采集实验数据进行去噪、归一化和样本化等预处理;接着分析故障前、后波形变化情况,进而实行特征有效性分析,提取多维与故障相关程度较高的特征值,提高特征普适性。然后,搭建随机森林模型并进行超参数优化,以最小化节点信息熵为目标完成模型训练,提升模型整体性能和学习效率。最后,通过实验验证表明,所提方法在多种不同负载运行工况下预测准确率可高达99.4%以上,且预测准确率高于4种主流分类预测模型。 展开更多
关键词 低压用电安全 故障电弧 随机森林算法 特征工程
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