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基于非局部低秩稀疏矩阵分解的低剂量脑灌注CT图像恢复方法
被引量：
3
1
作者
牛善洲
刘宏
+5 位作者
刘沛沄
张梦真
李硕
梁礼境
李楠
刘国良
《南方医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第9期1309-1316,共8页
目的为了减少脑灌注CT检查的辐射剂量,提高低剂量脑灌注CT图像质量,本文提出一种基于非局部低秩稀疏矩阵分解的低剂量脑灌注CT图像恢复方法。方法对低剂量脑灌注CT图像进行分块形成一个矩阵,构建低秩稀疏矩阵分解模型进行求解后得到优...
目的为了减少脑灌注CT检查的辐射剂量,提高低剂量脑灌注CT图像质量,本文提出一种基于非局部低秩稀疏矩阵分解的低剂量脑灌注CT图像恢复方法。方法对低剂量脑灌注CT图像进行分块形成一个矩阵,构建低秩稀疏矩阵分解模型进行求解后得到优质的低剂量脑灌注CT图像,最后利用恢复后的脑灌注CT序列图像计算出脑血流动力学参数图像。结果在数值实验中,滤波反投影算法的图像的平均结构相似性为0.9438,本文方法恢复结果的平均结构相似性提高到0.9765;滤波反投影算法得到的脑血流量和脑血容量参数图像的结构相似性分别为0.7005和0.6856,本文方法得到的脑血流量和脑血容量参数图像的结构相似性提高到0.7871和0.7972。结论本文方法在低剂量脑灌注CT图像噪声抑制和结构保持方面均有很好的表现,并且可以获取准确的脑血流动力学参数图像。
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关键词
低剂量脑灌注ct
图像恢复
非局部低秩稀疏矩阵分解
脑
血流动力学参数
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职称材料
低剂量脑灌注CT图像恢复方法:基于先验图像约束扩散张量
被引量：
2
2
作者
牛善洲
刘宏
+6 位作者
刘沛沄
张梦真
邱洋
黎钰
谢国强
刘国良
卢绍辉
《南方医科大学学报》
CSCD
北大核心
2021年第8期1226-1233,共8页
目的为减少脑灌注CT检查的辐射剂量,本文提出了一种基于先验图像约束扩散张量的低剂量脑灌注CT图像恢复方法。方法脑灌注CT图像之间存在丰富的结构冗余信息,高质量的先验图像可以作为结构互补信息引入到低剂量脑灌注CT图像恢复过程中,...
目的为减少脑灌注CT检查的辐射剂量,本文提出了一种基于先验图像约束扩散张量的低剂量脑灌注CT图像恢复方法。方法脑灌注CT图像之间存在丰富的结构冗余信息,高质量的先验图像可以作为结构互补信息引入到低剂量脑灌注CT图像恢复过程中,抑制低剂量脑灌注CT图像中的噪声和伪影。首先,分别计算出先验图像和低剂量脑灌注CT图像的扩散张量,然后构造先验图像约束的扩散张量,并利用新构建的扩散张量对低剂量脑灌注CT图像进行滤波。结果在数值体膜实验中,本文方法得到的CBF参数图像的SSIM值与FBP算法相比提高了63%。在临床实验中,本文方法得到的CBF参数图像的SSIM值与FBP算法相比提高了45%。结论数值体膜和临床数据实验结果表明本文方法在抑制低剂量脑灌注CT图像噪声和伪影的同时可以保持图像的结构细节特征,并且可以获取准确的脑血流动力学参数图像。
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关键词
低剂量脑灌注ct
扩散张量
先验图像
血流动力学参数
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职称材料
题名
基于非局部低秩稀疏矩阵分解的低剂量脑灌注CT图像恢复方法
被引量：
3
1
作者
牛善洲
刘宏
刘沛沄
张梦真
李硕
梁礼境
李楠
刘国良
机构
赣南师范大学数学与计算机科学学院
赣南师范大学赣州市计算成像重点实验室
赣南师范大学经济管理学院
赣南医学院医学信息工程学院
出处
《南方医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第9期1309-1316,共8页
基金
国家自然科学基金(62261002,11701097)
江西省科技创新杰出青年人才资助计划项目(20192BCB23019)
+3 种基金
江西省重点研发计划一般项目(20202BBE53024)
江西省“双千计划”科技创新高端人才(青年)项目(jsxq2019201061)
赣州市科技创新人才计划
大学生创新创业训练计划项目(202010418014)。
文摘
目的为了减少脑灌注CT检查的辐射剂量,提高低剂量脑灌注CT图像质量,本文提出一种基于非局部低秩稀疏矩阵分解的低剂量脑灌注CT图像恢复方法。方法对低剂量脑灌注CT图像进行分块形成一个矩阵,构建低秩稀疏矩阵分解模型进行求解后得到优质的低剂量脑灌注CT图像,最后利用恢复后的脑灌注CT序列图像计算出脑血流动力学参数图像。结果在数值实验中,滤波反投影算法的图像的平均结构相似性为0.9438,本文方法恢复结果的平均结构相似性提高到0.9765;滤波反投影算法得到的脑血流量和脑血容量参数图像的结构相似性分别为0.7005和0.6856,本文方法得到的脑血流量和脑血容量参数图像的结构相似性提高到0.7871和0.7972。结论本文方法在低剂量脑灌注CT图像噪声抑制和结构保持方面均有很好的表现,并且可以获取准确的脑血流动力学参数图像。
关键词
低剂量脑灌注ct
图像恢复
非局部低秩稀疏矩阵分解
脑
血流动力学参数
Keywords
low-dose cerebral perfusion
ct
image restoration
nonlocal low-rank and sparse matrix decomposition
cerebral hemodynamic parameters
分类号
R743.3 [医药卫生—神经病学与精神病学]
R816.1 [医药卫生—放射医学]
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职称材料
题名
低剂量脑灌注CT图像恢复方法:基于先验图像约束扩散张量
被引量：
2
2
作者
牛善洲
刘宏
刘沛沄
张梦真
邱洋
黎钰
谢国强
刘国良
卢绍辉
机构
赣南师范大学数学与计算机科学学院
赣南医学院医学信息工程学院
赣南医学院第一附属医院
出处
《南方医科大学学报》
CSCD
北大核心
2021年第8期1226-1233,共8页
基金
国家自然科学基金(11701097)
江西省科技创新杰出青年人才资助计划项目(20192BCB23019)
+4 种基金
江西省重点研发计划一般项目(20202BBE53024)
江西省“双千计划”科技创新高端人才(青年)项目
赣州市科技创新人才计划
江西省科技支撑计划重点项目(20161BBF60089)
大学生创新创业训练计划项目(202010418014)。
文摘
目的为减少脑灌注CT检查的辐射剂量,本文提出了一种基于先验图像约束扩散张量的低剂量脑灌注CT图像恢复方法。方法脑灌注CT图像之间存在丰富的结构冗余信息,高质量的先验图像可以作为结构互补信息引入到低剂量脑灌注CT图像恢复过程中,抑制低剂量脑灌注CT图像中的噪声和伪影。首先,分别计算出先验图像和低剂量脑灌注CT图像的扩散张量,然后构造先验图像约束的扩散张量,并利用新构建的扩散张量对低剂量脑灌注CT图像进行滤波。结果在数值体膜实验中,本文方法得到的CBF参数图像的SSIM值与FBP算法相比提高了63%。在临床实验中,本文方法得到的CBF参数图像的SSIM值与FBP算法相比提高了45%。结论数值体膜和临床数据实验结果表明本文方法在抑制低剂量脑灌注CT图像噪声和伪影的同时可以保持图像的结构细节特征,并且可以获取准确的脑血流动力学参数图像。
关键词
低剂量脑灌注ct
扩散张量
先验图像
血流动力学参数
Keywords
low-dose cerebral perfusion
ct
diffusion tensor
priori image
hemodynamic parameter maps
分类号
R743.3 [医药卫生—神经病学与精神病学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于非局部低秩稀疏矩阵分解的低剂量脑灌注CT图像恢复方法
牛善洲
刘宏
刘沛沄
张梦真
李硕
梁礼境
李楠
刘国良
《南方医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
3
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职称材料
2
低剂量脑灌注CT图像恢复方法:基于先验图像约束扩散张量
牛善洲
刘宏
刘沛沄
张梦真
邱洋
黎钰
谢国强
刘国良
卢绍辉
《南方医科大学学报》
CSCD
北大核心
2021
2
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