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应用粒子群算法从已知数据中确定置信测度和似然测度 被引量:3
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作者 李正涛 赵环宇 马献果 《河北科技大学学报》 CAS 北大核心 2011年第2期128-132,共5页
应用粒子群算法确定置信测度和似然测度,针对2种模糊测度的特点,对基本粒子群算法进行改进。通过与基本粒子群算法和遗传算法的分析和比较,验证了改进算法的有效性和高效性。
关键词 置信模糊测度 模糊测度 模糊积分 粒子群优化 学习
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乌鸦悖论的“似然度比例测度”方案——与经典方案之比较
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作者 胡浩 《华南师范大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2012年第3期79-83,163,共5页
在乌鸦悖论的解决方案中,有两个经典方案:一为亨佩尔方案,二为标准贝叶斯方案。这两个方案的要点是确立"比较论题"和"定量论题"。以Maher的标准为判据,这两个经典方案都不能令人满意。"似然度比例测度"... 在乌鸦悖论的解决方案中,有两个经典方案:一为亨佩尔方案,二为标准贝叶斯方案。这两个方案的要点是确立"比较论题"和"定量论题"。以Maher的标准为判据,这两个经典方案都不能令人满意。"似然度比例测度"方案是标准贝叶斯方案的提高版本。它基于较合理的假设确立了"比较论题",并在较弱假设下建立了弱化的"定量论题",但是该(弱)假设并没有得到过进一步的辩护。 展开更多
关键词 乌鸦悖论 度比例测度 比较论题 定量论题
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潜水器载人舱的不确定性测度计算方法研究 被引量:1
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作者 张磊 胡震 《船舶力学》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期197-207,共11页
本文研究状态函数中存在概率数和证据数的混合状态下的系统不确定性分析方法问题,用于解决在产品实现过程中部分信息的认知不足。传统概率分析方法无法建立认知不确定信息模型,无法反映产品在实现过程中不确定性影响的问题。本文将证据... 本文研究状态函数中存在概率数和证据数的混合状态下的系统不确定性分析方法问题,用于解决在产品实现过程中部分信息的认知不足。传统概率分析方法无法建立认知不确定信息模型,无法反映产品在实现过程中不确定性影响的问题。本文将证据理论不确定度分析方法融入传统JC算法,在计算随机变量迭代时开展认知变量极值计算,进而可以处理随机和认知不确定性变量同时存在时的混合不确定性问题。本文建立了4500 m载人潜水器载人舱不确定度分析模型,基于改进JC算法计算得到载人舱失效似然性测度和失效可信性测度值,同时采用实验设计法对影响载人舱不确定性测度的因素进行分析,分析表明测度影响较大的因素是真球度和极限拉伸强度,测度对真球度和厚度两个因素的单位数量变化比较敏感。 展开更多
关键词 潜水器载人舱 认知不确定性 不确定性分析 改进JC算法 失效测度 失效可信性测度
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优势-等价关系下随机目标信息系统的属性约简 被引量:5
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作者 方连花 李克典 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第4期140-143,共4页
以证据理论中的信任测度和似然测度为基本工具,研究了优势关系下随机信息系统的属性约简问题,引入优势-等价关系下不协调随机目标信息系统的概念,并讨论了其上的分布约简,最后给出实例验证了约简方法的有效性。
关键词 随机信息系统 信任测度 似然测度 分布约简 辨识矩阵
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一种新的随机模糊属性的最小知识约简 被引量:1
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作者 李东晖 陈雪刚 +2 位作者 廖晓兰 张家录 程杰仁 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第3期242-245,共4页
针对信息系统随机模糊属性的约简问题,提出一种新的关于随机模糊属性的知识约简方法。该方法在传统信息系统知识约简基础上,提出了随机模糊信息系统及相关概念,引入了模糊信任测度和似然测度,然后给出并证明了随机模糊信息系统上的知识... 针对信息系统随机模糊属性的约简问题,提出一种新的关于随机模糊属性的知识约简方法。该方法在传统信息系统知识约简基础上,提出了随机模糊信息系统及相关概念,引入了模糊信任测度和似然测度,然后给出并证明了随机模糊信息系统上的知识约简理论。在这些理论的基础上,提出基于模糊信任测度和似然测度的约简方法并分析该算法的时间复杂性。理论分析和例证分析表明,该方法能快速并有效地实现知识约简。 展开更多
关键词 信任测度 似然测度 核属性 最小约简 R-蕴含算子
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随机覆盖目标信息系统的属性约简 被引量:3
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作者 方连花 李克典 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第2期107-111,共5页
引入随机覆盖目标信息系统的概念,以证据理论中的信任测度和似然测度为基本工具,研究了协调随机覆盖目标信息系统的属性约简和不协调随机覆盖目标信息系统的正域约简问题,最后给出实例验证了约简方法的有效性。
关键词 随机覆盖信息系统 信任测度 似然测度 正域约简 辨识矩阵
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随机模糊信息系统的知识约简 被引量:5
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作者 张家录 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2006年第3期450-454,共5页
利用模糊逻辑中的R-型蕴涵算子定义随机模糊信息系统对象集上的模糊等价关系,进而实现对随机模糊信息系统知识的近似表示。讨论随机模糊下近似、上近似集的模糊概率与模糊信任测度、模糊似然测度之间的关系。给出基于模糊信任测度和模... 利用模糊逻辑中的R-型蕴涵算子定义随机模糊信息系统对象集上的模糊等价关系,进而实现对随机模糊信息系统知识的近似表示。讨论随机模糊下近似、上近似集的模糊概率与模糊信任测度、模糊似然测度之间的关系。给出基于模糊信任测度和模糊似然测度的随机模糊信息系统知识约简的方法。 展开更多
关键词 随机模糊信息系统 模糊信任测度 模糊似然测度 知识约简
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与文本无关的说话人辨认系统中一种新的使用基音周期方法研究 被引量:5
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作者 段新 黄新宇 吴淑珍 《北京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第5期690-696,共7页
研究了与文本无关的说话人辨认系统中一种新的使用基音周期方法。在说话人辨认系统中将矢量量化 (VQ)、高斯混合模型 (GMM)分类器结合 ,使用升正弦窗函数加权的线性预测倒谱系数 (LPCC)。在训练时为训练集中的每个说话人估计一个一维高... 研究了与文本无关的说话人辨认系统中一种新的使用基音周期方法。在说话人辨认系统中将矢量量化 (VQ)、高斯混合模型 (GMM)分类器结合 ,使用升正弦窗函数加权的线性预测倒谱系数 (LPCC)。在训练时为训练集中的每个说话人估计一个一维高斯形式的基音周期概率密度函数 ;在识别时 ,将测试语音中提取的基音周期在训练集说话人基音周期概率模型中得到的基音周期概率密度对VQ、GMM分类器的似然测度加权 ,形成新的似然测度。实验结果表明 ,使用新的似然测度进行与文本无关的说话人辨认比VQ、GMM分类器的辨认率有较大的提高 ,码字个数为 8,测试时间为 8s时 ,辨认率相对VQ提高约 13%。 展开更多
关键词 矢量量化(VQ) 高斯混合模型(GMM) 升正弦窗函数 基音周期概率密度的高斯函数估计 加权的似然测度
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