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基于位置和程度指标的结构损伤识别研究被引量：5: 1; 作者金虎楼文娟《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期1393-1398,共6页; 为提高结构损伤识别的精度,提出基于动、静态数据融合的位置指标和完全基于频率的位置指标,并采用学习速率自适应调整的新型BP神经网络学习算法,其特点是在网络迭代过程中根据网络学习误差来调整学习速率的取值,该方法有效地克服了传统B... 展开更多; 关键词损伤识别数据融合位置指标程度指标自适应BP网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于位置和程度指标的结构损伤识别研究: 2; 作者金虎楼文娟《工程质量》 2006年第11期64-64,共1页; 为提高结构损伤识别的精度，提出基于动、静态数据融合的位置指标和完全基于频率的位置指标，并采用学习速率自适应调整的新型BP神经网络学习算法，其特点是在网络迭代过程中根据网络学习误差来调整学习速率的取值。该方法有效地克服了... 展开更多; 关键词结构损伤识别位置指标网络学习算法自适应调整学习速率 BP网络数据融合学习误差; 在线阅读下载PDF 职称材料

几种模糊排序方法: 3; 作者张崇高《石油大学学报（自然科学版）》 CSCD 1991年第6期100-107,共8页; 以位置指标概念为基础,建立了一些模糊排序方法。在建立过程中先制作成位置调整法,再把样本距离和样本相似系数应用于线性序中而形成最小距离法和最大相关法。把Blin的竞赛矩阵用位置指标表示出来可得到以位置指标为基础的Blin法。综合B... 展开更多; 关键词模糊排序位置指标线性次序 Blin-二元对比法; 在线阅读下载PDF 职称材料