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融合位置注意力机制和改进BLSTM的食品评论情感分析被引量：10: 1; 作者李勇金庆雨张青川《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2020年第1期58-62,共5页; 为了对食品评价的情感倾向进行更加精确的分类,在进行情感语义分析时,卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)方法情感分析是近年来自然语言处理领域的研究热点。然而,目前现有的深度学习模型在对文本句子进行情感分析时缺少... 展开更多; 关键词情感分析评论双向长短时记忆网络卷积神经网络位置注意力机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

注意力机制在自然场景文字检测中的应用被引量：14: 2; 作者王延昭顾晓东《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第12期1908-1915,共8页; 针对目前主流的基于分割的文字检测方法中由于需要复杂的后处理过程保证检测精度,通常难以实现高检测速度的问题,提出一种应用位置注意力模块和金字塔注意力网络2种注意力机制的方法.首先用金字塔注意力网络对图像进行特征提取及语义分... 展开更多; 关键词自然场景文字检测神经网络金字塔注意力网络位置注意力机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合多层级特征的遥感图像地面弱小目标检测被引量：44: 3; 作者闫钧华张琨 +3 位作者施天俊朱桂熠刘勇张寅《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期221-229,共9页; 为解决遥感图像地面弱小目标检测中弱小目标信息量少、信息真假混杂的难题,本文提出一种融合多层级特征的遥感图像地面弱小目标检测算法CC-YOLO。该算法首先利用深度卷积神经网络逐级对目标图像进行特征提取,得到高低层特征空间金字塔图... 展开更多; 关键词弱小目标检测多层级特征融合位置注意力机制遥感图像; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进交错组卷积的眼底硬性渗出物自动分割: 4; 作者白杰张赛李艳萍《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第7期307-314,共8页; 在临床诊断中,眼底硬性渗出物的检测结果是判断糖尿病视网膜病变程度的重要参考。现有眼底硬性渗出物检测模型通过加深网络层数以有效分割硬性渗出物的病灶特征,但是容易产生冗余卷积单元且难以准确提取全部有效特征,影响整体分割性能... 展开更多; 关键词糖尿病视网膜病变硬性渗出物交错组卷积位置注意力机制通道注意力机制 U型网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合位置注意力机制和改进BLSTM的食品评论情感分析被引量：10: 1; 作者李勇金庆雨张青川; 机构北京工商大学农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室; 出处《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2020年第1期58-62,共5页; 基金国家重点研发计划项目(2016YFD0401205) 北京市自然科学基金资助项目(4202014) +3 种基金北京市教委科技类一般项目(SQKM201710011008)。; 文摘为了对食品评价的情感倾向进行更加精确的分类,在进行情感语义分析时,卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)方法情感分析是近年来自然语言处理领域的研究热点。然而,目前现有的深度学习模型在对文本句子进行情感分析时缺少研究情感词位置对整个情感分析的重要性。在对电商商品评论数据进行情感语义分析时,CNN方法在提取目标的结构特征方面具有一定的优势,可以提取到多种局部特征,循环神经网络(recurrent neural networks,RNN)具有记忆功能,在序列特征提取方面具有一定的优势,双向长短时记忆网络(bidirectional long short-term memory,BLSTM)在提取远距离依赖序列语义特征方面可以得到很好的效果。在BLSTM的基础上,又引入基于食品领域的语义角色标注与位置相结合的位置注意力机制,来实现距离相关的序列语义特征提取,利用CNN实现序列语义特征的情感语义分类,从而构造出了一种基于BLSTM和位置注意力机制的食品评论情感分析模型。实验结果表明,设计的模型在情感分类方面取得了很好的分类效果,与之前的情感分类模型进行比较,在准确率结果上有所提高。; 关键词情感分析评论双向长短时记忆网络卷积神经网络位置注意力机制; Keywords sentiment analysis review blstm CNN positional attention mechanisms; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名注意力机制在自然场景文字检测中的应用被引量：14: 2; 作者王延昭顾晓东; 机构复旦大学信息科学与工程学院电子工程系; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第12期1908-1915,共8页; 基金国家自然科学基金面上项目(61771145).; 文摘针对目前主流的基于分割的文字检测方法中由于需要复杂的后处理过程保证检测精度,通常难以实现高检测速度的问题,提出一种应用位置注意力模块和金字塔注意力网络2种注意力机制的方法.首先用金字塔注意力网络对图像进行特征提取及语义分割;同时将位置注意力模块应用于高层特征,通过加强图像中相似物体的权重加强对文字的检测效果;最后进行简单有效的后处理,在实现较高检测准确度的前提下提高检测速度.实验结果表明,在Total-text数据集中,采用更轻量化的骨干网络时,所提方法在检测速度上优势明显;采用更深层的骨干网络时,所提方法的检测准确度领先2.0%.; 关键词自然场景文字检测神经网络金字塔注意力网络位置注意力机制; Keywords scene text detection neural network pyramid attention network position attention module; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合多层级特征的遥感图像地面弱小目标检测被引量：44: 3; 作者闫钧华张琨施天俊朱桂熠刘勇张寅; 机构南京航空航天大学空间光电探测与感知工业和信息化部重点实验室南京航空航天大学航天学院哈尔滨工业大学空间光学工程中心军事科学院国防科技创新研究院; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期221-229,共9页; 基金中央高校基本科研业务费资助(NJ2020021) 中央高校基本科研业务费资助(NT2020022) 国家自然科学基金(61901504)项目资助。; 文摘为解决遥感图像地面弱小目标检测中弱小目标信息量少、信息真假混杂的难题,本文提出一种融合多层级特征的遥感图像地面弱小目标检测算法CC-YOLO。该算法首先利用深度卷积神经网络逐级对目标图像进行特征提取,得到高低层特征空间金字塔图;然后,对空间金字塔图进行跨层级通道特征融合,结合新增的位置注意力机制CA,分别沿两个空间方向聚合特征,保留弱小目标精确的位置信息;最后,在聚合后生成的双支路特征图上进行端到端的目标检测,联合多通道检测信息输出检测结果。为解决算法实验中图像数据匮乏的问题,构建了遥感图像地面弱小目标数据集GDSTD。实验结果表明,算法AP;达到42.3%,AP;达到94.6%,检测速率FPS达到58.8帧/s,具有一定的鲁棒性和实时性。; 关键词弱小目标检测多层级特征融合位置注意力机制遥感图像; Keywords dim small target detection multi-level feature fusion coordinate attention remote sensing image; 分类号 TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP753 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TH701 [机械工程—精密仪器及机械]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进交错组卷积的眼底硬性渗出物自动分割: 4; 作者白杰张赛李艳萍; 机构太原理工大学信息与计算机学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第7期307-314,共8页; 基金山西省重点研发计划项目(201803D121057)。; 文摘在临床诊断中,眼底硬性渗出物的检测结果是判断糖尿病视网膜病变程度的重要参考。现有眼底硬性渗出物检测模型通过加深网络层数以有效分割硬性渗出物的病灶特征,但是容易产生冗余卷积单元且难以准确提取全部有效特征,影响整体分割性能。提出一种融合交错组卷积与双重注意力机制的眼底硬性渗出物自动分割模型。利用改进的交错组卷积模块代替原始U型网络编码部分,在减少分割模型参数的同时提取更丰富的病灶特征。同时通过位置注意力模块联系局部上下文信息,捕获更广泛的感受野以及更深层次的病灶特征,利用通道注意力模块增加提取关键特征的通道权重,提升重要特征的可辨别性。实验结果表明,该模型在e-Ophtha EX数据集上灵敏度、精确度和F-Score分别为91.43%、86.49%和87.32%,在DIARETDB1数据集上灵敏度、特异性和准确性分别达到97.83%、96.16%和97.51%,能够有效改善原始U型网络对眼底硬性渗出物的分割效果。; 关键词糖尿病视网膜病变硬性渗出物交错组卷积位置注意力机制通道注意力机制 U型网络; Keywords Diabetic Retinopathy(DR) Hard Exudate(HE) Interleaved Group Convolution(IGC) position attention mechanism channel attention mechanism U-shaped network; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	融合位置注意力机制和改进BLSTM的食品评论情感分析	李勇金庆雨张青川	《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心	2020	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	注意力机制在自然场景文字检测中的应用	王延昭顾晓东	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2021	14	在线阅读下载PDF 职称材料
3	融合多层级特征的遥感图像地面弱小目标检测	闫钧华张琨施天俊朱桂熠刘勇张寅	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	44	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于改进交错组卷积的眼底硬性渗出物自动分割	白杰张赛李艳萍	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料