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直接位置更新策略的试变异粒子群优化算法及其在可靠性优化中的应用被引量：3: 1; 作者郑波马昕 +1 位作者张小强高会英《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2021年第1期155-164,共10页; 为了提升粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)算法的全局寻优能力,增强PSO算法在处理复杂的、高维的、多模态优化问题的寻优性能,提升PSO算法在可靠性优化应用中的优化效果,提出了一种基于直接位置更新策略的试变异(Direct pos... 展开更多; 关键词粒子群优化算法直接位置更新策略试变异策略可靠性冗余分配优化可靠度分配优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

移动计算系统中的自适应位置更新策略(英文) 被引量：1: 2; 作者李国徽刘云生《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期185-192,共8页; 移动计算系统中一个很重要的问题就是管理移动客户机的实时位置.在现有商业的移动计算系统中,采用一种两层的体系结构.这种两层的结构不具有可扩展性,因而不能适应具有大量移动用户的新型移动计算应用.人们提出了一种新的层次结构的位... 展开更多; 关键词移动计算系统自适应位置更新策略数据库体系结构; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新型多步式位置可选择更新粒子群优化算法被引量：15: 3; 作者高芳崔刚 +1 位作者吴智博杨孝宗《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期529-534,共6页; 粒子群优化(PSO)算法是一种新兴的群体智能优化技术,其由于具有原理简单、参数少、效果好等优点已获得广泛研究和应用.粒子个体极值更新速率低是影响该算法收敛速度和精度的主要因素之一.本文提出一种新型多步式位置可选择更新的粒子群... 展开更多; 关键词智能优化粒子群算法多步式位置可选择更新策略; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于蜣螂和灰狼复合算法的无人机三维路径规划被引量：1: 4; 作者陈琦王亚杰 +1 位作者孙云飞姜福宏《电光与控制》北大核心 2025年第6期8-15,共8页; 为了解决复杂三维环境下的无人机路径规划问题,将传统的蜣螂优化(DBO)算法和灰狼优化(GWO)算法相结合,提出一种复合算法DBO-GWO。首先,该算法将混沌策略与准反射策略相结合生成初始种群,以充分探索解空间;其次,将蜣螂算法的觅食行为与... 展开更多; 关键词三维路径规划蜣螂优化算法灰狼优化算法位置更新策略; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向对象的全时域移动对象数据模型被引量：2: 5; 作者罗建平邬群勇朱莉《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第4期1015-1017,1022,共4页; 在面向对象模型中加入对动态属性的支持,提出和建立了一种面向对象的支持全时域数据存储和查询的移动对象数据模型。探讨了GPS定位信息中精度、方位等信息对移动对象位置更新的影响,并给出了一种新的基于定位精度、速度和方位的动态阈... 展开更多; 关键词移动对象时空数据模型移动对象数据库位置更新策略面向对象; 在线阅读下载PDF 职称材料

求解置换流水线调度问题的改进萤火虫优化算法被引量：3: 6; 作者张丽红余世明《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第8期240-243,266,共5页; 针对最小化最大完成时间的置换流水线调度问题,提出了一种改进的离散萤火虫优化算法。在传统萤火虫优化算法的基础上,采用基于升序排序的随机键编码方式对萤火虫种群进行离散化处理,使用NEH算法对萤火虫种群进行初始化处理,结合遗传算... 展开更多; 关键词置换流水线调度萤火虫优化算法 NEH算法位置更新策略; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ICOA-LSTM的短期负荷预测研究被引量：18: 7; 作者高超孙谊媊 +1 位作者赵洪峰曹培芳《电子测量技术》北大核心 2022年第13期88-95,共8页; 精准的负荷预测有利于电力系统的稳定运行,提高经济性和可靠性。为了提高短期电力负荷的预测精度,提出了一种基于改进型黑猩猩算法优化长短时记忆网络的短期负荷预测模型。由于黑猩猩优化算法存在易陷入局部最优、寻优精度低等缺陷,采用... 展开更多; 关键词短期负荷预测黑猩猩优化算法 Circle映射螺旋位置更新策略 Levy飞行自适应t变异 LSTM 最优参数; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名直接位置更新策略的试变异粒子群优化算法及其在可靠性优化中的应用被引量：3: 1; 作者郑波马昕张小强高会英; 机构中国民用航空飞行学院航空工程学院中国民用航空飞行学院空中交通管理学院; 出处《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2021年第1期155-164,共10页; 基金四川省科技计划项目(2019YJ0720) 中国民航飞行学院面上项目(2019-53) +1 种基金中国民航飞行学院青年基金项目(Q2018-139)。; 文摘为了提升粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)算法的全局寻优能力,增强PSO算法在处理复杂的、高维的、多模态优化问题的寻优性能,提升PSO算法在可靠性优化应用中的优化效果,提出了一种基于直接位置更新策略的试变异(Direct position updating-based trying-mutation PSO,DTPSO)算法。设计了直接位置更新策略和试变异策略,有效维持了种群的多样性,维持了探索和开发的平衡,提升了获得全局最优解的概率。通过9种复杂测试函数的验证和比较,证明了DTSPO算法设计的合理性,以及算法拥有的优异的全局寻优能力。对可靠性冗余分配和可靠度分配问题进行了优化,并和其它先进的改进算法进行比较,结果证明了DTPSO算法的稳定性和寻优性能。; 关键词粒子群优化算法直接位置更新策略试变异策略可靠性冗余分配优化可靠度分配优化; Keywords particle swarm optimization direct position updating strategy trying mutation strategy reliability redundancy allocation reliability allocation; 分类号 TP202+.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名移动计算系统中的自适应位置更新策略(英文) 被引量：1: 2; 作者李国徽刘云生; 机构华中科学技术大学计算机科学与技术学院; 出处《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期185-192,共8页; 文摘移动计算系统中一个很重要的问题就是管理移动客户机的实时位置.在现有商业的移动计算系统中,采用一种两层的体系结构.这种两层的结构不具有可扩展性,因而不能适应具有大量移动用户的新型移动计算应用.人们提出了一种新的层次结构的位置数据库结构,系统中的位置数据库组成一个树形结构以方便移动用户位置查找.尽管这种结构把位置更新及查询的任务在系统中的所有位置数据库中进行了分摊,它也有其自身的弱点:位置更新的代价较大及位置查询的延迟较长.研究了树形位置数据库结构中的位置更新策略,给出了一个位置变更的阈值计算方法,以使得位置管理的代价最少.; 关键词移动计算系统自适应位置更新策略数据库体系结构; Keywords Calculations Data structures Database systems Location Management Mobile telecommunication systems Optimization Threshold logic Trees (mathematics); 分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新型多步式位置可选择更新粒子群优化算法被引量：15: 3; 作者高芳崔刚吴智博杨孝宗; 机构哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期529-534,共6页; 基金国家"八六三计划"重大课题项目(No.2006AA01A103); 文摘粒子群优化(PSO)算法是一种新兴的群体智能优化技术,其由于具有原理简单、参数少、效果好等优点已获得广泛研究和应用.粒子个体极值更新速率低是影响该算法收敛速度和精度的主要因素之一.本文提出一种新型多步式位置可选择更新的粒子群算法,把标准粒子群中速度的单步更新公式分解成三步更新,取所生成的3个位置中的最好位置作为最终结果,细化了粒子的搜索轨迹、在不增加算法复杂度条件下提高了个体极值以及全局极值的更新速率,因而改善了算法的收敛速度和精度.采用Sphere、Rosenbrock等6个经典测试函数,并按照固定迭代次数运行和固定时间长度运行两种方法进行测试.测试结果表明该算法简单、稳健、高效,而且明显优于现有的4种经典粒子群算法.; 关键词智能优化粒子群算法多步式位置可选择更新策略; Keywords intelligent optimization particle swarm algorithm multi-step position-selectable updating scheme; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于蜣螂和灰狼复合算法的无人机三维路径规划被引量：1: 4; 作者陈琦王亚杰孙云飞姜福宏; 机构沈阳航空航天大学人工智能学院沈阳航空航天大学工程训练中心滨州魏桥国科高等技术研究院航空宇航中心; 出处《电光与控制》北大核心 2025年第6期8-15,共8页; 基金中国科协科普提升项目(KXYJS22092) 辽宁省兴辽英才计划项目(XLYC1906003)。; 文摘为了解决复杂三维环境下的无人机路径规划问题,将传统的蜣螂优化(DBO)算法和灰狼优化(GWO)算法相结合,提出一种复合算法DBO-GWO。首先,该算法将混沌策略与准反射策略相结合生成初始种群,以充分探索解空间;其次,将蜣螂算法的觅食行为与灰狼算法的位置更新策略相结合,帮助种群摆脱局部最优,进一步改善算法的性能;最后,采用莱维飞行策略和动态权重系数改进算法,以提高算法后期种群的多样性以及平衡算法的探索能力和收敛速度。采用基准函数进行测试以及仿真实验,结果证明提出的改进算法在相同环境下收敛速度更快且生成路径更优,表明所提出的改进算法能够有效解决无人机的路径规划问题。; 关键词三维路径规划蜣螂优化算法灰狼优化算法位置更新策略; Keywords 3D path planning dung beetle optimizer grey wolf optimizer position update strategy; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向对象的全时域移动对象数据模型被引量：2: 5; 作者罗建平邬群勇朱莉; 机构空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室(福州大学) 福建省空间信息工程研究中心(福州大学); 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第4期1015-1017,1022,共4页; 基金福建省自然科学基金资助项目(2012J01168); 文摘在面向对象模型中加入对动态属性的支持,提出和建立了一种面向对象的支持全时域数据存储和查询的移动对象数据模型。探讨了GPS定位信息中精度、方位等信息对移动对象位置更新的影响,并给出了一种新的基于定位精度、速度和方位的动态阈值位置更新策略,解决了移动对象的全时域存储和查询方法。最后对面向对象的全时域移动对象数据模型进行了验证,实验表明该动态阈值位置更新策略在不影响移动对象运动轨迹精度的情况下,可以有效减少位置更新,节省数据传输流量,减少数据存储量。; 关键词移动对象时空数据模型移动对象数据库位置更新策略面向对象; Keywords moving object spatio-temporal data model moving object database location update strategy object-oriented; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名求解置换流水线调度问题的改进萤火虫优化算法被引量：3: 6; 作者张丽红余世明; 机构浙江工业大学信息工程学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第8期240-243,266,共5页; 文摘针对最小化最大完成时间的置换流水线调度问题,提出了一种改进的离散萤火虫优化算法。在传统萤火虫优化算法的基础上,采用基于升序排序的随机键编码方式对萤火虫种群进行离散化处理,使用NEH算法对萤火虫种群进行初始化处理,结合遗传算法的交叉变异思想改进位置更新策略,采用个体变异方式解决孤立个体问题,提高算法的寻优能力。最后通过典型算例对改进算法进行仿真测试,实验结果表明该算法求解置换流水线调度问题时具备很强的寻优能力和鲁棒性,明显优于传统萤火虫优化算法和遗传算法,是解决置换流水线调度问题的一种有效算法。; 关键词置换流水线调度萤火虫优化算法 NEH算法位置更新策略; Keywords Permutation flow shop scheduling problem, Glowworm swarm optimization algorithm, NEH algorithm,Location updating strategy; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ICOA-LSTM的短期负荷预测研究被引量：18: 7; 作者高超孙谊媊赵洪峰曹培芳; 机构新疆大学电气工程学院国网新疆电力公司; 出处《电子测量技术》北大核心 2022年第13期88-95,共8页; 基金国家自然科学基金(51762038)项目资助。; 文摘精准的负荷预测有利于电力系统的稳定运行,提高经济性和可靠性。为了提高短期电力负荷的预测精度,提出了一种基于改进型黑猩猩算法优化长短时记忆网络的短期负荷预测模型。由于黑猩猩优化算法存在易陷入局部最优、寻优精度低等缺陷,采用Circle映射策略初始化种群,产生分布均匀的黑猩猩种群,提高黑猩猩种群的多样性,为全局寻优奠定基础;其次,引入螺旋位置更新策略,使黑猩猩种群有多种搜索路径,扩大搜索空间,提高种群的全局搜索能力;然后,引入Levy飞行策略和自适应t变异策略,在最优解位置进行扰动变异,增强抗局部极值能力,提高算法的收敛精度。针对LSTM网络的隐含层神经元数,学习率等参数较难选取的问题,利用ICOA对LSTM网络自动寻找最优参数,建立ICOA-LSTM负荷预测模型。结合某地区的实际数据进行预测分析,结果表明,与BP、LSTM、PSO-LSTM、COA-LSTM预测方法相比,ICOA-LSTM模型具有更高的短期电力负荷预测精度,其预测平均绝对误差为17.01 kW,均方根误差为21.80 kW,平均绝对百分比误差为0.37%。; 关键词短期负荷预测黑猩猩优化算法 Circle映射螺旋位置更新策略 Levy飞行自适应t变异 LSTM 最优参数; Keywords short-term load forecasting chimp optimization algorithm Circle chaos spiral position update strategy Levy flight self-adaptive t-variation LSTM optimal parameters; 分类号 TM714 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	直接位置更新策略的试变异粒子群优化算法及其在可靠性优化中的应用	郑波马昕张小强高会英	《机械科学与技术》 CSCD 北大核心	2021	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	移动计算系统中的自适应位置更新策略(英文)	李国徽刘云生	《软件学报》 EI CSCD 北大核心	2002	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种新型多步式位置可选择更新粒子群优化算法	高芳崔刚吴智博杨孝宗	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	15	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于蜣螂和灰狼复合算法的无人机三维路径规划	陈琦王亚杰孙云飞姜福宏	《电光与控制》北大核心	2025	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	面向对象的全时域移动对象数据模型	罗建平邬群勇朱莉	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	求解置换流水线调度问题的改进萤火虫优化算法	张丽红余世明	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2016	3	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于ICOA-LSTM的短期负荷预测研究	高超孙谊媊赵洪峰曹培芳	《电子测量技术》北大核心	2022	18	在线阅读下载PDF 职称材料