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基于SNP标记的小麦品种遗传相似度及其检测准确度分析
被引量：
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作者
许乃银
金石桥
+7 位作者
晋芳
刘丽华
徐剑文
刘丰泽
任雪贞
孙全
许栩
庞斌双
《作物学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期887-896,共10页
遗传相似度检测的准确度估计是对SNP标记法在农作物品种检测体系中应用的必要补充和完善。本研究基于2021年小麦品种SNP标记法跨实验室协同验证实验数据,分析了该方法的检测准确度及在品种间的遗传相似度。分析结果表明:(1)10个实验室...
遗传相似度检测的准确度估计是对SNP标记法在农作物品种检测体系中应用的必要补充和完善。本研究基于2021年小麦品种SNP标记法跨实验室协同验证实验数据,分析了该方法的检测准确度及在品种间的遗传相似度。分析结果表明:(1)10个实验室对55组小麦品种组合的标记位点相似度检测的总体准确度约为98%。(2)GGE双标图的品种遗传关系功能图显示,7组小麦品种的组内遗传相似度在95%以上,其余组合的遗传相似度较低。(3)依据GGE双标图的“正确度-精确度”功能图和“准确度排序”功能图,发现洛旱7号/洛旱11等品种组合的相似度检测准确度较高,晋麦47/临抗11的检测准确度一般,而济麦22/婴泊700的检测准确度较差。(4)10个实验室的检测准确度存在显著差异,其中2个实验室检测的正确度、精确度和准确度表现显著差于其余实验室。(5)各实验室检测正确度的容许误差分布于1.3%~1.9%之间,平均为1.5%;准确度的容许误差分布于1.5%~2.0%之间,平均为1.7%。其中,Lab2和Lab3的检测正确度和准确度的容许误差显著差于其余实验室。本研究构建了SNP标记法对品种相似性检测的准确度统计模型,分析了品种组合和实验室的检测准确度及其容许误差,采用GGE双标图方法对检测正确度、精确度和准确度进行可视化分析,验证了各实验室对品种位点相似性检测的准确度和可靠性,为SNP标记法在农作物品种遗传相似性检测中的准确度评价提供了理论支持和应用范例。
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关键词
小麦(Triticum
aestivum
L.)
GGE双标图
SNP标记
遗传
相似
度
位点相似度
准确
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职称材料
题名
基于SNP标记的小麦品种遗传相似度及其检测准确度分析
被引量：
1
1
作者
许乃银
金石桥
晋芳
刘丽华
徐剑文
刘丰泽
任雪贞
孙全
许栩
庞斌双
机构
江苏省农业科学院经济作物研究所
全国农业技术推广服务中心
北京市农林科学院杂交小麦研究所
出处
《作物学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期887-896,共10页
基金
国家科技创新重大项目(2022ZD04019)资助。
文摘
遗传相似度检测的准确度估计是对SNP标记法在农作物品种检测体系中应用的必要补充和完善。本研究基于2021年小麦品种SNP标记法跨实验室协同验证实验数据,分析了该方法的检测准确度及在品种间的遗传相似度。分析结果表明:(1)10个实验室对55组小麦品种组合的标记位点相似度检测的总体准确度约为98%。(2)GGE双标图的品种遗传关系功能图显示,7组小麦品种的组内遗传相似度在95%以上,其余组合的遗传相似度较低。(3)依据GGE双标图的“正确度-精确度”功能图和“准确度排序”功能图,发现洛旱7号/洛旱11等品种组合的相似度检测准确度较高,晋麦47/临抗11的检测准确度一般,而济麦22/婴泊700的检测准确度较差。(4)10个实验室的检测准确度存在显著差异,其中2个实验室检测的正确度、精确度和准确度表现显著差于其余实验室。(5)各实验室检测正确度的容许误差分布于1.3%~1.9%之间,平均为1.5%;准确度的容许误差分布于1.5%~2.0%之间,平均为1.7%。其中,Lab2和Lab3的检测正确度和准确度的容许误差显著差于其余实验室。本研究构建了SNP标记法对品种相似性检测的准确度统计模型,分析了品种组合和实验室的检测准确度及其容许误差,采用GGE双标图方法对检测正确度、精确度和准确度进行可视化分析,验证了各实验室对品种位点相似性检测的准确度和可靠性,为SNP标记法在农作物品种遗传相似性检测中的准确度评价提供了理论支持和应用范例。
关键词
小麦(Triticum
aestivum
L.)
GGE双标图
SNP标记
遗传
相似
度
位点相似度
准确
度
Keywords
wheat(Triticum aestivum L.)
GGE biplot
SNP marker
genetic similarity
locus similarity
accuracy
分类号
S512.1 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SNP标记的小麦品种遗传相似度及其检测准确度分析
许乃银
金石桥
晋芳
刘丽华
徐剑文
刘丰泽
任雪贞
孙全
许栩
庞斌双
《作物学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
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职称材料
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