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题名基于L_1范式的粒子群算法群体多样性研究
被引量：10
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作者
程适
史玉回
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机构
利物浦大学电子与电气工程系
西交利物浦大学电气与电子工程系
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011年第7期190-193,239,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(60975080)
苏州市科技项目(SYJG0919)资助
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文摘
提出了一种新的基于L1范式的粒子群算法群体多样性定义,这种观测方式可以准确地描述算法运行过程中的信息。首先,通过对比新的观测方式和已有方式,解释了新的观测方式的特点;然后通过实验观测了位置、速度和认知三种群体多样性在算法执行过程中的变化,给出了群体多样性的变化特征。最后讨论了粒子群算法在不同解空间维数、不同粒子群拓扑结构和不同粒子数目时的群体多样性的变化情况。
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关键词
演化计算
粒子群优化
群体多样性
位置多样性
速度多样性
认知多样性
范式
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Keywords
Evolutionary computation
Particle swarm optimization
Population diversity
Position diversity
Velocity diversity
Cognitive diversity
Norm
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于博弈模型的位置服务隐私保护效果分析
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作者
杨梅
白光伟
沈航
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机构
南京工业大学计算机科学与技术学院
南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2016年第9期1997-2001,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61502230
61073197)资助
+5 种基金
江苏省自然科学基金项目(BK20150960)资助
江苏省科技支撑计划(工业)项目(BE2011186)资助
江苏省未来网络前瞻性研究项目(BY2013095-4-09)资助
江苏省高校自然科学研究项目(15KJB520015)资助
南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室开放研究基金项目(NYKL201304)资助
江苏省六大高峰人才基金(第八批)项目资助
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文摘
现有位置服务隐私保护方法大多没有考虑通信成本并且忽略了强攻击者的背景知识,导致隐私保护效果降低.针对该问题,对基于精度和基于哑元的位置隐私保护效果进行量化分析,考虑了服务质量损失和通信成本及位置语义多样性因素.首先分别构建用户-攻击者博弈模型,用于计算用户最优位置隐私保护和强攻击者最佳位置隐私攻击,为选择位置隐私保护方法提供理论依据.在此基础上,通过理论分析结合仿真实验评价不同约束条件下的隐私保护效果.结果表明,用户需要根据位置服务请求数目、观察时间长度、服务质量损失以及通信成本需求等因素来选择合适的位置隐私保护方法.
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关键词
隐私保护
通信成本
位置语义多样性
位置服务请求
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Keywords
privacy-preserving
communication cost
location semantic diversity
location-service-request
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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