位置社交网络中谱嵌入增强的兴趣点推荐算法 被引量：9

1

作者 刘真 王娜娜 +1 位作者 王晓东 孙永奇 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期197-206,共10页

为了有效地捕捉LBSN中丰富的签到、社交等多维上下文信息的空间特性,并深层挖掘用户和POI之间的非线性交互,提出了一种谱嵌入增强的POI推荐算法——PSC-SMLP,设计了偏好增强的谱聚类算法PSC和谱嵌入增强的神经网络SMLP。在2个经典数据... 为了有效地捕捉LBSN中丰富的签到、社交等多维上下文信息的空间特性,并深层挖掘用户和POI之间的非线性交互,提出了一种谱嵌入增强的POI推荐算法——PSC-SMLP,设计了偏好增强的谱聚类算法PSC和谱嵌入增强的神经网络SMLP。在2个经典数据集上与现有的POI推荐算法相比,PSC-SMLP可以深层学习用户对POI的个性化偏好,在准确率、召回率、nDCG、平均精度等指标中均获得较大提升。 展开更多

关键词 基于位置的社交网络 POI推荐 谱聚类 谱嵌入 神经网络

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面向移动社交网络内容分享的位置隐私保护方法 被引量：4

2

作者 李超 殷丽华 +1 位作者 耿魁 方滨兴 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期31-41,共11页

针对移动社交网络内容分享中内容参与者的位置信息泄露问题,提出一种面向内容分享的位置隐私访问控制模型,细粒度控制分享内容中所涉及用户的敏感位置信息的访问,设计一种针对位置隐私设置的k-匿名算法,保证设置的敏感位置信息在内容分... 针对移动社交网络内容分享中内容参与者的位置信息泄露问题,提出一种面向内容分享的位置隐私访问控制模型,细粒度控制分享内容中所涉及用户的敏感位置信息的访问,设计一种针对位置隐私设置的k-匿名算法,保证设置的敏感位置信息在内容分享服务提供商的服务器端不被推测,给出一种基于位置敏感度的位置偏移算法,以平衡隐私与服务质量。最后通过仿真实验验证该方法的有效性。 展开更多

关键词 位置隐私 隐私计算 隐私保护 社交网络隐私

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地理社交网络位置推荐 被引量：3

3

作者 景宁 王跃华 +1 位作者 钟志农 吴烨 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期1-8,共8页

地理社交网络将地理位置信息融合进传统社交网络,将人们的现实生活和虚拟世界的生活连接在一起。作为地理社交网络的一个重要应用,位置推荐可以向人们推荐其可能感兴趣的位置,为人们的出行提供参考,极大地便利了人们的生活。在此背景下... 地理社交网络将地理位置信息融合进传统社交网络,将人们的现实生活和虚拟世界的生活连接在一起。作为地理社交网络的一个重要应用,位置推荐可以向人们推荐其可能感兴趣的位置,为人们的出行提供参考,极大地便利了人们的生活。在此背景下,论文研究了地理社交网络位置推荐的基本概念,分析了位置推荐常用的方法,描述了典型的数据集及推荐效果的评估方法,指出了位置推荐面临的主要问题,并展望了未来可能的研究方向,为相关领域的研究提供参考。 展开更多

关键词 地理社交网络 位置推荐 协同过滤 数据稀疏性 冷启动

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位置社交网络的潜在好友推荐模型研究 被引量：8

4

作者 孙晓晨 徐雅斌 《电信科学》 北大核心 2014年第10期71-77,共7页

为了提高位置社交网络的服务便捷性和用户感受度,与位置相关的推荐服务越来越具有重要意义和应用需求。提出的潜在好友推荐模型主要是根据签到位置的相似度及好友相似度进行潜在用户推荐。通过用户的好友关系、签到特性及签到历史记录,... 为了提高位置社交网络的服务便捷性和用户感受度,与位置相关的推荐服务越来越具有重要意义和应用需求。提出的潜在好友推荐模型主要是根据签到位置的相似度及好友相似度进行潜在用户推荐。通过用户的好友关系、签到特性及签到历史记录,计算用户在各个位置兴趣点的位置权重,再分别利用位置权重及好友关系计算用户的位置相似度和好友相似度,最后根据用户位置和好友关系的综合相似度进行潜在用户推荐。实验结果表明,提出的潜在好友推荐模型是切实有效的。 展开更多

关键词 位置服务 位置社交网络 潜在好友 推荐模型 位置相似度

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基于位置的社交网络用户轨迹相似性算法 被引量：6

5

作者 张莹 李智 张省 《四川大学学报（工程科学版）》 CSCD 北大核心 2013年第S2期140-144,共5页

为了提高在位置社交网络中匹配轨迹相似用户的准确性,提出了一种基于自适应密度聚类的用户轨迹相似性双重加权模型。首先,根据签到点的分布,提出基于聚类区域半径的自适应密度聚类算法,对签到点进行聚类,得到符合一定区域半径的自适应... 为了提高在位置社交网络中匹配轨迹相似用户的准确性,提出了一种基于自适应密度聚类的用户轨迹相似性双重加权模型。首先,根据签到点的分布,提出基于聚类区域半径的自适应密度聚类算法,对签到点进行聚类,得到符合一定区域半径的自适应分层聚类区域。然后,针对用户相似性的计算,提出用户轨迹相似性双重加权模型:基于不同层次上权重不同及同一层次上不同签到区域权重不同2个原则。基于分层聚类区域,计算用户访问各分层的轨迹相似性;由于不同签到区域对相似度的表征能力不同,通过不同权重来计算具体层次上的相似性。进而,进行层次上的加权,获得用户总体的相似性。仿真表明,该方法能有效地分析出用户轨迹相似性,具备较高的准确性。 展开更多

关键词 位置服务 社交网络 签到数据 自适应密度聚类算法 轨迹相似性

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基于地理位置的社交网络信息数据类别分析 被引量：1

6

作者 陈彦敏 《数字技术与应用》 2014年第11期66-67,共2页

移动社交网络的应用已经成为是近几年来应用的热点。现有的基于地理位置的社交网络信息数据有自身的特点,分别论述了基于地理位置的社交网络的信息来源,几种基于地理位置的社交网络所形成的数据集以及其数据类型。

关键词 地理位置 社交网络 数据 数据分析

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位置社交网络中区域多样性增强推荐算法

7

作者 孙兰兰 《兰州工业学院学报》 2017年第5期69-74,共6页

针对基于协同过滤算法的top-N推荐列表中往往能够获得离用户较近且感兴趣的地点,但这些地点所属区域比较单一,提供的服务功能类似,甚至出现推荐列表中所有地点属于同一区域,无法增强用户体检的问题,提出了一种新的推荐方法,在保证推荐... 针对基于协同过滤算法的top-N推荐列表中往往能够获得离用户较近且感兴趣的地点,但这些地点所属区域比较单一,提供的服务功能类似,甚至出现推荐列表中所有地点属于同一区域,无法增强用户体检的问题,提出了一种新的推荐方法,在保证推荐列表准确率的前提下,通过调节区域的权重来提高推荐地点的多样性.实验证明,该方法不仅具有较低的时间复杂度和高度的可扩展性,而且与其他方法相比能够获得更好的推荐效果. 展开更多

关键词 位置社交网络 地点推荐 协同过滤

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基于社交网络位置数据的区域流动空间特征研究——以长三角城市群为例 被引量：12

8

作者 李长风 《上海城市规划》 2014年第5期44-50,共7页

区域内部可达性的增强使得对区域系统的研究从方法上更强调流动视角下的网络模型应用,内容上则集中在地域组织结构演化的探讨。缺少连续、稳定的观测数据是长期以来研究的瓶颈所在。社交网络位置数据作为网络技术发展下的一类新型数据源... 区域内部可达性的增强使得对区域系统的研究从方法上更强调流动视角下的网络模型应用,内容上则集中在地域组织结构演化的探讨。缺少连续、稳定的观测数据是长期以来研究的瓶颈所在。社交网络位置数据作为网络技术发展下的一类新型数据源,它为实现区域流动空间的观测创造了机会。通过采集社交网络上的位置数据来模拟区域内的人流情况,构造了以城市节点和人流构成的区域流动空间模型,并对其结构特征展开了实证分析。分析表明,长三角地区流动空间具有流动强度层级结构明显、城市牵引力规模依赖、空间形态的多中心、行政区划限制区域流动等特征,这些特征表明尽管局部上表现出了网络特征,但是在区域尺度上,长三角地区的区域流动空间仍然受中心地范式的主导。 展开更多

关键词 流动空间 社交网络 位置数据 长三角

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基于社交网络和地理位置的用户关系预测 被引量：1

9

作者 杜翠凤 陈少权 《移动通信》 2017年第8期21-23,28,共4页

为了解决社交网络用户关系预测的不精确问题,通过采用时空分析方法对移动通信用户的轨迹和通话关系数据进行分析,研究了结合地理和时间的重合度以及基于用户时空特征权重赋值算法,并提出了基于社交网络和地理位置相似度的用户关系预测... 为了解决社交网络用户关系预测的不精确问题,通过采用时空分析方法对移动通信用户的轨迹和通话关系数据进行分析,研究了结合地理和时间的重合度以及基于用户时空特征权重赋值算法,并提出了基于社交网络和地理位置相似度的用户关系预测方案。经过实验证明,提出的算法能够改善社交网络预测的精度。 展开更多

关键词 社交网络 地理位置 用户关系 相似度

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基于位置社交网络的用户相似性建模

10

作者 孙海博 《通讯世界》 2017年第21期23-24,共2页

融合了社交化、本地化、移动化三位一体的提供多种应用的服务的位置社交网络正逐步改变着人们的生活、实现着社交大众化。本文对位置社交网路中用户相似性进行了分析,并且给出了位置社交网络中用户相似性计算过程,具有一定的理论和实践... 融合了社交化、本地化、移动化三位一体的提供多种应用的服务的位置社交网络正逐步改变着人们的生活、实现着社交大众化。本文对位置社交网路中用户相似性进行了分析,并且给出了位置社交网络中用户相似性计算过程,具有一定的理论和实践意义。 展开更多

关键词 位置社交网络 位置相似性 位置类别 位置频率

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基于位置的手机社交网络“贝多”正式发布

11

《中国新通信》 2008年第6期37-37,共1页

2008年1月15日，国内领先的手机应用软件开发商苏州广达友讯技术有限公司（广达友讯）正式发布首个基于位置的手机社交网络，贝多（www．bedo．cn）。

关键词 手机应用 网络 社交 位置 软件开发商

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基于图卷积神经网络的位置语义推断 被引量：4

12

作者 吴睿智 朱大勇 +1 位作者 王春雨 秦科 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期739-744,共6页

挖掘位置社交网络(LBSNs)中的签到数据背后所蕴藏的信息是城市计算、智慧城市的重要研究方向,其中一个关键的任务是推断位置语义。位置语义因其在位置检索、位置推荐、数据预处理等领域的广泛应用而受到越来越多的关注。现有的推断方法... 挖掘位置社交网络(LBSNs)中的签到数据背后所蕴藏的信息是城市计算、智慧城市的重要研究方向,其中一个关键的任务是推断位置语义。位置语义因其在位置检索、位置推荐、数据预处理等领域的广泛应用而受到越来越多的关注。现有的推断方法倾向于手工提取位置的时空特征或用户签到活动的时空模式训练分类器进而推断位置语义。然而,提取有价值的时空模式或时空特征是一项困难的任务。该文提出一种新的基于图卷积神经网络的位置语义推理模型(SI-GCN)。SIGCN利用node2vec和变分自编码器来学习位置的空间和时间特征。构建用户−位置访问二部图,利用图卷积神经网络来捕获用户签到活动中的高阶信息。此外,SI-GCN引入自注意力机制区分用户−位置访问二部图中不同邻居节点的贡献。SIGCN在两个真实签到数据集上的实验表明,SI-GCN比现有3种算法具有更好的推断性能。 展开更多

关键词 数据挖掘 图卷积神经网络 位置社交网络 自注意力机制 语义推断

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一种移动社交网络的协同定位隐私保护方法 被引量：2

13

作者 李家春 熊冬青 曹建洲 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期92-97,105,共7页

基于位置服务的移动社交网络中用户分享携带位置和好友标签的信息,不仅会影响用户位置隐私也会泄漏好友的位置信息,从而导致基于协同定位信息攻击的位置隐私泄露问题.为此,文中提出了一种防御协同定位信息攻击的位置隐私保护方法,设计... 基于位置服务的移动社交网络中用户分享携带位置和好友标签的信息,不仅会影响用户位置隐私也会泄漏好友的位置信息,从而导致基于协同定位信息攻击的位置隐私泄露问题.为此,文中提出了一种防御协同定位信息攻击的位置隐私保护方法,设计了基于用户与好友线上交互的关系强度计算方法,给出了关系强度与位置隐私保护需求的关联和量化方法,实现了一种基于协同定位信息隐藏和时间调整(CCTA)的位置隐私保护算法.在推特数据集上的实验结果表明,文中方法能满足用户位置隐私保护需求,且保护效果最佳. 展开更多

关键词 社交网络 基于位置的服务 数据隐私 位置隐私保护 协同定位隐私攻击

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基于区块链的用户自定义位置共享方案 被引量：1

14

作者 申自浩 刘梦珂 +2 位作者 王辉 刘沛骞 刘琨 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期655-663,共9页

针对移动社交网络位置共享服务存在的隐私泄漏问题,提出基于区块链的用户自定义位置共享(BUDLS)方案.基于区块链实现位置信息分布式管理,防止中央服务器收集大量用户隐私,增强用户位置信息的可控性.设计基于公钥数字签名和同态加密相结... 针对移动社交网络位置共享服务存在的隐私泄漏问题,提出基于区块链的用户自定义位置共享(BUDLS)方案.基于区块链实现位置信息分布式管理,防止中央服务器收集大量用户隐私,增强用户位置信息的可控性.设计基于公钥数字签名和同态加密相结合的加密机制,防止位置信息被攻击者非法获取.定义灵活的访问控制策略,根据用户需要提供可靠的服务.安全分析验证结果显示,BUDLS方案满足隐私安全目标.仿真实验结果表明,相比传统方案,BUDLS方案降低了时间成本,提高了位置查询的准确性,有效保护了移动社交网络平台用户的位置隐私. 展开更多

关键词 移动社交网络 区块链 位置共享 位置隐私 同态加密

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基于协作的社交位置隐私保护方案 被引量：1

15

作者 汤飞 蔡英 +1 位作者 范艳芳 夏红科 《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 2015年第5期61-66,共6页

针对基于位置的服务中社交位置的攻击问题,提出了一种基于协作的社交位置隐私保护方案,用来保护附近社交用户的位置。在现有的位置隐私保护技术的基础上,总结了现有位置隐私保护技术中优点和不足,给出了基于和社交好友的协作进行社交位... 针对基于位置的服务中社交位置的攻击问题,提出了一种基于协作的社交位置隐私保护方案,用来保护附近社交用户的位置。在现有的位置隐私保护技术的基础上,总结了现有位置隐私保护技术中优点和不足,给出了基于和社交好友的协作进行社交位置隐私保护的方案。在此方案中,社交好友在基于网格的环境内,利用网格的翻倍扩增来计算匿名区域。理论分析和仿真结果表明,该方案能有效用于附近社交用户的位置隐私的保护。 展开更多

关键词 移动社交网络 基于位置的服务 隐私保护 协作 K-匿名

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基于多种提及关系的社交媒体用户位置推断 被引量：1

16

作者 乔亚琼 罗向阳 +3 位作者 马江涛 李晨亮 张萌 李瑞祥 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第12期72-81,共10页

针对现有基于生成文本和社交关系的联合位置推断方法对社交媒体中异质数据间的位置关联性挖掘不充分的问题,提出了一种基于多种提及关系的社交媒体用户位置推断方法。首先,综合考虑社交媒体文本中用户之间的提及关系、用户对位置指示词... 针对现有基于生成文本和社交关系的联合位置推断方法对社交媒体中异质数据间的位置关联性挖掘不充分的问题,提出了一种基于多种提及关系的社交媒体用户位置推断方法。首先,综合考虑社交媒体文本中用户之间的提及关系、用户对位置指示词的提及关系和用户对地理名词的提及关系,构建包含用户、位置指示词和地理名词3种节点的异质网络;其次,基于共同提及关系提出用户−词语−位置简化算法来构建用户−位置异质网络,将位置邻近的用户更为紧密地联系起来;再次,提出有偏的随机游走算法对图中节点采样以充分探索网络结构,缓解已知位置的稀疏性问题;最后,采用基于多层感知机的神经网络分类器对用户进行位置推断。在GEOTEXT、TW-US和TW-WORLD这3个代表性Twitter数据集上的实验结果表明,所提方法可显著提高用户位置推断准确率。 展开更多

关键词 社交媒体 异质网络 用户位置推断 提及关系

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基于社交网络分析和LDA主题挖掘的短文本挖掘研究 被引量：5

17

作者 武帅 施奕 +1 位作者 杨秀璋 项美玉 《现代电子技术》 2022年第20期124-128,共5页

随着自媒体技术的不断发展,如何高效挖掘短文本数据信息已成为现阶段的研究重点。传统主题挖掘方法进行短文本数据分析时,仅考虑单位词出现频率进行判断,未考虑语义关联结构信息,分析效果欠佳。针对短文本数据的稀缺性,文中提出一种基... 随着自媒体技术的不断发展,如何高效挖掘短文本数据信息已成为现阶段的研究重点。传统主题挖掘方法进行短文本数据分析时,仅考虑单位词出现频率进行判断,未考虑语义关联结构信息,分析效果欠佳。针对短文本数据的稀缺性,文中提出一种基于社交网络分析和LDA的主题挖掘分析模型。首先结合共词分析算法,分析不同文档间主题词的关系;然后结合社交网络分析算法,提高共词网络主题词耦合度;再借助隐含空间模型对共词网络进行降维,提高社交网络耦合性;最后结合隐含位置聚类算法发掘潜在社区,提高主题识别效果。实验结果表明,所提方法能够在一定程度上优化主题挖掘算法在识别短文本主题的效果,便于进行短文本研究,具有实用价值,也可为后续应用于前沿主题识别提供参考。 展开更多

关键词 LDA主题挖掘 共词分析 社交网络分析 短文本挖掘 隐含空间模型 隐含位置聚类 主题识别 吉布斯抽样

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手机定位技术将成社交网络催化剂

18

《中国新通信》 2008年第6期39-39,共1页

国外媒体今天发表分析文章称,专家们表示,得益于一种最新的手机定位技术,Facebook等社交网络的用户今后可以实时共享好友的具体地理位置信息,该技术还将为广告商带来新的商机。Gypsii是2月14日在巴塞罗拉的"移动世界大会"上... 国外媒体今天发表分析文章称,专家们表示,得益于一种最新的手机定位技术,Facebook等社交网络的用户今后可以实时共享好友的具体地理位置信息,该技术还将为广告商带来新的商机。Gypsii是2月14日在巴塞罗拉的"移动世界大会"上发布的一家社交网站,该网站的用户可以搜索某一街区或航海途中附近海域内的好友。"看看,他是我的朋友比尔,目前在3800英里外的纽约。"Gypsii的一名主管ToonWee指着曼哈顿地图上的一个小图标说。这款最新的技术软件目前只能应用于高端手机,用户可搜索本地区域内的好友、地点和事件等,另外还可以与好友共享图片、视频与音频文件等。 展开更多

关键词 定位技术 高端手机 社交 网络 催化 实时共享 位置信息 世界大会

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基于位置信息的用户行为轨迹分析与应用综述 被引量：20

19

作者 陈康 黄晓宇 +3 位作者 王爱宝 陶彩霞 关迎晖 李磊 《电信科学》 北大核心 2013年第4期118-124,共7页

近年来,随着空间数据采集技术的发展,基于位置信息的用户行为轨迹分析及其应用的研究引起了广泛关注,并已展现了良好的商业前景。根据应用的领域,对这一问题的研究主要可以分为智能交通应用和用户行为分析应用两种类型。本文分别对这两... 近年来,随着空间数据采集技术的发展,基于位置信息的用户行为轨迹分析及其应用的研究引起了广泛关注,并已展现了良好的商业前景。根据应用的领域,对这一问题的研究主要可以分为智能交通应用和用户行为分析应用两种类型。本文分别对这两类应用的研究现状进行了较为全面的总结,对每类应用,都概括了在相关领域中研究的典型问题和代表性结果。最后,讨论了在用户行为轨迹分析研究中的主要技术特点,并对未来的研究工作进行了展望。 展开更多

关键词 位置服务 行为轨迹分析 智能交通 社交网络 大数据

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基于预测的LBSN兴趣点推荐算法 被引量：4

20

作者 段宗涛 蔡丹丹 +1 位作者 唐蕾 李菲菲 《微电子学与计算机》 北大核心 2019年第1期66-69,共4页

兴趣点(Point-Of-Interest,POI)推荐是基于位置的社交网络中(Location-Based Social Networks,LBSN)一种重要的个性化推荐功能.本文提出基于预测的兴趣点推荐算法.该算法根据LBSN中用户历史POI数据分布学习用户出行行为,利用变阶的马尔... 兴趣点(Point-Of-Interest,POI)推荐是基于位置的社交网络中(Location-Based Social Networks,LBSN)一种重要的个性化推荐功能.本文提出基于预测的兴趣点推荐算法.该算法根据LBSN中用户历史POI数据分布学习用户出行行为,利用变阶的马尔科夫算法根据当前位置预测用户未来到达POI的语义信息,最终推荐时考虑用户签到次数的差异为用户推荐N个具有高兴趣度的POI.实验结果表明:本文提出的算法在准确率和召回率上均高于两个对比算法,说明该算法提高了兴趣点推荐效果,并可以有效的推荐给用户下一个访问的兴趣点. 展开更多

关键词 基于位置的社交网络 个性化推荐 位置预测 POI

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