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复宗量修正贝塞尔函数的数值计算 被引量:1
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作者 杨公训 李祥珍 《阜新矿业学院学报》 1995年第4期84-88,共5页
本文叙述了一种适用于任意阶数的复宗量修正贝塞尔函数的递推算法.给出了复平面范围内的零阶及一阶修正贝塞尔函数的淅近展开式.推导了关于贝塞尔函数的一些导数关系的简明表达式.利用FORTRAN5.0编制了算法程序.并在实际... 本文叙述了一种适用于任意阶数的复宗量修正贝塞尔函数的递推算法.给出了复平面范围内的零阶及一阶修正贝塞尔函数的淅近展开式.推导了关于贝塞尔函数的一些导数关系的简明表达式.利用FORTRAN5.0编制了算法程序.并在实际工程计算中得到应用. 展开更多
关键词 复宗量 修正贝塞尔函数 电磁波 数值计算
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部分相干修正贝塞尔-高斯光束通过光阑的传输 被引量:1
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作者 吴运梅 王莉 王喜庆 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期649-652,共4页
为了对部分相干修正贝塞尔-高斯光束通过有硬边光阑近轴ABCD光学系统的传输进行研究,采用将硬边光阑窗口函数展开为有限个复高斯函数之和的方法,得到了近似的解析传输公式。以部分相干修正贝塞尔-高斯光束在有光阑情况下自由空间的传输... 为了对部分相干修正贝塞尔-高斯光束通过有硬边光阑近轴ABCD光学系统的传输进行研究,采用将硬边光阑窗口函数展开为有限个复高斯函数之和的方法,得到了近似的解析传输公式。以部分相干修正贝塞尔-高斯光束在有光阑情况下自由空间的传输为例作了数值计算,对所得解析公式的计算误差和适用范围进行了讨论。结果表明,用该方法可快速、解析地研究部分相干修正贝塞尔-高斯光束通过圆孔光阑自由空间的传输特性,分析菲涅耳数、截断参数对其光束经光阑后光强分布的影响。 展开更多
关键词 激光光学 部分相干修正贝塞尔-高斯光束 复高斯函数展开法 硬边光阑 近似解析传输公式
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含参数Nabla积分比和变限含参数Nabla积分比的单调性法则及其应用
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作者 田景峰 毛忠旋 孙龙发 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2024年第2期298-312,共15页
利用时标理论中的Nabla积分建立了含参数Nabla积分比s■∫_(α)^(β)ψ(s,v)△↓u/∫_(α)^(β)Ф(s,v)△↓u和■∫_(v0)^(∞)ψ(s,v)△↓u/∫_(v0)^(∞)Ф(s,v)△↓u以及变限含参数Nabla积分比■∫_(s)^(∞)ψ(s,v)△↓u/∫_(s)^(∞)Ф... 利用时标理论中的Nabla积分建立了含参数Nabla积分比s■∫_(α)^(β)ψ(s,v)△↓u/∫_(α)^(β)Ф(s,v)△↓u和■∫_(v0)^(∞)ψ(s,v)△↓u/∫_(v0)^(∞)Ф(s,v)△↓u以及变限含参数Nabla积分比■∫_(s)^(∞)ψ(s,v)△↓u/∫_(s)^(∞)Ф(s,v)△↓u和■∫_(v0)^(s)ψ(s,v)△↓u/∫_(v0)^(s)Ф(s,v)△↓u的单调性法则.在含参数Nabla积分比部分中,还详细研究了一些特殊情形,包括时标下的多项式之比以及Nabla拉普拉斯变换之比.利用这些单调性法则,证明了函数s■∑_(i=1)^(n)J_(ui)(s)/nJ_(u)(s),s■∑_(i=1)^(n)J_(v)(uis)/nJ_(u)(us),s■∑_(i=1)^(n)J_(ui)(s)/nK_(u)(s),s■∑_(i=1)^(n)y_(ui)(s)/ny_(u)(s)和s■∑_(i=1)^(n)y_(v)(s)/ny_(v)(s),的单调性,其中■分别为第一类和第二类修正的贝塞尔函数,J_(u)(s):=(s/2)^(-u)I_(u)(s)和y_(u)(s):=K_(u)(s)-K_(0)(s). 展开更多
关键词 单调性法则 时标 Nabla积分 修正贝塞尔函数 拉普拉斯变换
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基于阴影衰落信道建模的WSN能量优化算法 被引量:3
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作者 张飞 耿红琴 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期108-112,共5页
为提高无线传感器网络的能量效率,提出一种基于随机概率统计模型分析的能量优化算法。根据伽玛和修正贝塞尔函数,给出能够反映信道衰落严重程度的概率模型,采用训练序列分组进行信道估计和同步,分析2种信道数据传输机制的能量级,依据当... 为提高无线传感器网络的能量效率,提出一种基于随机概率统计模型分析的能量优化算法。根据伽玛和修正贝塞尔函数,给出能够反映信道衰落严重程度的概率模型,采用训练序列分组进行信道估计和同步,分析2种信道数据传输机制的能量级,依据当前信道衰落和阴影的严重程度选择最佳发送能量级,以提高每比特能量的利用效率。实验结果表明,与基于节点感知机制的能量优化模型算法和基于IEEE 802.15.4移动传感器网络的能量高效算法相比,该算法的平均每比特错误率分别降低276.3%和147.6%,网络总能量效率分提高26.7%和29.2%,在减少数据传输的比特错误率、提高网络能量效率上具有更好的效果。 展开更多
关键词 无线网络 能量优化 阴影衰落信道建模 训练序列分组 伽玛和修正贝塞尔函数 数据传输效率
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