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基于低分辨率DAC的IRS辅助去蜂窝大规模MIMO系统联合预编码设计
被引量：
1
1
作者
李飞
耿晨雨
+3 位作者
李汀
季薇
梁彦
闫志伟
《信号处理》
CSCD
北大核心
2023年第6期1070-1078,共9页
本文研究了下行链路智能反射面(Intelligent Reflective Surface, IRS)辅助去蜂窝大规模MIMO(Cell-Free Massive Multiple-Input Multiple-Output)系统,其中每个接入点(Access Point, AP)都采用了低分辨率的数模转换器(Digital-to-Analo...
本文研究了下行链路智能反射面(Intelligent Reflective Surface, IRS)辅助去蜂窝大规模MIMO(Cell-Free Massive Multiple-Input Multiple-Output)系统,其中每个接入点(Access Point, AP)都采用了低分辨率的数模转换器(Digital-to-Analog Converters,DAC)。本文将IRS应用于去蜂窝系统并在AP处配备低分辨率DAC,进一步降低了硬件成本和功耗。采用加性量化噪声模型对低分辨率DAC进行数学建模,进而建立了下行链路用户和速率的表达式。由于公式具有非凸性和高复杂性,本文提出了一个交替优化框架来解决此问题,从而提高用户和速率。特别地,我们通过分数规划解耦这个问题,并采用拉格朗日乘子法和半定规划(Semi-Definite Programming,SDP)方法求得预编码矩阵和相移矩阵的表达式。最后,仿真结果表明,与传统的去蜂窝网络相比,该方案下的网络容量可以显著提高。
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关键词
去蜂窝大规模MIMO
智能反射面
低分辨率dac
联合预编码
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职称材料
题名
基于低分辨率DAC的IRS辅助去蜂窝大规模MIMO系统联合预编码设计
被引量：
1
1
作者
李飞
耿晨雨
李汀
季薇
梁彦
闫志伟
机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2023年第6期1070-1078,共9页
基金
国家自然科学基金(61871238,62271265)。
文摘
本文研究了下行链路智能反射面(Intelligent Reflective Surface, IRS)辅助去蜂窝大规模MIMO(Cell-Free Massive Multiple-Input Multiple-Output)系统,其中每个接入点(Access Point, AP)都采用了低分辨率的数模转换器(Digital-to-Analog Converters,DAC)。本文将IRS应用于去蜂窝系统并在AP处配备低分辨率DAC,进一步降低了硬件成本和功耗。采用加性量化噪声模型对低分辨率DAC进行数学建模,进而建立了下行链路用户和速率的表达式。由于公式具有非凸性和高复杂性,本文提出了一个交替优化框架来解决此问题,从而提高用户和速率。特别地,我们通过分数规划解耦这个问题,并采用拉格朗日乘子法和半定规划(Semi-Definite Programming,SDP)方法求得预编码矩阵和相移矩阵的表达式。最后,仿真结果表明,与传统的去蜂窝网络相比,该方案下的网络容量可以显著提高。
关键词
去蜂窝大规模MIMO
智能反射面
低分辨率dac
联合预编码
Keywords
cell-free massive multiple-input multiple-output
intelligent reflective surface
low resolution digital-to-analog converters
joint precoding framework
分类号
TN928 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于低分辨率DAC的IRS辅助去蜂窝大规模MIMO系统联合预编码设计
李飞
耿晨雨
李汀
季薇
梁彦
闫志伟
《信号处理》
CSCD
北大核心
2023
1
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