两阶段混合效应位置尺度模型在密集纵向数据中的应用

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作者 柳芳超 弭凤玲 +4 位作者 姜慧 姜晓颖 张迪 郑晓静 罗天娥 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2022年第6期850-854,共5页

目的探讨两阶段混合效应位置尺度模型在密集纵向数据中的应用。方法通过在随机误差方差项下引入尺度效应的对数线性子模型的方式,构建混合效应位置尺度模型,并运用多重填补的数值模拟方法,使用MixWILD软件在一项探索考前情绪波动对考试... 目的探讨两阶段混合效应位置尺度模型在密集纵向数据中的应用。方法通过在随机误差方差项下引入尺度效应的对数线性子模型的方式,构建混合效应位置尺度模型,并运用多重填补的数值模拟方法,使用MixWILD软件在一项探索考前情绪波动对考试成绩影响的实例数据中运用最大似然估计法完成了参数估计,通过两阶段建模策略实现基于方差的建模要求。结果针对该数据,第一阶段位置尺度模型中随机尺度标准差存在统计学意义,可见不同个体考前一个月情绪波动差别大。经模型似然比检验,含有随机位置效应,尺度效应及随机位置尺度效应的混合效应位置尺度模型最优,其拟合结果显示,个体内情绪波动主要受性别(z=-2.23,P=0.026)和睡眠质量(z=-4.44,P<0.001)的影响。根据该模型生成多重填补数据集,第二阶段logistic回归结果显示,个体内情绪的波动对通过考试可能性的影响有限(z=0.059,P=0.954),但随机尺度效应与高中成绩点的交互作用存在统计学意义(z=2.053,P=0.040),表明高中成绩点与通过考试之间的正相关性在性格波动大的个体中更加明显。结论针对密集纵向数据中某特征随时间的波动是否影响另一特征的问题,两阶段混合效应位置尺度模型能够完成基于方差的建模,相比混合效应模型,提供更加详实的结论。 展开更多

关键词 位置尺度模型 密集纵向数据 混合效应

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基于强稳定收敛的偏正态联合位置与尺度模型的参数估计算法

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作者 薛潇 吴刘仓 《应用数学》 北大核心 2025年第1期201-210,共10页

传统的迭代算法(例如牛顿算法,EM算法等)在实际应用中,往往存在初始值较为敏感的问题.为解决这一问题,一种强稳定的收敛算法——Upper-crossing/Solution算法(以下称US算法)被提出,这种算法虽然在求解一元非线性函数时具有强稳定性,但... 传统的迭代算法(例如牛顿算法,EM算法等)在实际应用中,往往存在初始值较为敏感的问题.为解决这一问题,一种强稳定的收敛算法——Upper-crossing/Solution算法(以下称US算法)被提出,这种算法虽然在求解一元非线性函数时具有强稳定性,但是不能推广到多元的情形.那么针对多元情形,本文将结合偏正态分布的随机表示,对偏正态联合位置与尺度模型的似然函数进行分层,并且利用MM算法得到一元的情形,再使用US算法构造强稳定的收敛算法.最后通过随机模拟分析和实例分析研究表明了US算法较牛顿迭代法大大降低了算法对初值的敏感度以及显著地提高了收敛的稳定性. 展开更多

关键词 偏正态联合位置与尺度模型 牛顿迭代法 US算法 强稳定收敛

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基于StN分布下联合位置与尺度模型的极大似然估计 被引量：11

3

作者 吴刘仓 马婷 戴琳 《应用数学》 CSCD 北大核心 2013年第3期671-676,共6页

在社会和经济等领域中存在大量的异方差数据,而且人们非常关注方差的变化,所以在研究社会经济现象时方差建模与均值建模同等重要;相对于对称分布,偏态分布更能获得更全面准确、更及时有效的信息,文章基于以上两点,研究提出基于偏t正态分... 在社会和经济等领域中存在大量的异方差数据,而且人们非常关注方差的变化,所以在研究社会经济现象时方差建模与均值建模同等重要;相对于对称分布,偏态分布更能获得更全面准确、更及时有效的信息,文章基于以上两点,研究提出基于偏t正态分布(StN)的联合位置与尺度模型,并给出该模型参数的极大似然估计,模拟和实例研究结果表明该模型和方法是有用和有效的. 展开更多

关键词 StN分布 联合位置与尺度模型 极大似然估计

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基于偏正态数据下联合位置与尺度混合专家回归模型的参数估计 被引量：9

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作者 吴刘仓 杨松琴 戴琳 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2018年第1期36-44,共9页

混合专家回归模型广泛应用于异质总体数据的分类,聚类及回归分析中.研究基于偏正态数据,提出了联合位置与尺度混合专家回归模型,该模型同时对位置,尺度和混合比例参数建模,应用MM算法和EM算法研究了该模型参数的极大似然估计.通过随机... 混合专家回归模型广泛应用于异质总体数据的分类,聚类及回归分析中.研究基于偏正态数据,提出了联合位置与尺度混合专家回归模型,该模型同时对位置,尺度和混合比例参数建模,应用MM算法和EM算法研究了该模型参数的极大似然估计.通过随机模拟和实例分析说明了该模型和方法的有效性与实用性. 展开更多

关键词 偏正态分布 联合位置与尺度模型 混合专家回归模型 EM算法

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基于t分布下混合联合位置与尺度模型的参数估计 被引量：1

5

作者 吴刘仓 张舒宇 詹金龙 《应用数学》 CSCD 北大核心 2016年第4期818-825,共8页

t分布是分析厚尾数据的重要统计工具,本文基于t分布提出了稳健的混合联合位置和尺度参数的回归模型,通过EM算法给出该模型参数的极大似然估计,通过随机模拟试验验证了所提出方法的有效性.本文结合实际数据验证了该模型和方法具有实用性... t分布是分析厚尾数据的重要统计工具,本文基于t分布提出了稳健的混合联合位置和尺度参数的回归模型,通过EM算法给出该模型参数的极大似然估计,通过随机模拟试验验证了所提出方法的有效性.本文结合实际数据验证了该模型和方法具有实用性和可行性. 展开更多

关键词 混合联合位置与尺度模型 T分布 EM算法 极大似然估计

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位置-尺度参数模型的可靠性分析 被引量：3

6

作者 韩明 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期690-694,共5页

对位置-尺度参数模型,借助失效概率的E-Bayes估计,给出了位置参数、尺度参数的最小二乘估计和加权最小二乘估计,从而可以得到寿命服从位置-尺度参数模型产品可靠度的估计。最后,结合某型发动机的实际问题进行了计算,结果表明本文提出的... 对位置-尺度参数模型,借助失效概率的E-Bayes估计,给出了位置参数、尺度参数的最小二乘估计和加权最小二乘估计,从而可以得到寿命服从位置-尺度参数模型产品可靠度的估计。最后,结合某型发动机的实际问题进行了计算,结果表明本文提出的方法可行且便于应用。 展开更多

关键词 数理统计学 位置-尺度参数模型 可靠性 最小二乘估计 E—Bayes估计 失效概率

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偏正态数据下联合位置、尺度、偏度模型的统计诊断 被引量：2

7

作者 吴刘仓 聂兴锋 郑桂芬 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2021年第2期180-194,共15页

在经济学、生物医学、环境科学等领域存在这样一类数据,异方差、含有多个异常点或强影响点、且存在偏斜.针对这类数据,本文研究了偏正态数据下联合位置、尺度、偏度模型的统计诊断.首先将正态下Pena距离推广到了偏正态,故适用范围更广.... 在经济学、生物医学、环境科学等领域存在这样一类数据,异方差、含有多个异常点或强影响点、且存在偏斜.针对这类数据,本文研究了偏正态数据下联合位置、尺度、偏度模型的统计诊断.首先将正态下Pena距离推广到了偏正态,故适用范围更广.其次利用似然距离、Cook距离、Pena距离以及局部影响分析等诊断方法进行比较,得到了在一定条件下Pena距离相对优于Cook距离和似然距离.最后,通过随机模拟试验研究和实例分析,表明本文提出的理论和方法是科学合理的. 展开更多

关键词 Pena距离 偏正态分布 联合位置、尺度、偏度模型 统计诊断

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偏正态数据下联合位置与尺度模型的统计诊断 被引量：6

8

作者 万文 吴刘仓 马梦蝶 《应用数学》 CSCD 北大核心 2017年第2期313-321,共9页

本文研究偏正态数据下联合位置与尺度模型,考虑基于数据删除模型的参数估计和统计诊断,比较删除模型与未删除模型相应统计量之间的差异.首次提出基于联合位置与尺度模型的诊断统计量和局部影响分析.通过模拟研究和实例分析,给出不同的... 本文研究偏正态数据下联合位置与尺度模型,考虑基于数据删除模型的参数估计和统计诊断,比较删除模型与未删除模型相应统计量之间的差异.首次提出基于联合位置与尺度模型的诊断统计量和局部影响分析.通过模拟研究和实例分析,给出不同的诊断统计量来判别异常点或强影响点,研究结果表明本文提出的理论和方法是有用和有效的. 展开更多

关键词 联合位置与尺度模型 偏正态数据 数据删除模型 局部影响分析

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偏t正态数据下混合线性联合位置与尺度模型的参数估计 被引量：8

9

作者 朱志娥 吴刘仓 戴琳 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2016年第4期379-389,共11页

偏t正态分布是分析尖峰,厚尾数据的重要统计工具之一.研究提出了偏t正态数据下混合线性联合位置与尺度模型,通过EM算法和Newton-Raphson方法研究了该模型参数的极大似然估计.并通过随机模拟试验验证了所提出方法的有效性.最后,结合实际... 偏t正态分布是分析尖峰,厚尾数据的重要统计工具之一.研究提出了偏t正态数据下混合线性联合位置与尺度模型,通过EM算法和Newton-Raphson方法研究了该模型参数的极大似然估计.并通过随机模拟试验验证了所提出方法的有效性.最后,结合实际数据验证了该模型和方法具有实用性和可行性. 展开更多

关键词 偏t正态分布 混合线性联合位置与尺度模型 EM算法 极大似然估计

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缺失偏态数据下联合位置与尺度模型的统计推断 被引量：9

10

作者 李玲雪 吴刘仓 詹金龙 《统计与信息论坛》 CSSCI 2014年第3期15-21,共7页

为了研究缺失偏态数据下的联合位置与尺度模型,基于分布自身的特点,提出了一种适合缺失偏态数据下联合建模的插补方法———修正随机回归插补方法,该方法对缺失数据下模型偏度参数的调整十分显著。通过随机模拟和实例研究,并与回归插补... 为了研究缺失偏态数据下的联合位置与尺度模型,基于分布自身的特点,提出了一种适合缺失偏态数据下联合建模的插补方法———修正随机回归插补方法,该方法对缺失数据下模型偏度参数的调整十分显著。通过随机模拟和实例研究,并与回归插补和随机回归插补方法进行比较,结果表明,所提出的修正随机回归插补方法是有用和有效的。 展开更多

关键词 缺失偏态数据 联合位置与尺度模型 修正随机回归插补 极大似然估计

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Logistic分布下联合位置与尺度模型的变量选择 被引量：3

11

作者 李玲雪 吴刘仓 邱贻涛 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第20期19-22,共4页

Logistic分布是一类具有尖峰、厚尾特征的分布。同时大量异方差数据的存在使得方差建模和均值建模同等重要。文章基于以上两个方面,研究提出了Logistic分布下联合位置与尺度模型,并利用惩罚极大似然估计的方法对联合模型进行了变量选择... Logistic分布是一类具有尖峰、厚尾特征的分布。同时大量异方差数据的存在使得方差建模和均值建模同等重要。文章基于以上两个方面,研究提出了Logistic分布下联合位置与尺度模型,并利用惩罚极大似然估计的方法对联合模型进行了变量选择。通过随机模拟表明该模型和方法是有用和有效的。 展开更多

关键词 Logistic分布 联合位置与尺度模型 惩罚极大似然估计 变量选择

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基于Laplace分布下混合联合位置与尺度模型的参数估计 被引量：3

12

作者 张舒宇 吴刘仓 詹金龙 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2017年第5期487-496,共10页

Laplace分布是分析厚尾数据的重要统计工具之一,本文基于Laplace分布提出了稳健的混合联合位置和尺度参数的回归模型,通过EM算法给出了该模型参数的极大似然估计,通过随机模拟试验验证了所提出方法的有效性.本文结合实际数据说明了该模... Laplace分布是分析厚尾数据的重要统计工具之一,本文基于Laplace分布提出了稳健的混合联合位置和尺度参数的回归模型,通过EM算法给出了该模型参数的极大似然估计,通过随机模拟试验验证了所提出方法的有效性.本文结合实际数据说明了该模型和方法具有实用性和可行性. 展开更多

关键词 混合联合位置与尺度模型 LAPLACE分布 EM算法 极大似然估计

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尺度参数变点的非参数检验 被引量：1

13

作者 王黎明 王静龙 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2007年第2期165-173,共9页

本文讨论了尺度参数模型参数变点的假设检验问题．基于两样本U-统计量,我们给出了两个检验,并且研究了检验统计量分布的极限性质．我们证明了这两个检验统计量的极限分布分别是sup|B(t)|和极值分布,其中{B(t),0≤t≤1}是一个Brown桥．

关键词 变点 U-统计量 位置-尺度参数模型 Brown桥 极值分布

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基于退化数据与故障数据的导弹竞争故障预测 被引量：11

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作者 丛林虎 徐廷学 +1 位作者 王骞 董琪 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期522-531,共10页

针对具有多元退化量的导弹竞争故障预测问题,分析了导弹退化特性,并在考虑突发故障与退化故障相关性的基础上,建立了具有多元退化量的导弹竞争故障预测模型。对导弹性能退化数据与突发故障数据进行统计推断,确定了数据的分布类型,在此... 针对具有多元退化量的导弹竞争故障预测问题,分析了导弹退化特性,并在考虑突发故障与退化故障相关性的基础上,建立了具有多元退化量的导弹竞争故障预测模型。对导弹性能退化数据与突发故障数据进行统计推断,确定了数据的分布类型,在此基础上对竞争故障预测模型的参数进行了求解。针对导弹性能退化数据分布参数存在非线性、小样本等问题,运用最小二乘支持向量机(LS-SVM)预测模型对性能退化数据的分布参数进行了预测,得到了性能退化数据未来某一时刻的分布函数;针对退化量与突发故障的相关性,应用位置-尺度模型分析了退化量与突发故障的关系,得出了突发故障与退化量的相关参数,进而根据导弹竞争故障预测模型得到了导弹未来一段时间内的竞争故障概率。以贮存状态下的整批导弹为例,实现了导弹竞争故障预测,并与其他预测方法进行了对比,结果验证了方法的合理性与有效性。 展开更多

关键词 竞争故障 性能退化 导弹 最小二乘支持向量机(LS-SVM) 位置-尺度模型

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基于退化数据与失效数据的导弹雷达导引头竞争失效状态预测 被引量：6

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作者 徐廷学 刘崇屹 +3 位作者 朱桂芳 张海军 曲旭 羡崑 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2019年第5期32-38,109,共8页

针对导弹雷达导引头测试数据获取困难、失效机理多样的问题,在分析导弹雷达导引头退化数据和失效数据特点的基础上,提出了一种退化失效与突发失效相关的竞争失效状态预测模型。针对退化数据的小样本、非线性和不确定性的特点,采用相关... 针对导弹雷达导引头测试数据获取困难、失效机理多样的问题,在分析导弹雷达导引头退化数据和失效数据特点的基础上,提出了一种退化失效与突发失效相关的竞争失效状态预测模型。针对退化数据的小样本、非线性和不确定性的特点,采用相关向量机(RVM)对其分布参数序列进行回归预测,并基于量子粒子化算法(QPSO)和Hannan-Quinn(H-Q)准则分别对核参数和嵌入维数进行寻优;考虑到突发失效与退化失效之间的相关性,引入位置-尺度模型描述突发失效分布参数与退化数据间的相关关系,进而对下一阶段导弹雷达导引头的失效状态进行预测。实例预测结果验证了模型的可行性及合理性。 展开更多

关键词 导弹雷达导引头 退化数据 失效数据 竞争失效预测 QPSO-RVM 位置-尺度模型 Hannan-Quinn准则

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鄱阳湖修河虬津水文站非一致性设计洪水研究 被引量：5

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作者 吴绍飞 罗文 +2 位作者 熊凡迪 欧阳芬 黄彬彬 《水资源与水工程学报》 CSCD 北大核心 2022年第3期20-26,共7页

非一致性条件下设计洪水对水利工程的规划设计及防洪决策等具有重要意义。针对传统时变矩法求得每年一个非一致性设计洪水值难于直接应用到工程实际的不足,考虑影响径流的两项气象因素(降水量和气温),并结合重现期的期望超过次数概念,... 非一致性条件下设计洪水对水利工程的规划设计及防洪决策等具有重要意义。针对传统时变矩法求得每年一个非一致性设计洪水值难于直接应用到工程实际的不足,考虑影响径流的两项气象因素(降水量和气温),并结合重现期的期望超过次数概念,选取修河虬津水文站1956-2014年年最大1、3、7、15 d和1个月的洪水系列,结合大气环流模式输出的降水量、气温统计降尺度成果,推求非一致性条件下虬津水文站多时间尺度下的设计洪水流量值,并与传统的不考虑系列非一致性的设计结果进行对比。结果表明:虬津站各时间尺度洪水流量系列位置参数均存在显著的非一致性。一致性条件下设计洪水流量和以气象因子为协变量的非一致性设计洪水流量存在显著差异,RCP4.5和RCP8.5情景下,各时间尺度20和50 a重现期非一致性设计洪水流量值与一致性设计值相比分别减小了13.5%~32.6%(平均约26.4%)和15.3%~39.1%(平均约31.0%)。研究结果可为区域洪水灾害防治和洪水资源利用提供一定参考。 展开更多

关键词 设计洪水 非一致性 基于位置、尺度和形状参数的广义可加模型 重现期的期望超过次数 全球气候模式 虬津水文站 鄱阳湖修河

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