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基于爱因斯坦t-模的模糊联想记忆的学习算法被引量：5: 1; 作者程思蔚徐蔚鸿 +1 位作者王勇欧阳毅《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第15期40-41,44,共3页; 为神经网络提供有效学习算法是神经网络研究的关键问题。文章利用t-模的伴随蕴涵算子,为基于Max和Tes合成的模糊联想记忆网络Max-TesFAM提供了一种新的学习算法,此处Tes是由爱因斯坦提出的一种t-模算子。从理论上严格证明了,只要Max-Tes... 展开更多; 关键词伴随蕴涵算子模糊联想记忆网络学习算法 T-模; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Lukasiewiczt-模的模糊双向联想记忆网络的有效学习算法被引量：5: 2; 作者曾水玲徐蔚鸿《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第12期2988-2990,共3页; 利用t-模的伴随蕴涵算子,为基于Max和TL合成的模糊双向联想记忆网络Max-TLFBAM提供了一种新的学习算法,此处TL是Lukasiewiczt-模算子。从理论上严格证明了,只要存在有连接权矩阵对使得任意给定的模式对集成为Max-TLFBAM的平衡态集,则依... 展开更多; 关键词伴随蕴涵算子模糊双向联想记忆网络学习算法 T-模; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于三角模的模糊联想记忆网络被引量：2: 3; 作者曾水玲徐蔚鸿杨静宇《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期998-1004,共7页; 当T为t-模时,基于模糊取大和T的模糊联想记忆网络(FAM)存在局限性,当T为三角模,是t-模的广义形式,将这种FAM推广成基于Max-T的模糊联想记忆网络Max-TFAM.则Max-TFAM实现了从一个向量空间到另一向量空间的映射,从Max-TFAM的值域角度,分... 展开更多; 关键词三角模伴随蕴涵算子模糊联想记忆网络学习算法 T-模; 在线阅读下载PDF 职称材料

参数化模糊联想记忆网络的学习算法: 4; 作者唐良荣吴建华徐蔚鸿《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第12期45-46,49,共3页; 基于Dubois提出的带参数ξ的t-模Tξ,提出了一种参数化的广义模糊联想记忆网络Max-TξFAM。由于Tξ中参数ξ的作用,在应用中Max-TξFAM有更强的可调性和灵活性。接着利用Tξ的伴随蕴涵算子,提出了Max-TξFAM的一种有效学习算法。从理论... 展开更多; 关键词伴随蕴涵算子模糊联想记忆网络学习算法 T-模; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于爱因斯坦t-模的模糊联想记忆的学习算法被引量：5: 1; 作者程思蔚徐蔚鸿王勇欧阳毅; 机构长沙理工大学数学与计算科学学院吉首大学数学与计算机系长沙理工大学计算机与通信工程学院华中科技大学软件学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第15期40-41,44,共3页; 基金湖南省自然科学基金资助项目(编号:05JJ40004) 湖南省教育厅科研基金资助项目(编号:04C509) 长沙理工大学博士基金资助项目; 文摘为神经网络提供有效学习算法是神经网络研究的关键问题。文章利用t-模的伴随蕴涵算子,为基于Max和Tes合成的模糊联想记忆网络Max-TesFAM提供了一种新的学习算法,此处Tes是由爱因斯坦提出的一种t-模算子。从理论上严格证明了,只要Max-TesFAM能完整可靠地存储所给的多个模式对,则该新的学习算法一定能找到使得网络能完整可靠存储这些模式对的所有连接权矩阵的最大者。最后,用实验说明了所提出的学习算法的有效性。; 关键词伴随蕴涵算子模糊联想记忆网络学习算法 T-模; Keywords concomitant implication operator,fuzzy associative memory,learning algorithm,t-norm; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Lukasiewiczt-模的模糊双向联想记忆网络的有效学习算法被引量：5: 2; 作者曾水玲徐蔚鸿; 机构吉首大学数学与计算机科学学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第12期2988-2990,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(60474070) 湖南省自然科学基金资助项目(05JJ40004) 湖南省教育厅科研基金资助项目(04C509); 文摘利用t-模的伴随蕴涵算子,为基于Max和TL合成的模糊双向联想记忆网络Max-TLFBAM提供了一种新的学习算法,此处TL是Lukasiewiczt-模算子。从理论上严格证明了,只要存在有连接权矩阵对使得任意给定的模式对集成为Max-TLFBAM的平衡态集,则依该学习算法所确定的连接权矩阵对是所有这样的连接权矩阵对中的最大者。并用实验验证该学习算法的有效性。; 关键词伴随蕴涵算子模糊双向联想记忆网络学习算法 T-模; Keywords concomitant implication operator Fuzzy bi-directional associative memory learning algorithm t-norm; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于三角模的模糊联想记忆网络被引量：2: 3; 作者曾水玲徐蔚鸿杨静宇; 机构吉首大学信息科学与工程学院长沙理工大学计算机与通信工程学院南京理工大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期998-1004,共7页; 基金国家自然科学基金项目(60632050) 湖南省教育厅科研基金青年项目(10B088) 吉首大学博士基金项目(jsdxxcfxbskyxm201117); 文摘当T为t-模时,基于模糊取大和T的模糊联想记忆网络(FAM)存在局限性,当T为三角模,是t-模的广义形式,将这种FAM推广成基于Max-T的模糊联想记忆网络Max-TFAM.则Max-TFAM实现了从一个向量空间到另一向量空间的映射,从Max-TFAM的值域角度,分析了它的存储能力,并建立了一个三角模T的伴随蕴涵算子新概念,利用该伴随蕴涵算子,在无需T为连续的、严格增等条件下,提出了Max-TFAM的一个简洁的通用离线学习算法和通用在线学习算法.从理论上严格证明了只要Max-TFAM能完整可靠地存储所给的多个模式对,则这两种算法都能轻易找到使得网络能完整可靠存储这些模式对的所有连接权矩阵的最大者.最后,用实验证明了Max-TFAM模型和所提出的学习算法的有效性.; 关键词三角模伴随蕴涵算子模糊联想记忆网络学习算法 T-模; Keywords triangular norm concomitant implication operator fuzzy associative memory learning algorithm t-norm; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名参数化模糊联想记忆网络的学习算法: 4; 作者唐良荣吴建华徐蔚鸿; 机构长沙理工大学计算机与通信工程学院吉首大学数学与计算机科学学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第12期45-46,49,共3页; 基金国家自然科学基金No.60033020 国家教育部重点科研基金项目No.208098 湖南省教育厅重点科研项目No.07A056~~; 文摘基于Dubois提出的带参数ξ的t-模Tξ,提出了一种参数化的广义模糊联想记忆网络Max-TξFAM。由于Tξ中参数ξ的作用,在应用中Max-TξFAM有更强的可调性和灵活性。接着利用Tξ的伴随蕴涵算子,提出了Max-TξFAM的一种有效学习算法。从理论上严格证明了,只要Max-TξFAM能完整可靠地存储所给的多个模式对,则所提出的学习算法一定能找到使得网络能完整可靠存储这些模式对的所有连接权矩阵的最大者。最后,用实验说明了所提出的学习算法的有效性。; 关键词伴随蕴涵算子模糊联想记忆网络学习算法 T-模; Keywords concomitant implication operator fuzzy associative memory learning algorithm t-norm; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于爱因斯坦t-模的模糊联想记忆的学习算法	程思蔚徐蔚鸿王勇欧阳毅	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2006	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于Lukasiewiczt-模的模糊双向联想记忆网络的有效学习算法	曾水玲徐蔚鸿	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2006	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于三角模的模糊联想记忆网络	曾水玲徐蔚鸿杨静宇	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	参数化模糊联想记忆网络的学习算法	唐良荣吴建华徐蔚鸿	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料