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统计关系学习研究进展
被引量：
10
1
作者
刘大有
于鹏
+2 位作者
高滢
齐红
孙舒杨
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2008年第12期2110-2119,共10页
统计关系学习是人工智能领域的一个新研究热点,它将关系表示、似然性理论和机器学习相结合,能更好地解决现实世界中复杂的关系数据问题,在生物信息学、Web导航、社会网、地理信息系统和自然语言理解等领域有着重要的应用.首先对统计关...
统计关系学习是人工智能领域的一个新研究热点,它将关系表示、似然性理论和机器学习相结合,能更好地解决现实世界中复杂的关系数据问题,在生物信息学、Web导航、社会网、地理信息系统和自然语言理解等领域有着重要的应用.首先对统计关系学习的研究内容以及研究任务进行了介绍和总结,然后根据概率表示和推理机制的不同,对当前的统计关系学习方法进行了分类,并对各类方法进行了详细介绍,最后讨论了当前统计关系学习存在的问题,并指出了今后研究和发展的方向.
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关键词
统计关系
学习
似然逻辑学习
多关系数据挖掘
统计
学习
关系
学习
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题名
统计关系学习研究进展
被引量：
10
1
作者
刘大有
于鹏
高滢
齐红
孙舒杨
机构
吉林大学计算机科学与技术学院
吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2008年第12期2110-2119,共10页
基金
国家自然科学基金重大项目(60496321)
国家自然科学基金项目(60573073
+8 种基金
60503016
60603030
60773099
60703022)
国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2006AA10Z245
2006AA10A309)
吉林省科技发展计划重点项目(20060213)
吉林省科技发展计划基金项目(20030523)
欧盟项目TH/Asia Link/010(111084)~~
文摘
统计关系学习是人工智能领域的一个新研究热点,它将关系表示、似然性理论和机器学习相结合,能更好地解决现实世界中复杂的关系数据问题,在生物信息学、Web导航、社会网、地理信息系统和自然语言理解等领域有着重要的应用.首先对统计关系学习的研究内容以及研究任务进行了介绍和总结,然后根据概率表示和推理机制的不同,对当前的统计关系学习方法进行了分类,并对各类方法进行了详细介绍,最后讨论了当前统计关系学习存在的问题,并指出了今后研究和发展的方向.
关键词
统计关系
学习
似然逻辑学习
多关系数据挖掘
统计
学习
关系
学习
Keywords
statistical relational learning
probabilistic logic learning
multi-relational data mining
statistical learning
relational learning
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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被引量
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1
统计关系学习研究进展
刘大有
于鹏
高滢
齐红
孙舒杨
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2008
10
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