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基于线性化数据处理的位置指纹算法
1
作者
丁绪星
王兵兵
《无线电通信技术》
2017年第2期21-24,共4页
为了进一步提高室内定位精度,提出了一种改进的位置指纹定位算法。该算法离线阶段采集采样点信号强度构建数据库,在线阶段采用线性拟合和最小二乘法相结合求出待测点的估计位置。仿真结果表明,改进的算法尤其适用于不大于10 m~*10 m的...
为了进一步提高室内定位精度,提出了一种改进的位置指纹定位算法。该算法离线阶段采集采样点信号强度构建数据库,在线阶段采用线性拟合和最小二乘法相结合求出待测点的估计位置。仿真结果表明,改进的算法尤其适用于不大于10 m~*10 m的小区域网络的高精度定位,与传统的位置指纹算法相比较,改进的位置指纹定位算法使得平均定位误差降低了22.2%,提高了定位精度。
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关键词
位置指纹算法
线性拟合
最小二乘法
高精度
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职称材料
一种基于灰色关联度的改进位置指纹定位方法
被引量:
1
2
作者
朱律
沈云中
《导航定位学报》
CSCD
2017年第2期44-48,71,共6页
针对传统位置指纹算法中没有充分挖掘和利用原始数据中的方差信息的问题,提出一种基于灰色关联度的改进加权K最近邻法(WKNN)的定位方法:将方差应用到关联度的计算中,通过对关联系数求加权平均值,一定程度上削弱了WiFi信号不稳定带来的...
针对传统位置指纹算法中没有充分挖掘和利用原始数据中的方差信息的问题,提出一种基于灰色关联度的改进加权K最近邻法(WKNN)的定位方法:将方差应用到关联度的计算中,通过对关联系数求加权平均值,一定程度上削弱了WiFi信号不稳定带来的影响。实验结果表明,该方法能有效提高定位精度。
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关键词
WKNN
灰色关联度
位置指纹算法
精度分析
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职称材料
基于模糊聚类和猫群算法的室内定位算法
被引量:
23
3
作者
李昂
付敬奇
+1 位作者
沈华明
孙泗洲
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期185-194,共10页
针对RSSI室内指纹定位算法中参考点误匹配和位置搜寻问题,提出了一种基于模糊聚类和猫群算法的室内定位方法。首先,采用模糊聚类代替传统硬聚类算法,并根据聚类中参考点的隶属度对聚类中心的RSSI特征进行合理估算,不但增加了参考点之间...
针对RSSI室内指纹定位算法中参考点误匹配和位置搜寻问题,提出了一种基于模糊聚类和猫群算法的室内定位方法。首先,采用模糊聚类代替传统硬聚类算法,并根据聚类中参考点的隶属度对聚类中心的RSSI特征进行合理估算,不但增加了参考点之间的差异性,而且减小了特征匹配的复杂度;其次,利用猫群算法在靠近最优解处收敛速度快的特点,同时在算法中加入投食机制以增加算法局部搜索的能力,实现了稳定快速的区域化位置搜寻。实验结果表明,与传统算法相比,所提算法可以提高12.5%的定位精度。
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关键词
室内定位系统
接受信号强度指示
位置
指纹
定位
算法
模糊聚类
猫群
算法
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职称材料
基于Android的室内WiFi定位系统设计与实现
被引量:
15
4
作者
王阳
叶芝慧
+1 位作者
冯奇
郭小青
《电子测量技术》
2016年第9期16-19,25,共5页
室内定位是目前普及性较小、实际需求很迫切的技术,为了实现在室内复杂环境中的准确定位,设计了一种轻型、方便、可离线的WiFi定位系统。系统基于Android平台开发,在K近邻值RSSI算法的基础上加了后校验方法以避免定位坐标的过度偏移。...
室内定位是目前普及性较小、实际需求很迫切的技术,为了实现在室内复杂环境中的准确定位,设计了一种轻型、方便、可离线的WiFi定位系统。系统基于Android平台开发,在K近邻值RSSI算法的基础上加了后校验方法以避免定位坐标的过度偏移。与传统WiFi定位系统相比,该系统的数据库在设备端集成,避免了与数据库连接和通信不便带来的定位延时和失败。经测试,该系统能在楼道房间等场景中稳定工作且误差范围控制在3m以内,基本能满足室内移动定位的需求。
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关键词
ANDROID
室内WiFi定位
位置指纹算法
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职称材料
题名
基于线性化数据处理的位置指纹算法
1
作者
丁绪星
王兵兵
机构
安徽师范大学物理与电子信息学院
出处
《无线电通信技术》
2017年第2期21-24,共4页
基金
国家自然科学基金项目(61401004)
安徽师范大学创新基金项目(2015cxsj121)
文摘
为了进一步提高室内定位精度,提出了一种改进的位置指纹定位算法。该算法离线阶段采集采样点信号强度构建数据库,在线阶段采用线性拟合和最小二乘法相结合求出待测点的估计位置。仿真结果表明,改进的算法尤其适用于不大于10 m~*10 m的小区域网络的高精度定位,与传统的位置指纹算法相比较,改进的位置指纹定位算法使得平均定位误差降低了22.2%,提高了定位精度。
关键词
位置指纹算法
线性拟合
最小二乘法
高精度
Keywords
location fingerprint algorithm
linear fitting
least square method
high-accuracy
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种基于灰色关联度的改进位置指纹定位方法
被引量:
1
2
作者
朱律
沈云中
机构
同济大学测绘与地理信息学院
出处
《导航定位学报》
CSCD
2017年第2期44-48,71,共6页
文摘
针对传统位置指纹算法中没有充分挖掘和利用原始数据中的方差信息的问题,提出一种基于灰色关联度的改进加权K最近邻法(WKNN)的定位方法:将方差应用到关联度的计算中,通过对关联系数求加权平均值,一定程度上削弱了WiFi信号不稳定带来的影响。实验结果表明,该方法能有效提高定位精度。
关键词
WKNN
灰色关联度
位置指纹算法
精度分析
Keywords
WKNN
grey relativity
position fingerprinting algorithm
accuracy analysis
分类号
P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
基于模糊聚类和猫群算法的室内定位算法
被引量:
23
3
作者
李昂
付敬奇
沈华明
孙泗洲
机构
上海大学机电工程与自动化学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期185-194,共10页
文摘
针对RSSI室内指纹定位算法中参考点误匹配和位置搜寻问题,提出了一种基于模糊聚类和猫群算法的室内定位方法。首先,采用模糊聚类代替传统硬聚类算法,并根据聚类中参考点的隶属度对聚类中心的RSSI特征进行合理估算,不但增加了参考点之间的差异性,而且减小了特征匹配的复杂度;其次,利用猫群算法在靠近最优解处收敛速度快的特点,同时在算法中加入投食机制以增加算法局部搜索的能力,实现了稳定快速的区域化位置搜寻。实验结果表明,与传统算法相比,所提算法可以提高12.5%的定位精度。
关键词
室内定位系统
接受信号强度指示
位置
指纹
定位
算法
模糊聚类
猫群
算法
Keywords
indoor positioning system
received signal strength indication
fingerprinting based positioning algorithm
fuzzy clustering
cat swarm optimization
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于Android的室内WiFi定位系统设计与实现
被引量:
15
4
作者
王阳
叶芝慧
冯奇
郭小青
机构
南京大学电子科学与工程学院
出处
《电子测量技术》
2016年第9期16-19,25,共5页
基金
卫星通信与导航协同创新中心(SatCN-201408)
国家海洋公益重大专项(201205035-07)
南京大学优秀博士研究生创新能力提升计划B(201501B013)资助项目
文摘
室内定位是目前普及性较小、实际需求很迫切的技术,为了实现在室内复杂环境中的准确定位,设计了一种轻型、方便、可离线的WiFi定位系统。系统基于Android平台开发,在K近邻值RSSI算法的基础上加了后校验方法以避免定位坐标的过度偏移。与传统WiFi定位系统相比,该系统的数据库在设备端集成,避免了与数据库连接和通信不便带来的定位延时和失败。经测试,该系统能在楼道房间等场景中稳定工作且误差范围控制在3m以内,基本能满足室内移动定位的需求。
关键词
ANDROID
室内WiFi定位
位置指纹算法
Keywords
Android
indoor WiFi positioning
RSSI
分类号
TN702 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于线性化数据处理的位置指纹算法
丁绪星
王兵兵
《无线电通信技术》
2017
0
在线阅读
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职称材料
2
一种基于灰色关联度的改进位置指纹定位方法
朱律
沈云中
《导航定位学报》
CSCD
2017
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于模糊聚类和猫群算法的室内定位算法
李昂
付敬奇
沈华明
孙泗洲
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
23
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于Android的室内WiFi定位系统设计与实现
王阳
叶芝慧
冯奇
郭小青
《电子测量技术》
2016
15
在线阅读
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职称材料
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