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低频振荡模态参数辨识的共振稀疏分解SSI分析方法
被引量：
26
1
作者
赵妍
李志民
李天云
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第2期136-144,共9页
提出在色噪声背景下,采用共振稀疏分解的随机子空间法进行低频振荡模态参数的辨识,根据信号预知的共振属性实现复杂信号的分离。首先,对含高斯色噪声的低频振荡信号进行分解,得到高共振分量、低共振分量和余项三部分。低频振荡信号具有...
提出在色噪声背景下,采用共振稀疏分解的随机子空间法进行低频振荡模态参数的辨识,根据信号预知的共振属性实现复杂信号的分离。首先,对含高斯色噪声的低频振荡信号进行分解,得到高共振分量、低共振分量和余项三部分。低频振荡信号具有高共振属性,高共振分量即为提取的持续振荡的低频振荡信号,而高斯色噪声大部分存在于余项中。然后对高共振分量利用SSI进行参数辨识,得到较高参数的辨识准确度。仿真算例和实例说明了所提方法的有效性。
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关键词
低
频振荡
共振
稀疏分解
可调Q因子小波变换
高
共振
分量
低共振分量
随机
子空间
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职称材料
基于共振稀疏分解的局部放电信号窄带干扰抑制新方法
被引量：
1
2
作者
王洪涛
郑乃清
刘辉军
《工矿自动化》
北大核心
2015年第5期68-73,共6页
针对电气设备局部放电信号容易被现场运行环境中的窄带干扰信号淹没、不易提取的难题,提出了基于共振稀疏分解的局部放电信号窄带干扰抑制新方法。该方法根据局部放电信号与窄带信号的振荡特征,分析并合理选择品质因子、冗余因子、分解...
针对电气设备局部放电信号容易被现场运行环境中的窄带干扰信号淹没、不易提取的难题,提出了基于共振稀疏分解的局部放电信号窄带干扰抑制新方法。该方法根据局部放电信号与窄带信号的振荡特征,分析并合理选择品质因子、冗余因子、分解层数和权重系数,实现了对含窄带干扰的局部放电信号的稀疏分解,并将其分解为高共振分量、低共振分量和残余分量,从而可提取出有效的局部放电信号。与小波变换阈值滤波法对比,该方法能更有效地抑制窄带干扰,且误差小、相似度高。仿真和实测数据的处理结果也验证了该方法的有效性。
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关键词
局部放电
共振
稀疏分解
高
共振
分量
低共振分量
残余
分量
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职称材料
基于品质因子可调小波变换与排列熵的电能质量信号检测方法
被引量：
8
3
作者
张宇辉
武东斌
+2 位作者
吴家明
王劼妍
孙玉成
《电力科学与技术学报》
CAS
北大核心
2018年第1期75-80,共6页
为有效检测电能质量信号,提出一种基于品质因子可调小波变换(TQWT)与排列熵的检测方法。方法利用电能质量信号与噪声信号品质因子的不同,通过品质因子小波变换将信号分解为高共振分量(电能质量信号)、低共振分量(脉冲噪声)及余项(随机噪...
为有效检测电能质量信号,提出一种基于品质因子可调小波变换(TQWT)与排列熵的检测方法。方法利用电能质量信号与噪声信号品质因子的不同,通过品质因子小波变换将信号分解为高共振分量(电能质量信号)、低共振分量(脉冲噪声)及余项(随机噪声),从而实现电能质量信号与脉冲噪声和随机噪声的分离。通过排列熵值的变化检测出信号的突变点,捕捉扰动信号的起止时刻。该方法可有效抑制脉冲噪声与随机噪声,且波形畸变小、扰动特征提取准确。仿真结果验证了所提方法的可行性与有效性。
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关键词
电能质量
品质因子可调小波变换
高
共振
分量
低共振分量
排列熵
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职称材料
题名
低频振荡模态参数辨识的共振稀疏分解SSI分析方法
被引量：
26
1
作者
赵妍
李志民
李天云
机构
哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院
东北电力大学输变电技术学院
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第2期136-144,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(51577023)
文摘
提出在色噪声背景下,采用共振稀疏分解的随机子空间法进行低频振荡模态参数的辨识,根据信号预知的共振属性实现复杂信号的分离。首先,对含高斯色噪声的低频振荡信号进行分解,得到高共振分量、低共振分量和余项三部分。低频振荡信号具有高共振属性,高共振分量即为提取的持续振荡的低频振荡信号,而高斯色噪声大部分存在于余项中。然后对高共振分量利用SSI进行参数辨识,得到较高参数的辨识准确度。仿真算例和实例说明了所提方法的有效性。
关键词
低
频振荡
共振
稀疏分解
可调Q因子小波变换
高
共振
分量
低共振分量
随机
子空间
Keywords
Low-frequency oscillation, resonance-based sparse signal decomposition, tunable Q-factor wavelet transform, high-resonance component, low-resonance component, stochastic subspace identification
分类号
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于共振稀疏分解的局部放电信号窄带干扰抑制新方法
被引量：
1
2
作者
王洪涛
郑乃清
刘辉军
机构
宁德师范学院物理与电气工程系
宝鸡供电局
出处
《工矿自动化》
北大核心
2015年第5期68-73,共6页
基金
福建省科技计划重点项目(2011H0018)
福建省省属高校科研专项项目(JK2011061)
+4 种基金
福建省教育厅科技项目(JA4335)
宁德市科技计划项目(20130161)
服务海西建设项目(2013F27)
服务海西6.18项目(2012H214)
宁德师范学院科研创新团队项目(2013T04)
文摘
针对电气设备局部放电信号容易被现场运行环境中的窄带干扰信号淹没、不易提取的难题,提出了基于共振稀疏分解的局部放电信号窄带干扰抑制新方法。该方法根据局部放电信号与窄带信号的振荡特征,分析并合理选择品质因子、冗余因子、分解层数和权重系数,实现了对含窄带干扰的局部放电信号的稀疏分解,并将其分解为高共振分量、低共振分量和残余分量,从而可提取出有效的局部放电信号。与小波变换阈值滤波法对比,该方法能更有效地抑制窄带干扰,且误差小、相似度高。仿真和实测数据的处理结果也验证了该方法的有效性。
关键词
局部放电
共振
稀疏分解
高
共振
分量
低共振分量
残余
分量
Keywords
partial discharge
resonance sparse decomposition
high-resonance component
lowresonance component
residual component
分类号
TD611 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
题名
基于品质因子可调小波变换与排列熵的电能质量信号检测方法
被引量：
8
3
作者
张宇辉
武东斌
吴家明
王劼妍
孙玉成
机构
东北电力大学电气工程学院
国家电网吉林省电力有限公司通化供电公司
国家电网江西省电力公司南昌供电分公司
出处
《电力科学与技术学报》
CAS
北大核心
2018年第1期75-80,共6页
文摘
为有效检测电能质量信号,提出一种基于品质因子可调小波变换(TQWT)与排列熵的检测方法。方法利用电能质量信号与噪声信号品质因子的不同,通过品质因子小波变换将信号分解为高共振分量(电能质量信号)、低共振分量(脉冲噪声)及余项(随机噪声),从而实现电能质量信号与脉冲噪声和随机噪声的分离。通过排列熵值的变化检测出信号的突变点,捕捉扰动信号的起止时刻。该方法可有效抑制脉冲噪声与随机噪声,且波形畸变小、扰动特征提取准确。仿真结果验证了所提方法的可行性与有效性。
关键词
电能质量
品质因子可调小波变换
高
共振
分量
低共振分量
排列熵
Keywords
power quality
tunable Q-factor wavelet transform(TQWT)
high resonance component
low resonance component
permutation entropy
分类号
TM71 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
低频振荡模态参数辨识的共振稀疏分解SSI分析方法
赵妍
李志民
李天云
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2016
26
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于共振稀疏分解的局部放电信号窄带干扰抑制新方法
王洪涛
郑乃清
刘辉军
《工矿自动化》
北大核心
2015
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于品质因子可调小波变换与排列熵的电能质量信号检测方法
张宇辉
武东斌
吴家明
王劼妍
孙玉成
《电力科学与技术学报》
CAS
北大核心
2018
8
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职称材料
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