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有缺失数据单因素随机区组试验资料分析的最小二乘法与估计缺值法的比较研究
被引量：
1
1
作者
刘永建
明道绪
潘光堂
《四川农业大学学报》
CSCD
1999年第1期65-68,共4页
用最小二乘法和估计缺值法对同一有缺失数据的玉米新组合比较试验资料进行分析，对分析结果进行比较研究，结果表明：最小二乘法能估计出组合效应，获得组合的最小二乘均数，精确地进行方差分析和多重比较，与传统的估计缺值法相比，最...
用最小二乘法和估计缺值法对同一有缺失数据的玉米新组合比较试验资料进行分析，对分析结果进行比较研究，结果表明：最小二乘法能估计出组合效应，获得组合的最小二乘均数，精确地进行方差分析和多重比较，与传统的估计缺值法相比，最小二乘法更为简便，分析结果更精确可靠。
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关键词
随机区组试验
缺
失数据
最小二乘
法
估计缺值法
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职称材料
题名
有缺失数据单因素随机区组试验资料分析的最小二乘法与估计缺值法的比较研究
被引量：
1
1
作者
刘永建
明道绪
潘光堂
机构
四川农业大学职业技术师范学院
四川农业大学农学院
出处
《四川农业大学学报》
CSCD
1999年第1期65-68,共4页
文摘
用最小二乘法和估计缺值法对同一有缺失数据的玉米新组合比较试验资料进行分析，对分析结果进行比较研究，结果表明：最小二乘法能估计出组合效应，获得组合的最小二乘均数，精确地进行方差分析和多重比较，与传统的估计缺值法相比，最小二乘法更为简便，分析结果更精确可靠。
关键词
随机区组试验
缺
失数据
最小二乘
法
估计缺值法
Keywords
SINGLE FACTOR EXPERIMENT WITH RANDOMIZED BLOCK DESIGN MISSING DATA THE METHOD OF LEAST SQUARES THE METHOD OF ESTIMATING MISSING DATA
分类号
O241.2 [理学—计算数学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
有缺失数据单因素随机区组试验资料分析的最小二乘法与估计缺值法的比较研究
刘永建
明道绪
潘光堂
《四川农业大学学报》
CSCD
1999
1
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