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VANET中位置相关的轻量级Sybil攻击检测方法
被引量：
5
1
作者
辛燕
冯霞
李婷婷
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第4期110-119,共10页
在车联网中,同时使用多个虚假身份的Sybil攻击,在网络中散布虚假消息,都易造成资源的不公平使用和网络混乱。针对这一问题,提出快速识别车辆虚假位置的事件驱动型轻量级算法,当车辆出现在另一车辆的安全区域内,启动快速识别两车辆是否...
在车联网中,同时使用多个虚假身份的Sybil攻击,在网络中散布虚假消息,都易造成资源的不公平使用和网络混乱。针对这一问题,提出快速识别车辆虚假位置的事件驱动型轻量级算法,当车辆出现在另一车辆的安全区域内,启动快速识别两车辆是否重叠的几何交叉模型(GCR,geometrical cross-recognition)算法,检测声称虚假位置的错误行为;同时,根据证实车辆收集的邻居范围内的局部车辆,建立位置偏差矩阵(PDM,position deviation matrix),进一步识别交叉车辆中的Sybil节点。性能分析和仿真实验表明,安全区域驱动下的轻量级算法识别速度快,检测率高,在车辆定位误差较低时性能更好;安全区域的引入也均衡了车辆密度过大时造成的通信负载影响,与同类算法相比,通信处理时延较低。
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关键词
SYBIL攻击
几何交叉模型算法
位置偏差矩阵
轻量级算法
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职称材料
题名
VANET中位置相关的轻量级Sybil攻击检测方法
被引量：
5
1
作者
辛燕
冯霞
李婷婷
机构
江苏大学计算机科学与通信工程学院
安徽大学信息保障技术协同创新中心
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第4期110-119,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61472001)
江苏省重点研发计划基金资助项目(No.BE2015136)~~
文摘
在车联网中,同时使用多个虚假身份的Sybil攻击,在网络中散布虚假消息,都易造成资源的不公平使用和网络混乱。针对这一问题,提出快速识别车辆虚假位置的事件驱动型轻量级算法,当车辆出现在另一车辆的安全区域内,启动快速识别两车辆是否重叠的几何交叉模型(GCR,geometrical cross-recognition)算法,检测声称虚假位置的错误行为;同时,根据证实车辆收集的邻居范围内的局部车辆,建立位置偏差矩阵(PDM,position deviation matrix),进一步识别交叉车辆中的Sybil节点。性能分析和仿真实验表明,安全区域驱动下的轻量级算法识别速度快,检测率高,在车辆定位误差较低时性能更好;安全区域的引入也均衡了车辆密度过大时造成的通信负载影响,与同类算法相比,通信处理时延较低。
关键词
SYBIL攻击
几何交叉模型算法
位置偏差矩阵
轻量级算法
Keywords
Sybil attack
geometrical cross-recognition algorithm
position deviation matrix
lightweight algorithm
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
VANET中位置相关的轻量级Sybil攻击检测方法
辛燕
冯霞
李婷婷
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2017
5
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