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基于特征融合的低剂量CT图像降噪方法
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作者 冉瑞生 张思文 +1 位作者 李进 房斌 《微电子学与计算机》 2024年第5期11-21,共11页
近年来低剂量CT(Low Dose CT,LDCT)被广泛应用于临床诊断中,但LDCT会产生不规则的噪声。已有的降噪方法往往缺乏对全局特征信息的考虑,以及不注重边缘特征信息和重建图像的视觉效果。为此,提出了一种基于特征融合的低剂量CT图像降噪方... 近年来低剂量CT(Low Dose CT,LDCT)被广泛应用于临床诊断中,但LDCT会产生不规则的噪声。已有的降噪方法往往缺乏对全局特征信息的考虑,以及不注重边缘特征信息和重建图像的视觉效果。为此,提出了一种基于特征融合的低剂量CT图像降噪方法。首先,利用Transformer优异的全局感受野提取图像的全局特征信息,并利用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)良好的局部特征提取能力提取图像的局部特征信息。在Transformer模块中加入维度变换思想,以更好地抑制噪声;在CNN模块中使用稠密连接的方式将浅层网络的特征信息复用于深层网络中,以此保存更多的特征信息。其次,为了获取更加丰富的图像细节特征,使用了改进的索伯边缘增强算子来加强模型对边缘特征信息的提取能力。最后,将Transformer模块和CNN模块获取的特征信息进行融合并输出重建图像。此外,为了使降噪重建后的图像有更好的质量和视觉效果,设计了一个多尺度复合损失函数。实验表明:在AAPM-Mayo数据集的降噪实验中,与当前主流的LDCT图像降噪方法相比,本文方法取得了更好的降噪效果。 展开更多
关键词 图像降噪 低剂量ct 特征融合 TRANSFORMER CNN 边缘增强 损失函数
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低剂量CT扫描的MTT、CBV、CBF及TTP值对AIS诊断及溶栓后出血转化的预测价值分析
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作者 尹莉 韩宝丽 《四川生理科学杂志》 2024年第10期2179-2182,共4页
目的:研究低剂量CT扫描测定局部脑血流量(Cerebral blood flow,CBF)、局部脑血容积(Regional cerebral blood volume,CBV)、血液通过组织的平均时间(Mean transit time,MTT)、达峰时间(Time to peak,TTP)对急性缺血性卒中(Acute Ischemi... 目的:研究低剂量CT扫描测定局部脑血流量(Cerebral blood flow,CBF)、局部脑血容积(Regional cerebral blood volume,CBV)、血液通过组织的平均时间(Mean transit time,MTT)、达峰时间(Time to peak,TTP)对急性缺血性卒中(Acute Ischemic Stroke,AIS)患者病变的诊断及对溶栓后出血转化(Hemorrhagic transformation,HT)发生的预测效能。方法:选取2020年1月至2022年12月期间于本院治疗的120例AIS患者作为研究组。另选取同期进行头颅CT检查的其他患者120例作为对照组。所有研究组患者均采取溶栓治疗,并根据治疗后脑出血的情况,将研究组进一步分为HT组以及非HT组。两组均采用低剂量CT灌注检查,分析两组以及不同HT患者的MTT、CBV、CBF及TTP值之间的差异,研究MTT、CBV、CBF及TTP值对AIS患者病变的诊断及对溶栓后HT发生的预测效能。结果:观察组的MTT、TTP均明显高于对照组,CBV、CBF均明显低于对照组。HT组的MTT、TTP均明显高于非HT组,CBV、CBF均明显低于非HT组。通过联合诊断分析,MTT、CBV、CBF及TTP水平联合检测对AIS诊断以及HT发生的预测特异度明显高于单独检测。ROC曲线分析显示,MTT、CBV、CBF及TTP水平的对AIS诊断临界值分别为3.78,125,45.02,4.52;MTT、CBV、CBF及TTP水平对治疗后HT的诊断临界值为4.36,1.01,40.45,4.77。结论:低剂量CT扫描测定MTT、CBV、CBF及TTP值对AIS患者病变的诊断及对溶栓后HT发生具有较高预测价值。 展开更多
关键词 低剂量ct 缺血性脑卒中 MTT CBV CBF TTP
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基于投影数据非单调性全变分恢复的低剂量CT重建 被引量:12
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作者 钱姗姗 黄静 +5 位作者 马建华 张华 刘楠 张喜乐 冯前进 陈武凡 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1702-1707,共6页
为获取低剂量CT图像的优质重建,本文提出一种基于投影数据非单调性全变分恢复的低剂量CT重建方法.新方法首先通过非线性Anscombe变换将满足Poisson分布的投影数据转化为近似Gaussian分布,其后对变换后的Gaussian型数据进行非单调性全变... 为获取低剂量CT图像的优质重建,本文提出一种基于投影数据非单调性全变分恢复的低剂量CT重建方法.新方法首先通过非线性Anscombe变换将满足Poisson分布的投影数据转化为近似Gaussian分布,其后对变换后的Gaussian型数据进行非单调性全变分最小化算法(Nonmonotone Total Variation Minimization,NTVM)滤波,最后对Anscombe逆变换数据实现传统的滤波反投影(Filtered Back Projection,FBP)CT重建.仿真和临床低剂量CT重建实验表明,本文方法在噪声清除、伪影抑制和缩短重建时间等方面均有上佳表现. 展开更多
关键词 低剂量ct 非单调性全变分 Anscombe变换 投影数据恢复
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胸腔镜术前低剂量CT引导下Hook-wire联合亚甲蓝定位肺局灶性磨玻璃样病变 被引量:9
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作者 王玉涛 赵晓东 +7 位作者 朱勇刚 周成伟 卢斌 周银杰 葛明亮 张霞萍 邓生德 王海涛 《中国微创外科杂志》 CSCD 2012年第11期973-975,共3页
目的探讨低剂量CT(low-dose CT,LDCT)引导下Hook-wire联合亚甲蓝定位在胸腔镜下肺局灶性磨玻璃样病变(focal ground-glass opacity,fGGO)切除术中的临床应用价值。方法 2010年11月~2012年4月对21例单侧fGGO(直径5~17 mm,平均11.5 mm,... 目的探讨低剂量CT(low-dose CT,LDCT)引导下Hook-wire联合亚甲蓝定位在胸腔镜下肺局灶性磨玻璃样病变(focal ground-glass opacity,fGGO)切除术中的临床应用价值。方法 2010年11月~2012年4月对21例单侧fGGO(直径5~17 mm,平均11.5 mm,距壁层胸膜0~28 mm)行胸腔镜肺楔形切除术,术前皆行LDCT引导下Hook-wire定位,并辅以亚甲蓝染色。结果 LDCT引导下Hook-wire联合亚甲蓝定位成功率为100%,定位时间15~28 min,平均21 min。1例术中金属钩脱落,胸腔镜下观察肺组织表面血肿和亚甲蓝染色而成功手术切除;1例亚甲蓝染色失败,但Hook-wire锚定病灶亦成功手术切除。6例(28.6%)发生并发症,其中无症状气胸4例,无症状左上叶出血1例,无症状气胸和右下叶出血1例。VATS手术时间15~43 min,平均22 min;术中出血量23~38 ml,平均31 ml。术后住院5~12 d,平均7 d。fGGO术后病理:原位癌4例,微浸润腺癌3例,肺腺癌1例,不典型腺瘤样增生5例,错构瘤1例,间质性肺炎3例,肺内淋巴结增生2例,炎性肉芽肿2例。结论 LDCT引导下Hook-wire联合亚甲蓝定位fGGO的准确率高,并发症轻微。 展开更多
关键词 局灶性磨玻璃样病变 低剂量ct引导 HOOK-WIRE 亚甲蓝 电视胸腔镜手术
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低剂量CT联合血清肿瘤标志物对肺癌早期筛查的价值 被引量:5
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作者 苏士成 蔡敏 +3 位作者 屠建春 沈小虹 俞福华 沈星 《山东医药》 CAS 2012年第33期49-50,共2页
目的研究肺癌高危人群中低剂量CT(LDCT)联合血清肿瘤标志物对肺癌早期诊断的可行性。方法1 019例受试者随机分入LDCT+血清肿瘤标志物组(411例)和胸片组(608例)。结果 LDCT+血清肿瘤标志物组与胸片组分别有55例(13.4%)和13例(2.1%)非钙... 目的研究肺癌高危人群中低剂量CT(LDCT)联合血清肿瘤标志物对肺癌早期诊断的可行性。方法1 019例受试者随机分入LDCT+血清肿瘤标志物组(411例)和胸片组(608例)。结果 LDCT+血清肿瘤标志物组与胸片组分别有55例(13.4%)和13例(2.1%)非钙化结节,分别有4例及2例确诊肺癌。结论 LDCT联合血清肿瘤标志物检测比胸片筛选阳性率高,更有利于发现早期肺癌。 展开更多
关键词 肺肿瘤 低剂量ct 肿瘤标志物 筛查 诊断
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基于模糊熵的低剂量CT投影降噪算法研究 被引量:11
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作者 刘祎 张权 桂志国 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期1421-1427,共7页
低剂量CT(Computed Tomography)因其大大降低了辐射剂量而广泛用于现代医疗中。然而,随着辐射剂量的减少,扫描过程中投影数据受到随机噪声的污染,导致重建图像中存在明显的条形伪影。为解决上述问题,该文提出一种基于局部模糊熵的自适... 低剂量CT(Computed Tomography)因其大大降低了辐射剂量而广泛用于现代医疗中。然而,随着辐射剂量的减少,扫描过程中投影数据受到随机噪声的污染,导致重建图像中存在明显的条形伪影。为解决上述问题,该文提出一种基于局部模糊熵的自适应恢复算法。该算法在基于统计信息的各向异性滤波器的基础上,利用局部模糊熵来判断边缘和平滑区域。新的扩散模型能有效地控制扩散程度,大大提高了扩散速度,达到快速恢复投影数据的目的。仿真实验和实际数据试验结果表明,基于局部模糊熵的自适应恢复方法能够得到高信噪比的重建图像,且与传统算法相比,缩短了对投影数据的处理时间,从而减轻了辐射对患者的危害。 展开更多
关键词 低剂量ct 各向异性扩散滤波器 局部模糊熵
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低剂量CT引导肺活检对肺炎型肺癌的诊断价值 被引量:9
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作者 王玉涛 赵晓东 +5 位作者 王海涛 周成伟 朱勇刚 卢斌 孙士芳 邓生德 《中国微创外科杂志》 CSCD 2013年第8期740-742,共3页
目的评价低剂量CT(low-dose CT,LDCT)引导经皮肺穿刺活检对肺炎型肺癌(pneumonic type carcinoma oflung,PTCL)诊断的临床价值。方法对2008年1月~2012年8月13例首诊为肺部感染性病变,后经病理证实为PTCL的临床资料进行回顾性分析。结果... 目的评价低剂量CT(low-dose CT,LDCT)引导经皮肺穿刺活检对肺炎型肺癌(pneumonic type carcinoma oflung,PTCL)诊断的临床价值。方法对2008年1月~2012年8月13例首诊为肺部感染性病变,后经病理证实为PTCL的临床资料进行回顾性分析。结果 LDCT引导肺活检均取得较理想的组织标本,操作时间14~29 min,平均21.5 min。9例(69.2%)发生并发症:6例(46.2%)气胸,3例(23.1%)咯血。肺活检病理:13例均为腺癌。7例胸腔镜术后病理:微浸润性腺癌2例,浸润性腺癌5例。结论 LDCT引导经皮肺穿刺活检对PTCL的定性诊断有重要价值。 展开更多
关键词 肺肿瘤 肺活检 低剂量ct
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SPECT/低剂量CT融合显像技术在肺癌骨转移诊断中的应用 被引量:7
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作者 孙伟 王国强 +1 位作者 王叙馥 刘彬 《医学影像学杂志》 2021年第2期327-331,共5页
目的探讨SPECT/低剂量CT融合显像在肺癌骨转移诊断中的应用价值。方法选取59例肺癌疑似骨转移患者行99m Tc-MDP全身骨显像及SPECT/低剂量CT融合显像,以随访结果或活检病理学检查结果为诊断标准,比较两种检查方式诊断骨转移的灵敏度,特异... 目的探讨SPECT/低剂量CT融合显像在肺癌骨转移诊断中的应用价值。方法选取59例肺癌疑似骨转移患者行99m Tc-MDP全身骨显像及SPECT/低剂量CT融合显像,以随访结果或活检病理学检查结果为诊断标准,比较两种检查方式诊断骨转移的灵敏度,特异度,准确率,阴性、阳性预测值,并分析肺癌骨转移影像学表现。结果1)59例肺癌患者疑似骨转移病灶146处,经随访确诊肺癌骨转移病灶115处,其中发生于脊椎51处,占44.35%,胸廓30处,26.09%,骨盆16处,占13.91%,四肢11处,占9.56%,颅骨7处,占6.09%;2)SPECT/低剂量CT融合显像诊断肺癌骨转移灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及准确率分别为:99.13%、93.55%、98.28%、93.55%、97.95%,均高于SPECT全身显像的97.39%、67.74%、91.80%、87.5%、91.10%,其中特异度、阳性预测值及准确率差异有统计学意义(Fisher=10.144、5.688、7.101,P<0.05);3)鳞癌:脊椎、胸廓、骨盆、四肢、颅骨转移率分别为42.86%、28.57%、14.29%、7.14%、7.14%;溶骨性、成骨性骨破坏分别为75.00%、25.00%;腺癌:脊椎、胸廓、骨盆、四肢、颅骨转移率分别为46.34%、26.83%、13.41%、7.32%、6.10%;溶骨性、成骨性骨破坏分别为68.29%、30.49%,鳞癌、腺癌骨转移部位及骨破坏类型差异无统计学意义(P>0.05)。结论SPECT/低剂量CT融合显像在鉴别诊断肺癌骨转移方面具有良好临床价值,肺腺癌骨转移发生率较高。 展开更多
关键词 肺癌 骨转移 低剂量ct融合显像 正电子发射断层成像/计算机断层成像
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基于生成对抗网络和噪声水平估计的低剂量CT图像降噪方法 被引量:7
9
作者 张雄 杨琳琳 +4 位作者 上官宏 韩泽芳 韩兴隆 王安红 崔学英 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期2404-2413,共10页
生成对抗网络(GAN)用于低剂量CT(LDCT)图像降噪具有一定的性能优势,成为近年CT图像降噪领域新的研究热点。不同剂量的LDCT图像中噪声和伪影分布的强度发生变化时,GAN网络降噪性能不稳定,网络泛化能力较差。为了克服这一缺陷,该文首先设... 生成对抗网络(GAN)用于低剂量CT(LDCT)图像降噪具有一定的性能优势,成为近年CT图像降噪领域新的研究热点。不同剂量的LDCT图像中噪声和伪影分布的强度发生变化时,GAN网络降噪性能不稳定,网络泛化能力较差。为了克服这一缺陷,该文首先设计了一个编解码结构的噪声水平估计子网,用于生成不同剂量LDCT图像对应的噪声图,并用原始输入图像与之相减来初步抑制噪声;其次,在主干降噪网络中,采用GAN框架,并将生成器设计为多路编码的U-Net结构,通过博弈对抗实现网络结构优化,进一步抑制CT图像噪声;最后,设计了多种损失函数来约束不同功能模块的参数优化,进一步保障了LDCT图像降噪网络的性能。实验结果表明,与目前流行算法相比,所提出的降噪网络能够在保留LDCT图像原有重要信息的基础上,取得较好的降噪效果。 展开更多
关键词 图像降噪 生成对抗网络 低剂量ct U-Net 噪声水平
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一种自适应低剂量CT图像质量改善算法 被引量:3
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作者 蒋慧琴 徐玉风 +2 位作者 马岭 杨晓鹏 Toshiya Nakaguchi 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2018年第4期75-80,共6页
针对低剂量CT(low-dose CT,LDCT)扫描会导致图像质量劣化问题,提出一种基于剪切波变换的低剂量CT图像质量改善算法.首先,利用Anscombe变换,将LDCT图像中的X射线量子噪声转化为近似服从Gaussian分布的噪声;其次,将变换后的LDCT图像转换... 针对低剂量CT(low-dose CT,LDCT)扫描会导致图像质量劣化问题,提出一种基于剪切波变换的低剂量CT图像质量改善算法.首先,利用Anscombe变换,将LDCT图像中的X射线量子噪声转化为近似服从Gaussian分布的噪声;其次,将变换后的LDCT图像转换成剪切波变换域并针对剪切波域上的低信噪比高频系数子带,利用剩余自相关功率改进噪声方差的计算精度并结合贝叶斯最大后验估计提取非噪声高频系数;最后,利用剪切波逆变换和Anscombe逆变换获得重构图像.大量的实验结果表明,该算法优于小波域的算法.其重构图像质量与基于小波域的算法相比,峰值信噪比(PSNR)平均提高52.2%,平均结构相似度(MSSIM)提高34.9%. 展开更多
关键词 低剂量ct 剪切波变换 量子噪声 贝叶斯估计 噪声方差
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基于改进非局部先验的Bayesian低剂量CT投影平滑算法 被引量:3
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作者 张权 罗立民 桂志国 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期499-503,共5页
针对低剂量CT(LDCT)图像质量退化的问题,提出了一种改进的非局部先验模型,并将基于该模型的Bayesian统计算法应用于LDCT投影降噪中.首先将方向性测度引入到传统的非局部先验模型中,构建一种改进的先验模型;同时结合基于加权欧氏距离的... 针对低剂量CT(LDCT)图像质量退化的问题,提出了一种改进的非局部先验模型,并将基于该模型的Bayesian统计算法应用于LDCT投影降噪中.首先将方向性测度引入到传统的非局部先验模型中,构建一种改进的先验模型;同时结合基于加权欧氏距离的距离测度,提高权重系数计算的准确性;然后运用基于该先验模型的Bayesian统计算法对LDCT投影进行平滑降噪;最后依据降噪后投影,利用滤波反投影(FBP)方法进行重建,得到改善的LDCT图像.实验结果表明,与典型的传统LDCT重建算法相比,该算法在抑制噪声、去除伪影的同时,较好地保留了重建图像细节信息. 展开更多
关键词 低剂量ct 非局部先验模型 方向性测度 Bayesian统计降噪算法
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基于改进各项异性扩散和小波变换的MLEM低剂量CT重建算法 被引量:2
12
作者 董婵婵 张权 +1 位作者 郝慧艳 刘祎 《中北大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第4期488-494,共7页
为了解决低剂量CT重建图像受噪声污染严重的问题,提出了一种基于小波收缩和差分曲率各项异性扩散的MLEM低剂量CT重建算法.该算法首先采用最大似然期望最大化(Maximum Likelihood Expectation Maximization,MLEM)算法对低剂量投影数据进... 为了解决低剂量CT重建图像受噪声污染严重的问题,提出了一种基于小波收缩和差分曲率各项异性扩散的MLEM低剂量CT重建算法.该算法首先采用最大似然期望最大化(Maximum Likelihood Expectation Maximization,MLEM)算法对低剂量投影数据进行重建.然后对重建后的图像进行小波变换,对包含噪声少的低频系数进行基于差分曲率的各项异性扩散,对高频系数进行软阈值处理.仿真结果表明:与常用重建算法相比,本文算法处理后的图像更清晰,可以更好地保持图像的纹理等细节信息. 展开更多
关键词 低剂量ct 图像重建 小波变换 各项异性扩散 软阈值
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绝对差值排序的全变分低剂量CT重建算法 被引量:1
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作者 张鹏程 张权 +2 位作者 郝慧艳 陈燕 桂志国 《中北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2017年第4期498-504,共7页
针对传统全变分(Total Variation,TV)低剂量CT(Computed Tomography,CT)算法在重建图像时出现阶梯效应和模糊图像边缘的问题,提出了基于绝对差值排序(Rank-Ordered Absolute Differences,ROAD)和中值先验(Median Prior,MP)模型的TV低剂... 针对传统全变分(Total Variation,TV)低剂量CT(Computed Tomography,CT)算法在重建图像时出现阶梯效应和模糊图像边缘的问题,提出了基于绝对差值排序(Rank-Ordered Absolute Differences,ROAD)和中值先验(Median Prior,MP)模型的TV低剂量CT重建算法.首先采用ROAD对传统TV模型中的扩散函数进行改进,然后将改进后的TV模型与MP模型结合得到新的惩罚项,最后将该惩罚项应用于基于惩罚加权最小二乘重建算法从而构造新的目标函数.实验结果表明,新算法不仅可以抑制阶梯伪影的产生,还能够很好地保留图像边缘细节信息. 展开更多
关键词 低剂量ct 全变分 阶梯效应 中值先验 绝对差值排序
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胸部外伤低剂量CT扫描与X线胸片检查对照性研究 被引量:6
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作者 马连菊 张郡 《浙江临床医学》 2010年第10期1140-1141,共2页
目前,胸部外伤患者常规摄X线胸片,但对于肺部隐蔽部位的创伤以及轻微创伤,X线胸片常易漏诊。曾有作者报道早期胸部CT扫描有助于明确重型颅脑创伤合并胸部损伤的诊断,从而降低肺部感染、ARDS、神经源性肺水肿的发生率,有助于缩短昏... 目前,胸部外伤患者常规摄X线胸片,但对于肺部隐蔽部位的创伤以及轻微创伤,X线胸片常易漏诊。曾有作者报道早期胸部CT扫描有助于明确重型颅脑创伤合并胸部损伤的诊断,从而降低肺部感染、ARDS、神经源性肺水肿的发生率,有助于缩短昏迷时间,提高救治效果。应用CT检查可以提高肺创伤的正确诊断率,但胸部CT传统检查对患者的辐射剂量大,CT球管损耗也大。 展开更多
关键词 X线胸片 胸部外伤 低剂量ct扫描 查对 胸部ct扫描 神经源性肺水肿 正确诊断率 重型颅脑创伤
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低剂量CT图像降噪的深度图像先验的目标偏移加速算法 被引量:2
15
作者 曾理 熊西林 陈伟 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第6期2188-2196,共9页
低剂量CT(LDCT)图像可大幅降低X射线辐射剂量,但存在大量噪声影响医生诊断。深度图像先验(DIP)是用随机张量作为神经网络的输入图像,以单张LDCT图像为目标进行迭代的无监督深度学习算法。但DIP方法需经过上千次的网络迭代才能得到最佳... 低剂量CT(LDCT)图像可大幅降低X射线辐射剂量,但存在大量噪声影响医生诊断。深度图像先验(DIP)是用随机张量作为神经网络的输入图像,以单张LDCT图像为目标进行迭代的无监督深度学习算法。但DIP方法需经过上千次的网络迭代才能得到最佳降噪结果,导致该方法运行速度过慢。因此,该文提出一种用于LDCT降噪的目标偏移DIP加速算法,旨在保持降噪图像质量的基础上提高运行速度。根据一个器官(如肺部)LDCT切片序列图像的相似性,该算法将以各切片分别作为目标图像对应的相互独立的网络迭代通过继承参数关联起来,在上一切片对应的网络参数的基础上更新当前切片对应的网络参数,并将当前切片对应的网络参数作为下一切片对应的网络迭代的基础;由于DIP网络的输入是固定的随机张量,与目标图像差距较大,该文利用传统降噪模型预处理后的LDCT图像作为网络输入,进一步提高网络迭代速度。实验表明,不使用传统模型预处理时,与原DIP网络运行速度相比,该文所提出的加速算法可以将迭代速度提高10.45%;当使用经过相对全变分(RTV)模型预处理的LDCT作为网络输入时,图像峰值信噪比不仅可以达到29.13,而且总迭代速度可以提高94.31%。综上所述,该文算法可在保持DIP降噪效果的基础上,大幅度提高运行速度,特别是RTV模型预处理后的CT图像作为网络输入时,对提高运行速度的效果更加明显。 展开更多
关键词 图像降噪 低剂量ct 深度学习 深度图像先验 加速算法
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低剂量CT检查在肺结节检查中的应用效果 被引量:1
16
作者 江春苗 高从荣 《当代医药论丛》 2017年第11期59-60,共2页
目的 :探讨低剂量CT检查在肺结节检查中的应用效果。方法 :对2014年3月至2016年10月期间合肥市第二人民医院收治的200例肺结节患者的相关资料进行回顾性研究。随机将这200例患者分为低剂量组和常规剂量组,每组各有100例患者。对常规剂... 目的 :探讨低剂量CT检查在肺结节检查中的应用效果。方法 :对2014年3月至2016年10月期间合肥市第二人民医院收治的200例肺结节患者的相关资料进行回顾性研究。随机将这200例患者分为低剂量组和常规剂量组,每组各有100例患者。对常规剂量组患者进行常规剂量的肺部CT检查,对低剂量组患者进行低剂量的肺部CT检查,然后比较两组患者CT图像质量的评分、肺结节的检出率及受到的辐射剂量。结果 :1)常规剂量组患者CT图像质量的平均评分为(2.67±0.17)分,低剂量组患者CT图像质量的平均评分为(2.61±0.22)分,二者相比差异无统计学意义(P>0.05)。2)两组患者肺结节的检出率相比差异无统计学意义(P>0.05)。3)低剂量组患者受到的辐射剂量低于常规剂量组患者,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 :低剂量CT检查与常规剂量CT检查在肺结节检查中得到的CT图像其质量基本相当,且均具有较高的检出率。但低剂量CT检查的辐射剂量更小,检查的安全性更高。 展开更多
关键词 低剂量ct检查 肺结节 常规剂量ct检查
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低剂量CT筛查对吸烟者中不同病理类型肺癌患者的作用
17
作者 于世英 何燕燕 《循证医学》 CSCD 2012年第4期200-202,共3页
1 文献来源 Kondo R, Yoshida K, Kawakami S, et al. Different efficacy of CT screening for lung cancer according to histological type: Analysis of Japanese-smoker cases detected using a low-dose CT screen [J]. Lung Can... 1 文献来源 Kondo R, Yoshida K, Kawakami S, et al. Different efficacy of CT screening for lung cancer according to histological type: Analysis of Japanese-smoker cases detected using a low-dose CT screen [J]. Lung Cancer, 2011,74(3) :433-440. 展开更多
关键词 肺癌 低剂量ct筛查 吸烟者 组织学类型
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低剂量CT图像恢复的研究进展
18
作者 钱姗姗 《科技创新与应用》 2014年第24期49-50,共2页
目的:探讨了低剂量CT图像恢复的研究进展。方法:从低剂量CT研究的价值与面临问题、图像去噪算法、投影数据解析重建和迭代重建四个角度,阐述了低剂量技术的优缺点和图像恢复算法的发展趋势。结果:最新图像恢复算法的不断涌现,有效去除... 目的:探讨了低剂量CT图像恢复的研究进展。方法:从低剂量CT研究的价值与面临问题、图像去噪算法、投影数据解析重建和迭代重建四个角度,阐述了低剂量技术的优缺点和图像恢复算法的发展趋势。结果:最新图像恢复算法的不断涌现,有效去除了低剂量CT投影数据噪声,提高了图像质量,确保了诊断的准确性。结论:尽管每种算法均有自身局限性,但仍然为低剂量CT成像技术降低了患者辐射剂量,并为更深广地诊断需求提供了可能。 展开更多
关键词 低剂量ct 图像重建 解析重建 迭代重建 投影数据恢复
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基于可变阶变分模型的医用低剂量CT图像去噪 被引量:7
19
作者 王娜 张权 +2 位作者 刘祎 贾丽娜 桂志国 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期1757-1764,共8页
为了降低患者的辐射风险,低剂量CT(LDCT)广泛用于临床诊断,但辐射剂量的减少在重建的LDCT图像中引入了斑点噪声和条纹伪影。为了提高LDCT图像的质量,提出了一种基于可变阶变分模型的后处理技术。所提出的变分模型使用边缘指示器控制变... 为了降低患者的辐射风险,低剂量CT(LDCT)广泛用于临床诊断,但辐射剂量的减少在重建的LDCT图像中引入了斑点噪声和条纹伪影。为了提高LDCT图像的质量,提出了一种基于可变阶变分模型的后处理技术。所提出的变分模型使用边缘指示器控制变分阶数,根据图像的特征在一阶全变分(TV)正则项和二阶有界Hessian(BH)正则项之间交替变换。采用基于快速傅里叶变换(FFT)的分裂Bregman算法求解所提出的变分模型。该模型在保留高剂量CT (HDCT)图像相应结构的同时,有效抑制了斑点噪声和条纹伪影。重建的图像和实验数据表明,所提出的变分模型比现有的先进模型具有更好的质量。 展开更多
关键词 低剂量ct (LDct) 图像降噪 边缘指示器 全变分(TV) 有界Hessian(BH) 快速傅里叶变换(FFT) 分裂Bregman算法
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基于EM算法的低剂量CT图像去噪 被引量:6
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作者 张元科 张军英 卢虹冰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期27-34,共8页
提高低剂量CT图像的信噪比是使其获得有效临床应用的关键.文中针对低剂量CT投影数据极低信噪比特性以及投影数据噪声所特有的非平稳高斯特性,提出采用EM(Expectation-Maximization)算法通过求解图像后验概率的条件期望值最大的方法达到... 提高低剂量CT图像的信噪比是使其获得有效临床应用的关键.文中针对低剂量CT投影数据极低信噪比特性以及投影数据噪声所特有的非平稳高斯特性,提出采用EM(Expectation-Maximization)算法通过求解图像后验概率的条件期望值最大的方法达到图像复原目的,同时在算法中实现了图像模型参数的估计,并且引入Gibbs采样技术,很好的解决了算法计算问题.计算机仿真及真实投影数据的实验表明,本文算法无论从复原图像的可视化效果上还是从噪声-分辨率关系的定量分析上,都具有一定优势. 展开更多
关键词 低剂量ct 图像去噪 参数估计 EM算法
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