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低信噪比下多级特征深度融合的视听语音增强
1
作者 张天骐 沈夕文 +1 位作者 唐娟 谭霜 《通信学报》 北大核心 2025年第5期133-144,共12页
为解决视听语音增强中特征提取受限、模态间的特征融合度低等问题,提出一种在低信噪比下的多级特征深度融合的视听语音增强方法。该方法采用视、听编码网络-视听融合网络-听觉解码网络的结构,在听觉编码网络中设计一种多路协作单元(MCU)... 为解决视听语音增强中特征提取受限、模态间的特征融合度低等问题,提出一种在低信噪比下的多级特征深度融合的视听语音增强方法。该方法采用视、听编码网络-视听融合网络-听觉解码网络的结构,在听觉编码网络中设计一种多路协作单元(MCU);在每层的视觉和听觉编码网络间设计一种视听注意力融合模块(AVAFM);在视听融合网络中设计一种融合加权模块(FWB),将每级输出进行特征优化、动态加权得到更具判别性的特征。最终在TMSV、LGRID视听数据集上的多种低信噪比的实验结果表明,LGRID视听数据集下的平均PESQ、STOI分别提升52.30%~74.06%、46.74%~67.15%,且相比纯音频语音增强,在-5dB、-2dB、1dB低信噪比下的平均PESQ和STOI分别提升38.95%和33.92%,表现出所提网络的高降噪性能和添加视觉信息的有效性。 展开更多
关键词 视听语音增强 低信噪比 多级特征融合 融合加权 视听注意力
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优化损失函数的低信噪比微地震信号去噪方法
2
作者 高宏宇 宋雪岩 +1 位作者 张译文 郝枫桦 《石油物探》 北大核心 2025年第3期522-532,共11页
检波器采集的实际微地震数据所包含的噪声类型复杂,数据的信噪比极低,传统的去噪方法无法清晰识别有效信号和噪声。为此,提出了一种优化损失函数约束的融合残差注意力的深度卷积自编码网络(RADNet)去噪方法。该方法使用深度卷积自编码... 检波器采集的实际微地震数据所包含的噪声类型复杂,数据的信噪比极低,传统的去噪方法无法清晰识别有效信号和噪声。为此,提出了一种优化损失函数约束的融合残差注意力的深度卷积自编码网络(RADNet)去噪方法。该方法使用深度卷积自编码结构对含噪数据进行局部特征提取并融合全局特征,利用注意力机制对不同特征进行权重分配,同时引入优化后的损失函数指导网络训练,最后基于残差网络构建去噪后的有效信号。为验证所提方法的有效性,分别将RADNet方法应用于仿真和实际微地震数据处理,并与现有的去噪方法进行对比分析。实验结果表明,RADNet去噪方法相较于基准的去噪卷积神经网络(DnCNN)和深度卷积自编码网络峰值信噪比(PSNR)分别提升了2.783 dB和8.099 dB,结构相似度(SSIM)分别提升了0.031和0.065。此外,与同类方法相比,提出的RADNet去噪方法均方误差(MSE)更低,并且能够更好地保留微地震数据中的有效信号及同相轴波形纹理细节。 展开更多
关键词 卷积神经网络 微地震 随机噪声 低信噪比 损失函数 深度卷积自编码
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低信噪比地震数据高分辨率Seislet加权叠加方法研究
3
作者 彭堂 刘洋 +2 位作者 刘财 陈常乐 陈佳伟 《地球物理学报》 北大核心 2025年第3期1087-1101,共15页
地震数据叠加充分利用多次覆盖观测系统的优势,能够有效提高地震数据的信噪比(SNR),然而,经典动校正叠加中的动校拉伸现象会引入低频假象,降低叠加剖面的分辨率,而常规切除处理往往导致浅层覆盖次数减少.Seislet变换是一种特殊针对地震... 地震数据叠加充分利用多次覆盖观测系统的优势,能够有效提高地震数据的信噪比(SNR),然而,经典动校正叠加中的动校拉伸现象会引入低频假象,降低叠加剖面的分辨率,而常规切除处理往往导致浅层覆盖次数减少.Seislet变换是一种特殊针对地震数据特点的压缩技术,可直接沿同相轴方向进行压缩叠加,通过避免动校正过程提高叠加分辨率,但其难以解决低信噪比数据叠加问题.本文提出一种新的VD-Seislet加权叠加(VDSWS)方法,系统构建了Seislet加权叠加的理论框架并设计相应的权系数组合方法,在Seislet叠加方法中引入速度相关(VD)倾角以及高阶Seislet权系数,对低信噪比数据同相轴时空轨迹进行准确的预测,保证加权叠加的高分辨率特征;选取处理道与标准道的局部相似性作为权系数,重新分配数据权重来实现高信噪比叠加功能;对不同深度下反射同相轴的覆盖次数进行动态统计,计算归一化有效权系数来实现Seislet加权叠加结果的振幅保真性.通过理论模型和实测数据的处理,并与传统等权动校正叠加及加权叠加结果对比,验证了VD-Seislet加权叠加技术能够合理地恢复低信噪比数据浅中深部反射层位信息,获得兼顾高分辨率、高信噪比和高保真度的叠加剖面,最终实现低信噪比地震数据的高分辨率叠加. 展开更多
关键词 低信噪比 动校拉伸 VD-Seislet加权叠加 高分辨率
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低信噪比条件下基于Pietra-Ricci指数和SVM的协作式盲频谱感知算法
4
作者 田欣鑫 雷可君 +3 位作者 潘小萍 张淞 谭宇豪 杨喜 《江苏大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期316-322,共7页
针对认知无线电中频谱感知环节在低信噪比条件下频谱识别率低的问题,提出一种基于Pie-tra-Ricci指数(PRI)和支持向量机(SVM)的盲频谱感知算法.通过取样协方差矩阵构造PRI感知判决量;利用标定的特征样本对SVM进行训练,得到频谱占用状态... 针对认知无线电中频谱感知环节在低信噪比条件下频谱识别率低的问题,提出一种基于Pie-tra-Ricci指数(PRI)和支持向量机(SVM)的盲频谱感知算法.通过取样协方差矩阵构造PRI感知判决量;利用标定的特征样本对SVM进行训练,得到频谱占用状态的最佳分类模型.采用PRI作为特征量,以期能很好地表征接收信号的变化特性.通过引入核函数将信号特征空间映射到高维空间,以期有利于样本的区分.构建基于PRI和SVM相结合的频谱感知分类器.采用PRI作为判决量,给出了算法流程及复杂度分析,并对算法进行了仿真分析.结果表明,新算法能很好地实现低信噪比条件下对用户信号和噪声的准确分类,并且新算法获得了比同类算法更低的计算复杂度;与现有同类算法相比,新算法在虚警概率为0.1时,检测概率高达89.4%,比基于Cholesky分解作为判决量算法的检测概率69.4%提高20.0%,有效地提升了主用户信号识别的准确率. 展开更多
关键词 认知无线电 盲频谱感知 低信噪比 Pietra-Ricci指数(PRI) SVM 协作式 协方差矩阵 决策分类
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松辽盆地西南部低信噪比地震资料精细处理技术研究及应用
5
作者 王若雯 宁媛丽 +3 位作者 赵威 杨晓柳 朱圣伟 李金鑫 《中国矿业》 北大核心 2025年第S1期613-619,共7页
松辽盆地西南部砂岩型铀矿老地震资料受采集技术限制和复杂表层结构的影响,原始资料干扰波发育,高频吸收严重,有效波信号弱,加之当时数据处理方法技术有限,导致最终成果剖面已无法满足现今连片解释的需求。通过分析砂岩型铀矿老地震资... 松辽盆地西南部砂岩型铀矿老地震资料受采集技术限制和复杂表层结构的影响,原始资料干扰波发育,高频吸收严重,有效波信号弱,加之当时数据处理方法技术有限,导致最终成果剖面已无法满足现今连片解释的需求。通过分析砂岩型铀矿老地震资料的特点,并有针对性的采用叠前综合去噪、振幅补偿、串联反褶积和叠后拓频等关键技术进行处理,建立了一套低信噪比、低覆盖次数地震资料处理流程。结果表明再处理后的地震数据分辨率和信噪比均有了明显的提升,资料的可解释性增强,为连片解释工作奠定了良好的数据基础。 展开更多
关键词 低信噪比 叠前去噪 振幅补偿 精细处理 松辽盆地西南部
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复杂背景下低信噪比红外弱小目标检测方法 被引量：1
6
作者 孟维超 卞春江 聂宏宾 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第8期183-193,共11页
复杂背景下红外弱小目标与背景难以区分,信噪比低,检测十分困难。为了解决这一问题,提出了一种新的卷积神经网络。通过特征增强模块,将目标的灰度分布特性编码至网络,实现红外弱小目标的特征增强;提出平衡双向特征融合模块,改进深层和... 复杂背景下红外弱小目标与背景难以区分,信噪比低,检测十分困难。为了解决这一问题,提出了一种新的卷积神经网络。通过特征增强模块,将目标的灰度分布特性编码至网络,实现红外弱小目标的特征增强;提出平衡双向特征融合模块,改进深层和浅层特征融合方式,实现浅层细节信息和高层语义信息的平衡,进一步提升网络的特征提取能力。在公开数据集上定性和定量地对比了方法的检测性能,并进一步比较了在不同信噪比条件下目标检测能力。实验结果表明:提出的方法相比于三种非监督方法和两种监督方法在检测率和虚警率性能方面均有显著提升,在虚警率为1×10^(−5)条件下检测率达到76.20%。 展开更多
关键词 红外图像 目标检测 卷积神经网络 低信噪比
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雷达低信噪比回波信号自适应识别方法
7
作者 杨浩 何丰 +1 位作者 张帆 许绘香 《激光与红外》 北大核心 2025年第2期209-214,共6页
信噪条件会影响激光雷达低信噪比回波信号在时域上的相关性,导致信号识别结果准确性下降,对此,提出一种激光雷达低信噪比回波信号自适应识别方法。在低信噪比环境下,利用独立分量分析模型对低信噪比回波信号展开独立分量分析,分离出源... 信噪条件会影响激光雷达低信噪比回波信号在时域上的相关性,导致信号识别结果准确性下降,对此,提出一种激光雷达低信噪比回波信号自适应识别方法。在低信噪比环境下,利用独立分量分析模型对低信噪比回波信号展开独立分量分析,分离出源回波信号和干扰信号,得到干扰抑制后的回波信号。采用短时傅里叶变换获取回波信号的时频谱图,通过时频谱图对改进SSD网络模型展开训练,以实现低信噪比回波信号自适应识别。仿真分析表明,所提方法在低信噪比回波信号自适应识别领域是可行性且有效性,能够有效提升激光雷达回波信号的可靠性。 展开更多
关键词 激光雷达 低信噪比回波信号 自适应识别
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低信噪比S模式基带信号到达时间估计联合算法
8
作者 宫峰勋 第五瑶光 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第2期380-388,共9页
为提高接收低信噪比(SNR)S模式基带信号时广域多点定位(WAM)精确度,提出基于非相干积累的到达时间(TOA)估计联合算法。依托二次监视雷达(SSR)波束扫描驻留时间内目标应答信号具有的相关特性,提出并建立前导四脉冲匹配滤波、非相干积累... 为提高接收低信噪比(SNR)S模式基带信号时广域多点定位(WAM)精确度,提出基于非相干积累的到达时间(TOA)估计联合算法。依托二次监视雷达(SSR)波束扫描驻留时间内目标应答信号具有的相关特性,提出并建立前导四脉冲匹配滤波、非相干积累的低信噪比基带脉冲信号上升沿估计方法,有效提升-15~5 dB范围低信噪比S模式基带信号TOA估计精确度。蒙特卡罗仿真结果显示,在-15~5 dB范围内的低信噪比S模式基带信号通过联合算法估计TOA的均方根误差(RMSE)优于25 ns。对于非理想S模式基带脉冲信号,信噪比低至-15 dB时,经过5个脉冲非相干积累的联合算法的TOA估计精确度达到22.245 ns,远优于WAM要求。 展开更多
关键词 到达时间估计 低信噪比 匹配滤波器 非相干积累 广域多点定位
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低信噪比下基于深度学习TCNN-MobileNet的调制识别 被引量：3
9
作者 牛瑞婷 严天峰 +1 位作者 高锐 王映植 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期204-215,共12页
将深度学习算法应用于调制识别任务是近年来通信领域的一个研究热点,但现有方法存在网络复杂度高、硬件要求高、在低信噪比(SNR)下识别准确率不高等问题。结合离散小波变换方法,提出一种基于双路卷积神经网络级联可分离卷积网络(TCNN-Mo... 将深度学习算法应用于调制识别任务是近年来通信领域的一个研究热点,但现有方法存在网络复杂度高、硬件要求高、在低信噪比(SNR)下识别准确率不高等问题。结合离散小波变换方法,提出一种基于双路卷积神经网络级联可分离卷积网络(TCNN-MobileNet)的调制识别方法。首先通过小波变换对数据进行预处理,将信号作为输入传送到双路卷积神经网络中进行不同维度的特征提取;然后通过融合层进行特征融合并送入轻量级神经网络MobileNetV1中,进行调制识别模型训练;最后通过全连接层进行11种调制识别的分类输出。在公开数据集RML2016.10a上的实验结果表明,在-20dB的低SNR下TCNN-MobileNet的识别准确率可达88.71%,在18dB的高SNR下识别准确率可达96.66%,SNR在-20~18dB范围内时平均识别准确率为88.37%,相比于ResNet18、ResNet34等经典网络架构提升了约35%。TCNN-MobileNet识别方法在保证识别精度不变的情况下能够降低训练参数量以及网络训练时间,有效简化网络架构,降低对硬件设备的要求,对轻量级神经网络在调制识别中的应用具有借鉴意义。 展开更多
关键词 调制识别 卷积神经网络 小波变换 深度学习 低信噪比
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低信噪比下信号联合参数测量与识别方法 被引量：2
10
作者 王胜华 邓宇坤 +2 位作者 赵晨博 贺鹏超 曹运合 《雷达科学与技术》 北大核心 2024年第5期507-514,共8页
针对传统的辐射源信号参数测量方法精度不高、工程实现困难且需要单独的信号调制识别步骤,本文基于信号的瞬时相位差特征提出了一种适用于低信噪比下的信号联合参数测量与识别方法,并进行了工程实现。该方法运用非相参累积检测算法提高... 针对传统的辐射源信号参数测量方法精度不高、工程实现困难且需要单独的信号调制识别步骤,本文基于信号的瞬时相位差特征提出了一种适用于低信噪比下的信号联合参数测量与识别方法,并进行了工程实现。该方法运用非相参累积检测算法提高低信噪比时域参数测量精度,获取信号瞬时相位差特征,联合测量并识别载频信息和调制方式,算法计算复杂度低、便于工程实现。经仿真和实测结果验证,对二相编码信号、线性调频信号和单载频信号有较高的测量精度和识别概率。 展开更多
关键词 参数测量 脉内调制识别 低信噪比 FPGA实现
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利用双通道激光雷达验证低信噪比反演算法
11
作者 林瑞奇 郭磐 +3 位作者 陈和 陈思颖 张寅超 郑熠泽 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第1期148-152,共5页
针对相干测风激光雷达(LiDAR)在低信噪比(SNR)下反演算法的可靠性和精度难以验证的问题,搭建了一种双通道的脉冲相干测风LiDAR系统,可以同时获取高、低SNR的2组数据,并使用高SNR通道的结果作为真值,比较利用不同的算法在低SNR通道进行... 针对相干测风激光雷达(LiDAR)在低信噪比(SNR)下反演算法的可靠性和精度难以验证的问题,搭建了一种双通道的脉冲相干测风LiDAR系统,可以同时获取高、低SNR的2组数据,并使用高SNR通道的结果作为真值,比较利用不同的算法在低SNR通道进行矢量风速估计的结果。该系统避免了使用其他观测设备作为真值时难以配准或观测目标不统一的问题。本文研究利用雷达获取的观测结果验证了各个算法的有效性,并在各个算法间进行了横向对比。最终,依据各个算法的性能表现和计算复杂度,指明了各个算法具有优势的使用场景。该结果对于充分利用现有系统、使用新算法提高低SNR下的数据获取效率,或在指定探测指标的前提下降低激光能量等硬件要求、实现系统小型化有一定意义。 展开更多
关键词 脉冲相干测风激光雷达 双通道 矢量风速估计 低信噪比
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海洋低信噪比小道距地震处理关键技术 被引量：2
12
作者 颜中辉 杨传胜 +4 位作者 王小杰 刘鸿 杨睿 刘欣欣 李海龙 《海洋科学进展》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期501-514,共14页
海洋高分辨小道距地震探测方法具有高精度、作业方式灵活、适应区域广等优势,在浅表天然气水合物高精度识别、近海底地层层序确定方面都有广泛应用。基于现阶段研发设备的固有问题,原始地震数据的信噪比低、成像品质差。针对小道距高分... 海洋高分辨小道距地震探测方法具有高精度、作业方式灵活、适应区域广等优势,在浅表天然气水合物高精度识别、近海底地层层序确定方面都有广泛应用。基于现阶段研发设备的固有问题,原始地震数据的信噪比低、成像品质差。针对小道距高分辨率电缆固有的背景噪声严重、沉放深度和主频高引起的虚反射严重、电缆姿态不稳导致信号反射时间-距离不符合双曲线变化规律等问题,采用“叠前多域噪声压制技术”“基于F-K鬼波压制技术”“基于相干函数控制的电缆等浮校正技术”等关键手段,逐步质控,处理后的地震剖面信噪比高、波组特征清楚、地层反射连续性好,能满足浅层地质构造特征识别及地层层序划分的需求。 展开更多
关键词 小道距地震探测 低信噪比 电缆等浮校正 噪声压制 鬼波效应
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用优化聚束滤波方法消除低信噪比地震资料中的多次波 被引量：49
13
作者 洪菲 胡天跃 +1 位作者 张文坡 刘东奇 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期1106-1110,共5页
针对常规方法如f k ,Radon变换不能很好解决的消除低信噪比地震勘探资料的多次波问题 ,本文提出了优化聚束滤波方法 ,采用具有静态权的自适应聚束滤波器 ,并调整聚束滤波器设计的约束准则 ,去除低信噪比复杂实际资料中的多次波 .实际资... 针对常规方法如f k ,Radon变换不能很好解决的消除低信噪比地震勘探资料的多次波问题 ,本文提出了优化聚束滤波方法 ,采用具有静态权的自适应聚束滤波器 ,并调整聚束滤波器设计的约束准则 ,去除低信噪比复杂实际资料中的多次波 .实际资料处理结果表明 ,优化聚束滤波方法改善了最小方差无偏聚束滤波方法不能较好地处理低覆盖低信噪资料处理的局限性 。 展开更多
关键词 地震波 聚束滤波 消除多次波 低覆盖 低信噪比
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多域组合去噪技术在塔中奥陶系低信噪比资料处理中的应用 被引量：20
14
作者 徐颖 刘晨 +3 位作者 吕秋玲 邵文潮 徐春梅 穆洁 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期172-179,196,共9页
塔中地区主要目的层是深层奥陶系碳酸盐岩储层,由于地表沙丘起伏大、沙层松散,地震波吸收衰减严重,干扰波复杂,导致目的层地震资料信噪比非常低。沙丘所产生的噪声不仅使有效波特征受到影响,而且使面波等相干噪声的规律性遭到破坏,从而... 塔中地区主要目的层是深层奥陶系碳酸盐岩储层,由于地表沙丘起伏大、沙层松散,地震波吸收衰减严重,干扰波复杂,导致目的层地震资料信噪比非常低。沙丘所产生的噪声不仅使有效波特征受到影响,而且使面波等相干噪声的规律性遭到破坏,从而增加了去噪处理的难度。为了在保真的前提下最大限度地压制干扰波、提高塔中奥陶系目的层资料信噪比,基于多年沙漠区地震资料处理所取得的经验与认识,通过对塔中地区地震资料干扰波成因、类型及其特点进行分析,提出了根据噪声类型、能量强弱、频带范围及其在不同域中所表现的特征,分类、分步、分频、分域、分时窗、分区的六分法多域组合去噪技术思路与处理流程。实际资料应用效果表明,多域组合去噪技术能明显提高奥陶系内幕反射的信噪比以及小断点、碳酸盐岩内部异常或"串珠"状反射的清晰度。 展开更多
关键词 多域组合去噪 复杂地表 沙丘 奥陶系碳酸盐岩 低信噪比
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一种低信噪比下LFM信号参数快速估计算法 被引量：26
15
作者 韩孟飞 王永庆 +1 位作者 吴嗣亮 崔嵬 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期147-151,共5页
为了对线性调频(LFM)信号参数进行快速、准确的估计,提出了一种新算法.该算法根据LFM信号当能量一定时在相同时宽范围内频谱幅度平方与调频斜率成反比的特点,通过对若干组快速傅里叶变换(FFT)结果进行模值选大,同时给出了起始频率和调... 为了对线性调频(LFM)信号参数进行快速、准确的估计,提出了一种新算法.该算法根据LFM信号当能量一定时在相同时宽范围内频谱幅度平方与调频斜率成反比的特点,通过对若干组快速傅里叶变换(FFT)结果进行模值选大,同时给出了起始频率和调频斜率的估计.仿真结果表明,通过合理设置算法参数,算法可以用于信噪比低至-38 dB的LFM信号的参数估计. 展开更多
关键词 LFM信号参数估计 低信噪比 FFT运算 信噪比损失
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复杂地表区低信噪比地震资料处理技术 被引量：34
16
作者 尚新民 石林光 +2 位作者 胡贤根 童思友 赵明金 《石油物探》 EI CSCD 2001年第2期108-115,共8页
对复杂地表区资料处理中存在的静校正问题与低信噪比问题进行了分析与研究。在大量试验及分析的基础上 ,采用近地表校正与折射波静校正相结合的方法 ,有效解决了因地表起伏大、低降速带复杂所造成的野外静校正问题。对于面波、低频干扰... 对复杂地表区资料处理中存在的静校正问题与低信噪比问题进行了分析与研究。在大量试验及分析的基础上 ,采用近地表校正与折射波静校正相结合的方法 ,有效解决了因地表起伏大、低降速带复杂所造成的野外静校正问题。对于面波、低频干扰、大野值、声波、高频随机干扰、工频干扰等造成信噪比降低的因素进行了针对性的压制与消除。 展开更多
关键词 复杂地表区 静校正 低信噪比 地震资料处理方法
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FastICA算法在低信噪比爆破振动信号信噪分离中的应用研究 被引量：12
17
作者 路亮 龙源 +2 位作者 钟明寿 谢全民 李兴华 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第17期33-37,共5页
传统信噪分离方法对低信噪比爆破振动信号的细节提取能力变弱或近乎失效,因此,提出应用快速独立分量分析(FastICA)方法对信号中的独立分量进行非高斯性度量以完成含噪信号的信噪分离。结合数值仿真算例及实测信号分离试验,验证了FastIC... 传统信噪分离方法对低信噪比爆破振动信号的细节提取能力变弱或近乎失效,因此,提出应用快速独立分量分析(FastICA)方法对信号中的独立分量进行非高斯性度量以完成含噪信号的信噪分离。结合数值仿真算例及实测信号分离试验,验证了FastICA用于爆破振动信号信噪分离的有效性,结果表明,FastICA可以准确地从信噪较低的含噪信号中,分离出贴合源信号的逼近信号,从而为将FastICA引入到爆破振动信号分析领域,实现爆破振动特征的快速提取提供了借鉴。 展开更多
关键词 低信噪比 爆破振动 独立分量分析 信噪分离 分离性能
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基于Keystone变换的低信噪比ISAR成像 被引量：21
18
作者 陈文驰 保铮 邢孟道 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期155-159,共5页
在ISAR成像中,当目标平稳飞行时,对于低信噪比的回波数据,常规的运动补偿方法不再适用,故提出一种基于Keystone变换的运动补偿方案,完成对低信噪比数据的处理.利用Keystone变换校正由目标速度引起的线性距离走动,通过对相邻距离像相干... 在ISAR成像中,当目标平稳飞行时,对于低信噪比的回波数据,常规的运动补偿方法不再适用,故提出一种基于Keystone变换的运动补偿方案,完成对低信噪比数据的处理.利用Keystone变换校正由目标速度引起的线性距离走动,通过对相邻距离像相干积累以提高数据信噪比,进而引入相关法和PGA法完成对高次项运动的补偿.仿真实验的结果表明,针对低信噪比数据的处理,基于Keystone变换的运动补偿方法优于传统的方法,从而有效地提高了成像雷达的作用距离. 展开更多
关键词 KEYSTONE变换 ISAR 逆合成孔径雷达 低信噪比 成像技术 运动补偿
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基于低信噪比条件下新型Seislet变换的阈值去噪方法 被引量：7
19
作者 刘财 崔芳姿 +3 位作者 刘洋 王典 刘殿秘 张鹏 《吉林大学学报（地球科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期293-301,共9页
Seislet变换是一种类小波变换方法,主要根据小波基沿地震同相轴的局部倾角方向来分析数据,其中,局部地震倾角的表征是该方法的核心。局部倾角的求取方法有很多种,但是往往在低信噪比的条件下存在着一些局限。根据共中心点道集中基于时... Seislet变换是一种类小波变换方法,主要根据小波基沿地震同相轴的局部倾角方向来分析数据,其中,局部地震倾角的表征是该方法的核心。局部倾角的求取方法有很多种,但是往往在低信噪比的条件下存在着一些局限。根据共中心点道集中基于时距关系的地震倾角定义,提出一种适应于低信噪比条件下的倾角求取方法。对比基于时距关系与平面波分解滤波器计算出的局部地震倾角,结果证明,该方法能更加准确地表征低信噪比条件下同相轴的倾角信息。将基于时距关系的局部地震倾角用于Seislet框架,建立表征低信噪比数据的新型Seislet变换方法。在地震数据处理中,引入语音信号中改进的阈值方法。结合新型Seislet变换,提出阈值去噪方法,此方法不但适于地震数据,而且在提高信噪比方面也优于传统的阈值去噪方法。实际数据处理的结果验证了新型Seislet变换与改进阈值去噪方法的组合能够有效地解决低信噪比条件下的信号提取任务。 展开更多
关键词 Seislet变换 低信噪比 局部地震倾角 阈值 去噪
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基于混沌振子的低信噪比语音端点检测新方法 被引量：15
20
作者 王娜 郑德忠 张淑清 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1432-1435,共4页
Duffing振子相变对与参考信号频差较小的周期小信号具有敏感性,对白噪声和与参考信号频差较大的周期干扰信号具有免疫力。利用语音的准周期性提出了一种基于混沌理论的语音端点检测新算法,讨论了如何利用Duffing振子的间歇混沌特性来检... Duffing振子相变对与参考信号频差较小的周期小信号具有敏感性,对白噪声和与参考信号频差较大的周期干扰信号具有免疫力。利用语音的准周期性提出了一种基于混沌理论的语音端点检测新算法,讨论了如何利用Duffing振子的间歇混沌特性来检测语音端点。将含噪语音作为Duffing振子的外部参考信号的摄动,根据系统相图是否改变来检测语音段和噪声段。通过尺度变换并设计了振子阵列以检测频率范围较大的语音信号。实验结果表明,基于混沌的语音端点检测算法在低信噪比下明显优于传统的能量语音端点检测法。 展开更多
关键词 语音 低信噪比 端点检测 混沌 DUFFING振子 间歇混沌
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