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估计葡萄糖处理率作为非酒精性脂肪性肝病的便捷识别工具:一项基于NHANES的横断面研究揭示其保护性阈值
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作者 王尚毓 贾鹏 +1 位作者 杨晓佼 赖全友 《陆军军医大学学报》 北大核心 2025年第22期2837-2846,共10页
目的探讨估计葡萄糖处理率(estimated glucose disposal rate,eGDR)对非酒精性脂肪性肝病(non-alcoholic fatty liver disease,NAFLD)的早期识别价值,为临床精准干预提供简便工具。方法通过横断面分析的方法,从美国国家健康和营养调查... 目的探讨估计葡萄糖处理率(estimated glucose disposal rate,eGDR)对非酒精性脂肪性肝病(non-alcoholic fatty liver disease,NAFLD)的早期识别价值,为临床精准干预提供简便工具。方法通过横断面分析的方法,从美国国家健康和营养调查数据库中纳入来自2007—2018年共计3262名具有完整数据的参与者进行分析。采用单因素回归和多元Logistic回归分析探讨估计葡萄糖处理率与非酒精性脂肪肝发病率的相关性,通过亚组分析、限制性三次样条和阈值效应分析探究潜在的因素影响和非线性关系。结果在所有纳入人群中,948例(25.29%)被诊断为NAFLD,并随着估计葡萄糖处理率的增加人数而逐渐减少(P<0.001)。多元logistic回归显示,估计葡萄糖处理率和非酒精性脂肪肝呈负向相关(OR=0.86,95%CI:0.83~0.88,P<0.001),且估计葡萄糖处理率≥10.246时可显著降低非酒精性脂肪肝的发生风险(OR=0.20,95%:0.10~0.39,P<0.001),分层分析进一步证实了这一结果。结论更高的eGDR水平预示着更低的NAFLD患病风险。这提示在临床实践中,通过量化eGDR指标,有助于识别NAFLD的患病风险,从而更早地发现潜在患病人群并实施针对性干预。对策建议有关部门将eGDR这一指标纳入公共卫生防控体系,通过社区筛查构建数据驱动的风险分层管理路径;同时将NAFLD防治整合进现有慢性病管理网络,推动多部门协作制定健康饮食与运动支持政策,并加强疾病监测、药物研发与综合干预,从而实现对高危人群的早期识别与精准管理,全面降低NAFLD的疾病负担。 展开更多
关键词 估计葡萄糖处理率 非酒精性脂肪肝 NHANES
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