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基于位置增强和对抗训练的中文短文本实体消歧: 1; 作者曾伟奚雪峰崔志明《印刷与数字媒体技术研究》北大核心 2025年第5期48-57,共10页; 实体消歧作为自然语言处理领域的关键问题之一,对于文本理解和信息检索具有重要意义。因短文本语境信息有限、表达不规范以及语法结构不完整,短文本实体消歧方法准确率较低。为此,本研究提出了一种基于位置增强和对抗训练的中文短文本... 展开更多; 关键词短文本实体消歧位置增强卷积网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波变换增强位置编码Transformer的空域流量预测: 2; 作者唐卫贞刘波 +1 位作者黄洲升田齐齐《现代电子技术》北大核心 2025年第8期127-132,共6页; 随着全球化进程的加快和航空技术的发展,对空中交通流量预测的精度要求也越来越高。为提高空中交通流量预测精度,减轻空中交通管制员的压力,提出一种增强位置编码的Transformer模型。利用小波变换对原始空域流量数据进行分析,通过信噪... 展开更多; 关键词空域流量预测增强位置编码 Transformer模型小波变换 LSTM模型小波基函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Geohash的增强型位置k-匿名隐私保护方案被引量：3: 3; 作者李勇军祝跃飞白利芳《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第9期393-400,共8页; 随着LBS的广泛应用,位置隐私保护势在必行。近年来,作为应用较为广泛的位置k-匿名解决方案已成为研究热点,但k-匿名方案易受到敌手背景知识攻击,虽有学者们不同程度地考虑了位置相关的信息,但都不全面,并且当前形成匿名区的方案大多较... 展开更多; 关键词 Geohash 增强型位置k-匿名基于位置的服务位置隐私位置语义查询概率时间属性; 在线阅读下载PDF 职称材料

半导体器件内部缺陷标注与检测方法研究被引量：2: 4; 作者白宇王珺 +1 位作者冉红雷安胜彪《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期245-253,共9页; 半导体器件封装过程中出现的内部空洞缺陷会直接影响电子设备的性能。针对半导体器件X射线内部图像空洞缺陷中尺度不一、难标注、难定位及噪声干扰等问题,提出半自动标注方法和基于U-Net的器件内部空洞缺陷检测方法。半自动标注方法使... 展开更多; 关键词缺陷检测语义分割半自动标注边缘位置增强注意力机制特征融合控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于图像重构与语义差异识别的表面异常检测被引量：1: 5; 作者王尚尚金城《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第11期151-159,共9页; 基于图像重构的方法是表面异常检测中一类广泛使用的方法。该类方法仅期望模型较好地重构正常模式,并通过异常区域较大的重构误差来检测和定位异常。已有方法一方面易出现“泛化”过好的现象,异常区域也被高保真地重构了出来;另一方面... 展开更多; 关键词图像重构表面异常检测多尺度位置增强动态原型单元语义差异识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于位置增强和对抗训练的中文短文本实体消歧: 1; 作者曾伟奚雪峰崔志明; 机构苏州科技大学电子与信息工程学院苏州市虚拟现实智能交互及应用技术重点实验室苏州科技大学智慧城市研究院; 出处《印刷与数字媒体技术研究》北大核心 2025年第5期48-57,共10页; 基金国家自然科学基金(No.62176175) 江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目资助(No.XYDXX-086) 苏州市科技计划项目(No.SGC2021078)。; 文摘实体消歧作为自然语言处理领域的关键问题之一,对于文本理解和信息检索具有重要意义。因短文本语境信息有限、表达不规范以及语法结构不完整,短文本实体消歧方法准确率较低。为此,本研究提出了一种基于位置增强和对抗训练的中文短文本实体消歧方法。首先,在文本编码层引入位置增强机制,以加强实体消歧过程中对实体在文本中位置的考量,从而提高消歧精度。然后,通过双路网络处理获得的文本表示,利用PCNN模型获取句子依赖特征,利用GCN模型获取语义特征,融合二者的语义信息完成消歧任务。在此基础上,采用对抗训练技术,在编码后的文本表示中添加扰动,使模型能够充分学习文本中微妙的语义特征,以增强模型的泛化能力和鲁棒性。实验结果表明,本研究方法在CCKS2019数据集上达到了75.94%的精确率,验证了其在解决中文短文本实体消歧任务中的有效性和可行性。; 关键词短文本实体消歧位置增强卷积网络; Keywords Short text Entity disambiguation Location augmentation Convolutional networks; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波变换增强位置编码Transformer的空域流量预测: 2; 作者唐卫贞刘波黄洲升田齐齐; 机构中国民用航空飞行学院; 出处《现代电子技术》北大核心 2025年第8期127-132,共6页; 文摘随着全球化进程的加快和航空技术的发展,对空中交通流量预测的精度要求也越来越高。为提高空中交通流量预测精度,减轻空中交通管制员的压力,提出一种增强位置编码的Transformer模型。利用小波变换对原始空域流量数据进行分析,通过信噪比选出性能最优的小波基函数,再进一步计算出小波系数并将其融入位置编码,以增强模型对时间序列数据的理解能力。实验结果表明,所提模型能够准确捕捉空中交通流量数据中的非平稳性和突变特征,其RMSE和MAPE评估指标较原始Transformer模型分别降低了29.9与2.9%,较LSTM模型分别降低了34.5与3.4%。该模型不仅提升了空域流量预测的准确性,也证实了小波变换在增强模型时间序列数据理解中的有效性,且为交通流量管理提供了一种新的技术方案。; 关键词空域流量预测增强位置编码 Transformer模型小波变换 LSTM模型小波基函数; Keywords airspace flow prediction enhanced location encoding Transformer model wavelet transform LSTM model wavelet basis function; 分类号 TN919.3-34 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Geohash的增强型位置k-匿名隐私保护方案被引量：3: 3; 作者李勇军祝跃飞白利芳; 机构信息工程大学网络空间安全学院中原工学院软件学院中国软件评测中心网络安全测评工程技术中心; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第9期393-400,共8页; 基金科技委基础加强项目(2020-JCJQ-ZD-021)。; 文摘随着LBS的广泛应用,位置隐私保护势在必行。近年来,作为应用较为广泛的位置k-匿名解决方案已成为研究热点,但k-匿名方案易受到敌手背景知识攻击,虽有学者们不同程度地考虑了位置相关的信息,但都不全面,并且当前形成匿名区的方案大多较为耗时。基于此,为抵御敌手的语义攻击和查询及位置同质性攻击,提出了增强型位置k-匿名方案,在匿名区构建时充分考虑与物理位置相关的语义信息、时间属性、查询概率及查询语义等信息;然后在进行位置选取时,保证所选位置相对分散;为降低匿名区构建时耗,采用Geohash进行位置编码;最后通过真实数据集上的实验表明,所提方案可提供较好的位置隐私保护。; 关键词 Geohash 增强型位置k-匿名基于位置的服务位置隐私位置语义查询概率时间属性; Keywords Geohash Enhanced location k-anonymity Location based services Location privacy Location semantic Query probability Time attribute; 分类号 TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名半导体器件内部缺陷标注与检测方法研究被引量：2: 4; 作者白宇王珺冉红雷安胜彪; 机构河北科技大学信息科学与工程学院中国电子科技集团公司第十三研究所国家半导体器件质量检验检测中心; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期245-253,共9页; 基金国家自然科学基金(61902108) 河北省自然科学基金(F2019208305)。; 文摘半导体器件封装过程中出现的内部空洞缺陷会直接影响电子设备的性能。针对半导体器件X射线内部图像空洞缺陷中尺度不一、难标注、难定位及噪声干扰等问题,提出半自动标注方法和基于U-Net的器件内部空洞缺陷检测方法。半自动标注方法使用阈值分割初步定位缺陷区域,生成缺陷的外接矩形框,然后人工对矩形框进行精细化修改和完善,作为提示输入到分段任意模型(SAM)中,得到高精度的分割结果。半自动标注方法能够节省标注时间且提高标签质量,克服标注难题。针对经典U-Net方法泛化性较差的问题,提出一种改进的U-Net方法(EFU-Net)。首先在编码器中引入边缘位置增强(EPE)模块,通过结合Sobel滤波器和坐标注意力机制加强对图像边缘信息的感知,有效整合位置信息,以提高特征提取的准确性;然后引入特征融合控制(FFC)模块替代传统的跳跃连接,融合高层特征、低层特征和预测掩码3个特征,并利用多层并行空洞卷积和注意力门控机制实现更有针对性和高质量的特征融合。在半导体器件数据集上的实验结果表明,EFU-Net的Dice系数和MIoU分别达到70.71%、77.23%,与U-Net方法相比,分别提升了14和7.71个百分点,具有更好的分割性能。; 关键词缺陷检测语义分割半自动标注边缘位置增强注意力机制特征融合控制; Keywords defect detection semantic segmentation semi-automatic annotation Edge Position Enhancement(EPE) attention mechanism Feature Fusion Control(FFC); 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于图像重构与语义差异识别的表面异常检测被引量：1: 5; 作者王尚尚金城; 机构复旦大学计算机科学技术学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第11期151-159,共9页; 基金国家重点研发计划(2019YFB2102800)。; 文摘基于图像重构的方法是表面异常检测中一类广泛使用的方法。该类方法仅期望模型较好地重构正常模式,并通过异常区域较大的重构误差来检测和定位异常。已有方法一方面易出现“泛化”过好的现象,异常区域也被高保真地重构了出来;另一方面仅在图像空间度量重构误差,并没有真正捕捉到原图和重构图之间的语义差异。为了解决上述问题,文中提出了由重构网络和识别网络组成的表面异常检测框架,其中重构网络嵌入了多尺度位置增强动态原型单元,强化了对正常模式的学习;识别网络进行了输入图和重构图的多尺度深度特征融合,从多个尺度利用了重构前后的语义差异信息,强化了对重构差异的识别。在MVTec数据集上,所提方法在异常检测任务上取得了99.5%的AUROC,在异常定位任务上取得了98.5%的AUROC,以及95.0%的RPO检测表现,与之前基于重构的表面异常检测方法相比取得了较大提升。; 关键词图像重构表面异常检测多尺度位置增强动态原型单元语义差异识别; Keywords Image reconstruction Surface anomaly detection Multiscale location-augmented dynamic prototype unit Semantic difference discrimination; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于位置增强和对抗训练的中文短文本实体消歧	曾伟奚雪峰崔志明	《印刷与数字媒体技术研究》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于小波变换增强位置编码Transformer的空域流量预测	唐卫贞刘波黄洲升田齐齐	《现代电子技术》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于Geohash的增强型位置k-匿名隐私保护方案	李勇军祝跃飞白利芳	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2024	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	半导体器件内部缺陷标注与检测方法研究	白宇王珺冉红雷安胜彪	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于图像重构与语义差异识别的表面异常检测	王尚尚金城	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料