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低信息条件下的机载拦截武器目标分类轨迹预报方法研究
1
作者
陈万春
袁文婕
+2 位作者
于琦
刘小明
徐增
《空天防御》
2024年第4期81-87,共7页
在三体博弈场景中,为了提升防御弹的拦截能力,需要对来袭目标的轨迹进行预报。受限于数据链的传输速率,目标信息的更新频率较低,基于卡尔曼滤波和轨迹拟合的弹道预报方法不再适用。为此,本文提出了一种在低信息支撑条件下的具备分类能...
在三体博弈场景中,为了提升防御弹的拦截能力,需要对来袭目标的轨迹进行预报。受限于数据链的传输速率,目标信息的更新频率较低,基于卡尔曼滤波和轨迹拟合的弹道预报方法不再适用。为此,本文提出了一种在低信息支撑条件下的具备分类能力的目标轨迹预报方法。先根据载机对来袭目标的探测能力建立来袭目标的轨迹库,后使用轨迹库数据训练分类神经网络和轨迹预测神经网络;在线根据数据链传输的目标信息确定来袭目标类型,再通过最小二乘法解算来袭目标初始状态的最优估计,并实现轨迹预测。仿真试验表明本文提出的方法在低信息支撑条件下可以实现高精度的轨迹预报。
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关键词
低信息支撑条件
轨迹预报
神经网络
最小二乘法
三体博弈
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题名
低信息条件下的机载拦截武器目标分类轨迹预报方法研究
1
作者
陈万春
袁文婕
于琦
刘小明
徐增
机构
北京航空航天大学宇航学院
上海机电工程研究所
出处
《空天防御》
2024年第4期81-87,共7页
基金
国家自然科学基金(62003019)
北航青年拔尖人才支持计划(YWF-21-BJ-J-1180)。
文摘
在三体博弈场景中,为了提升防御弹的拦截能力,需要对来袭目标的轨迹进行预报。受限于数据链的传输速率,目标信息的更新频率较低,基于卡尔曼滤波和轨迹拟合的弹道预报方法不再适用。为此,本文提出了一种在低信息支撑条件下的具备分类能力的目标轨迹预报方法。先根据载机对来袭目标的探测能力建立来袭目标的轨迹库,后使用轨迹库数据训练分类神经网络和轨迹预测神经网络;在线根据数据链传输的目标信息确定来袭目标类型,再通过最小二乘法解算来袭目标初始状态的最优估计,并实现轨迹预测。仿真试验表明本文提出的方法在低信息支撑条件下可以实现高精度的轨迹预报。
关键词
低信息支撑条件
轨迹预报
神经网络
最小二乘法
三体博弈
Keywords
low information support condition
trajectory prediction
neural network
least square method
threebody game
分类号
TJ76 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
低信息条件下的机载拦截武器目标分类轨迹预报方法研究
陈万春
袁文婕
于琦
刘小明
徐增
《空天防御》
2024
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