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中文词义密文模糊搜索算法研究
1
作者
张志红
付钰
付伟
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2024年第6期38-45,共8页
为解决云存储中密文数据的语义模糊搜索问题,设计了一种面向中文词义的云存储密文模糊搜索算法。利用Word2vec轻量级神经网络将词语转化为结构化向量,并进行语汇的相似度衡量,扩展关键词的中文近义词集;以布隆过滤器为基础,利用位置敏...
为解决云存储中密文数据的语义模糊搜索问题,设计了一种面向中文词义的云存储密文模糊搜索算法。利用Word2vec轻量级神经网络将词语转化为结构化向量,并进行语汇的相似度衡量,扩展关键词的中文近义词集;以布隆过滤器为基础,利用位置敏感哈希函数构造文件索引与搜索陷门,实现对关键词的安全存储和对多关键词的检索支持;在位置敏感哈希函数映射后再结合文件ID计算二轮哈希值进行混淆,并在文件加密过程中引入MD5值,实现了文件完整性验证。理论分析和仿真实验证明:所设计的密文模糊搜索算法能够实现基于中文词义的多关键词密文模糊搜索。
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关键词
密文检索
布隆过滤器
位置敏感哈希函数
Word2vec
语义相似度
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职称材料
题名
中文词义密文模糊搜索算法研究
1
作者
张志红
付钰
付伟
机构
海军工程大学信息安全系
出处
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2024年第6期38-45,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(62276273)
海军工程大学自主立项基金资助项目(2022508040)。
文摘
为解决云存储中密文数据的语义模糊搜索问题,设计了一种面向中文词义的云存储密文模糊搜索算法。利用Word2vec轻量级神经网络将词语转化为结构化向量,并进行语汇的相似度衡量,扩展关键词的中文近义词集;以布隆过滤器为基础,利用位置敏感哈希函数构造文件索引与搜索陷门,实现对关键词的安全存储和对多关键词的检索支持;在位置敏感哈希函数映射后再结合文件ID计算二轮哈希值进行混淆,并在文件加密过程中引入MD5值,实现了文件完整性验证。理论分析和仿真实验证明:所设计的密文模糊搜索算法能够实现基于中文词义的多关键词密文模糊搜索。
关键词
密文检索
布隆过滤器
位置敏感哈希函数
Word2vec
语义相似度
Keywords
ciphertext search
Bloom filter
locality sensitive hashing function
Word2vec
semantic similarity
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中文词义密文模糊搜索算法研究
张志红
付钰
付伟
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2024
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