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联合卡尔曼滤波下基坑施工竖向位移监测数据融合方法
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作者 陈明月 辛家昭 +2 位作者 郜海明 于德水 苟海东 《建筑机械》 2024年第12期184-190,共7页
为了提高基坑施工竖向位移多传感器监测数据融合效果,文章研究1种联合卡尔曼滤波下基坑施工竖向位移监测数据融合方法。该方法分为2部分:前部分为卡尔曼数据融合前处理,包括异常离群数据点检测与去除、竖向位移缺失数据插补;后部分基于... 为了提高基坑施工竖向位移多传感器监测数据融合效果,文章研究1种联合卡尔曼滤波下基坑施工竖向位移监测数据融合方法。该方法分为2部分:前部分为卡尔曼数据融合前处理,包括异常离群数据点检测与去除、竖向位移缺失数据插补;后部分基于联合卡尔曼滤波设计融合模型,实现多传感器位移监测数据融合。测试结果表明:所研究方法融合下,融合数据偏离度相对更小、融合时间花销更少,说明卡尔曼滤波融合方法效果更好,能够更快速、更高质量地实现数据融合。 展开更多
关键词 联合卡尔曼滤波 基坑施工 竖向位移监测数据 融合前处理 融合方法
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陡倾片麻岩滑坡影响因素分析——以兰陵溪滑坡为例
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作者 周一骥 党超 +1 位作者 王建平 马思哲 《三峡大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期41-47,共7页
兰陵溪溪口至衫木溪溪口是三峡库区特有变质岩区域,该区域发育的滑坡具有特殊性.本文以三峡库区兰陵溪滑坡为例,根据两年的监测数据按时间序列精细划分,采用过程分析法与定量分析法研究影响滑坡变形的因素.结果表明:库水是影响滑坡变形... 兰陵溪溪口至衫木溪溪口是三峡库区特有变质岩区域,该区域发育的滑坡具有特殊性.本文以三峡库区兰陵溪滑坡为例,根据两年的监测数据按时间序列精细划分,采用过程分析法与定量分析法研究影响滑坡变形的因素.结果表明:库水是影响滑坡变形的主要因素.库水位高于160 m时,库水以不同速率升降,兰陵溪滑坡发生强变形;库水位低于160 m,库水升降速率对滑坡变形无明显影响,滑坡处于缓慢变形期.降雨是诱发滑坡变形的次要因素.库水下降或上升耦合强降雨时,在降雨与库水作用下,诱发滑坡剧烈变形;低水位期,强降雨促进滑坡变形.由现场调查并结合监测数据分析可知,滑坡剪出口位于高程155 m附近.研究成果对兰陵溪滑坡的监测预警、防治工程等提供科学依据,对同类型涉水岩质滑坡成因分析与变形机制分析提供借鉴. 展开更多
关键词 三峡库区 兰陵溪滑坡 位移监测数据 精细划分
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大型地下工程围岩力学参数反分析方法研究 被引量:2
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作者 张与馨 黄端 《水力发电》 北大核心 2018年第3期23-28,共6页
基于实时位移监测数据的大型地下工程围岩力学参数反分析理论是实现工程动态反馈优化设计的基本手段。将小波理论与传统BP神经网络结合形成小波神经网络,提高了映射系统的非线性泛化能力;利用均匀设计方法确定围岩待反演物理力学参数组... 基于实时位移监测数据的大型地下工程围岩力学参数反分析理论是实现工程动态反馈优化设计的基本手段。将小波理论与传统BP神经网络结合形成小波神经网络,提高了映射系统的非线性泛化能力;利用均匀设计方法确定围岩待反演物理力学参数组合,并通过有限元正分析计算围岩在相应参数下的理论变形位移,形成网络训练样本集;将小波神经网络作为反分析的人工智能学习算法,映射围岩变形理论位移和力学参数之间的非线性关系;将现场监测位移输入到训练好的网络,计算围岩力学参数的反演值。工程实例验证表明,与传统理论相比,该理论可大大提升反分析的效率和准确性。 展开更多
关键词 地下工程 围岩力学参数 反分析 实时位移监测数据
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