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云计算环境中移动网络低匹配度异质信息入侵感知预测算法
被引量：
2
1
作者
陈惠娟
赵旭
陈亮
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2019年第6期1449-1455,共7页
针对传统灰色神经网络组合预测算法对网络中入侵信息预测时,缺乏对低匹配度异质信息的预处理过程,未对信息入侵攻击意图进行预测,存在预测准确率低以及入侵防御性能差等问题,提出一种新的云计算环境中移动网络低匹配度异质信息入侵感知...
针对传统灰色神经网络组合预测算法对网络中入侵信息预测时,缺乏对低匹配度异质信息的预处理过程,未对信息入侵攻击意图进行预测,存在预测准确率低以及入侵防御性能差等问题,提出一种新的云计算环境中移动网络低匹配度异质信息入侵感知预测算法,通过灰色模型对初始网络低匹配度异质信息进行预处理.先采用基于元路径的低匹配度异质信息入侵感知预测算法得到入侵攻击意图矩阵,再根据该矩阵获取入侵攻击意图函数关系,实现低匹配度异质信息入侵攻击意图预测.仿真实验结果表明,该算法可全面预测信息入侵的意图和过程,对入侵信息节点防御成功率约为85%,误警率和漏警率较低,并具有较高的预测精度.
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关键词
云计算平台
移动网络
低匹配度
异质信息
入侵感知预测
预处理
入侵攻击意图
元路径
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职称材料
舰船网络低匹配度异质信息入侵感知预测系统
2
作者
冯文静
《舰船科学技术》
北大核心
2021年第12期160-162,共3页
传统入侵检测系统仅能对中高风险数据进行甄别预警,无法对低匹配度异质信息进行风险预测感知,导致大量低匹配度异质信息涌入,占用网络数据资源,造成信息交互资源不足,网络运行效率降低甚至瘫痪。针对上述问题,结合低匹配度异质信息特征...
传统入侵检测系统仅能对中高风险数据进行甄别预警,无法对低匹配度异质信息进行风险预测感知,导致大量低匹配度异质信息涌入,占用网络数据资源,造成信息交互资源不足,网络运行效率降低甚至瘫痪。针对上述问题,结合低匹配度异质信息特征,提出舰船网络低匹配度异质信息入侵感知预测系统。根据低匹配度异质信息特征,设计专用的数据分析模块与动态路由单元,通过设计功能硬件,为系统算法层面运行提供平台;然后通过博弈算法对低匹配度异质信息进行特征分析模型建立,获得匹配信息量。最后根据匹配信息量,引入低匹配度异质信息感知算法,完成对低匹配度异质信息的感知预测计算。利用双系统数据同步调试的方式,对设计系统数据可靠性进行验证,通过数据结果证明设计系统,满足低匹配度异质信息入侵感知预测的要求。
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关键词
网络
低匹配度
异质信息
感知预测
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职称材料
已知网络入侵模式的低匹配度数据信息集挖掘平台设计
被引量：
2
3
作者
刘兴明
王三虎
张跃进
《现代电子技术》
北大核心
2016年第18期12-16,共5页
在已知网络入侵模式下对低匹配度数据信息集进行挖掘时,缺少对低匹配度数据信息集的处理和分类选取过程,存在挖掘不准确,效率低的问题。设计并实现了一种已知网络入侵模式下对低匹配度数据信息集挖掘平台,介绍了平台的总体硬件结构,利...
在已知网络入侵模式下对低匹配度数据信息集进行挖掘时,缺少对低匹配度数据信息集的处理和分类选取过程,存在挖掘不准确,效率低的问题。设计并实现了一种已知网络入侵模式下对低匹配度数据信息集挖掘平台,介绍了平台的总体硬件结构,利用数据采样预处理模块实现从源数据到挖掘数据的映射,完成离散化、数据过滤等处理过程。依据KC89C72 DIP40FILE分类器进行低匹配度数据信息集的分类,储存到SSRAM中,并以此为基础,通过数据挖掘模块对储存的低匹配度数据信息集进行确认与挖掘。软件设计过程中,对已知网络入侵模式的低匹配度数据信息集挖掘平台进行了详细的分析,并给出低匹配度数据信息集挖掘的实现过程以及程序代码。实验结果表明,该平台的低匹配度数据信息集挖掘准确率、误差率、时间及所需内存均优于传统的Fuzzing平台,具有一定的实用性。
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关键词
网络入侵模式
低匹配度
数据信息集
挖掘平台
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职称材料
题名
云计算环境中移动网络低匹配度异质信息入侵感知预测算法
被引量：
2
1
作者
陈惠娟
赵旭
陈亮
机构
西安工程大学计算机科学学院
出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2019年第6期1449-1455,共7页
基金
陕西省教育厅专项科学研究计划项目(批准号:17JK0336
16JK1347)
文摘
针对传统灰色神经网络组合预测算法对网络中入侵信息预测时,缺乏对低匹配度异质信息的预处理过程,未对信息入侵攻击意图进行预测,存在预测准确率低以及入侵防御性能差等问题,提出一种新的云计算环境中移动网络低匹配度异质信息入侵感知预测算法,通过灰色模型对初始网络低匹配度异质信息进行预处理.先采用基于元路径的低匹配度异质信息入侵感知预测算法得到入侵攻击意图矩阵,再根据该矩阵获取入侵攻击意图函数关系,实现低匹配度异质信息入侵攻击意图预测.仿真实验结果表明,该算法可全面预测信息入侵的意图和过程,对入侵信息节点防御成功率约为85%,误警率和漏警率较低,并具有较高的预测精度.
关键词
云计算平台
移动网络
低匹配度
异质信息
入侵感知预测
预处理
入侵攻击意图
元路径
Keywords
cloud computing platform
mobile network
low matching degree heterogeneous information
intrusion awareness prediction
preprocessing
intrusion attack intention
meta-path
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
舰船网络低匹配度异质信息入侵感知预测系统
2
作者
冯文静
机构
新乡学院
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2021年第12期160-162,共3页
文摘
传统入侵检测系统仅能对中高风险数据进行甄别预警,无法对低匹配度异质信息进行风险预测感知,导致大量低匹配度异质信息涌入,占用网络数据资源,造成信息交互资源不足,网络运行效率降低甚至瘫痪。针对上述问题,结合低匹配度异质信息特征,提出舰船网络低匹配度异质信息入侵感知预测系统。根据低匹配度异质信息特征,设计专用的数据分析模块与动态路由单元,通过设计功能硬件,为系统算法层面运行提供平台;然后通过博弈算法对低匹配度异质信息进行特征分析模型建立,获得匹配信息量。最后根据匹配信息量,引入低匹配度异质信息感知算法,完成对低匹配度异质信息的感知预测计算。利用双系统数据同步调试的方式,对设计系统数据可靠性进行验证,通过数据结果证明设计系统,满足低匹配度异质信息入侵感知预测的要求。
关键词
网络
低匹配度
异质信息
感知预测
Keywords
network
low matching
heterogeneous information
perceptual prediction
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
已知网络入侵模式的低匹配度数据信息集挖掘平台设计
被引量：
2
3
作者
刘兴明
王三虎
张跃进
机构
吕梁学院计算机科学与技术系
华东交通大学信息工程学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2016年第18期12-16,共5页
基金
国家自然科学基金(31160200)
2015年度吕梁学院校级改革项目:高校网络课程群的建设与改革(JYZD201507)
文摘
在已知网络入侵模式下对低匹配度数据信息集进行挖掘时,缺少对低匹配度数据信息集的处理和分类选取过程,存在挖掘不准确,效率低的问题。设计并实现了一种已知网络入侵模式下对低匹配度数据信息集挖掘平台,介绍了平台的总体硬件结构,利用数据采样预处理模块实现从源数据到挖掘数据的映射,完成离散化、数据过滤等处理过程。依据KC89C72 DIP40FILE分类器进行低匹配度数据信息集的分类,储存到SSRAM中,并以此为基础,通过数据挖掘模块对储存的低匹配度数据信息集进行确认与挖掘。软件设计过程中,对已知网络入侵模式的低匹配度数据信息集挖掘平台进行了详细的分析,并给出低匹配度数据信息集挖掘的实现过程以及程序代码。实验结果表明,该平台的低匹配度数据信息集挖掘准确率、误差率、时间及所需内存均优于传统的Fuzzing平台,具有一定的实用性。
关键词
网络入侵模式
低匹配度
数据信息集
挖掘平台
Keywords
network intrusion pattern
low matching degree
data information set
mining platform
分类号
TN926.34 [电子电信—通信与信息系统]
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
云计算环境中移动网络低匹配度异质信息入侵感知预测算法
陈惠娟
赵旭
陈亮
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2019
2
在线阅读
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职称材料
2
舰船网络低匹配度异质信息入侵感知预测系统
冯文静
《舰船科学技术》
北大核心
2021
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
已知网络入侵模式的低匹配度数据信息集挖掘平台设计
刘兴明
王三虎
张跃进
《现代电子技术》
北大核心
2016
2
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职称材料
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