利用相关生存数据的信息提高Cox模型参数估计效率(英文) 被引量：1

1

作者 崔文泉 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2011年第6期614-632,共19页

Cox模型是生存分析中使用非常广泛的半参数回归模型,其回归参数的极大部分似然估计具有相合性、渐近正态性及有效性等优良性质.本文首次给出一种利用相关生存数据的信息提高Cox模型参数估计效率的方法,利用著名的WLW(1989,JASA)边际比... Cox模型是生存分析中使用非常广泛的半参数回归模型,其回归参数的极大部分似然估计具有相合性、渐近正态性及有效性等优良性质.本文首次给出一种利用相关生存数据的信息提高Cox模型参数估计效率的方法,利用著名的WLW(1989,JASA)边际比例风险模型及构造独特的回归参数估计方程对参数估计进行提高效率的研究.WLW模型在建模时对生存时间之间的相依结构不进行模型假定,所收集到的数据可以方便地用WLW模型进行刻画,然而直接由WLW方法进行参数估计无法达到提高估计效率的目的,本文在Yang(2000)和Cui(2004)的基础上,利用基于分割的方法,在一定的最优准则下对生存时间进行"分割重组"构造出优良的估计方程,求得的参数估计充分利用了相关信息,由所提取的辅助相依信息提高了参数估计的效率.模拟研究表明,在生存时间之间具有一定相依性的情形下,方法在提高估计效率方面有良好表现. 展开更多

关键词 COX模型 多元生存数据 边际比例风险 WLW模型 基于分割方法 估计效率

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线性模型中最小二乘估计的一种新的相对效率 被引量：91

2

作者 刘爱义 王松桂 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1989年第2期97-104,共8页

对于线性模型未知参数的最小二乘估计,本文提出了一种新的相对效率,并研究了它的性质,以及与Bloomfield-Watson等讨论过的另一种相对效率的关系。

关键词 线性模型 最小二乘估计 相对效率 估计效率

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贝叶斯估计与信度估计的效率比较 被引量：2

3

作者 章溢 温利民 龚海林 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第6期28-32,共5页

文章建立了风险保费的贝叶斯模型,定义了风险保费的估计效率,并对贝叶斯估计、信度估计和极大似然估计的效率进行了比较。进而在先验分布不完全已知的条件下,利用经验贝叶斯方法得到了风险保费的经验贝叶斯估计和经验贝叶斯信度估计,并... 文章建立了风险保费的贝叶斯模型,定义了风险保费的估计效率,并对贝叶斯估计、信度估计和极大似然估计的效率进行了比较。进而在先验分布不完全已知的条件下,利用经验贝叶斯方法得到了风险保费的经验贝叶斯估计和经验贝叶斯信度估计,并比较了估计的效率。 展开更多

关键词 风险保费 贝叶斯估计 信度估计 经验贝叶斯估计 估计效率

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核反应堆专设安全设施失效率估计的备用失效模型 被引量：1

4

作者 赵新文 蔡琦 蔡章生 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第8期690-692,共3页

核反应堆专设安全设施的失效率估计是反应堆可靠性数据处理的一项重要工作。通用的需求失效模型在某些反应堆的应用中受到限制。在一般贝叶斯方法的基础上,考虑了备用期内的失效问题,建立了失效率估计的备用失效模型。该模型定义的备用... 核反应堆专设安全设施的失效率估计是反应堆可靠性数据处理的一项重要工作。通用的需求失效模型在某些反应堆的应用中受到限制。在一般贝叶斯方法的基础上,考虑了备用期内的失效问题,建立了失效率估计的备用失效模型。该模型定义的备用时间可代替后验数据需求次数,在反应堆可靠性数据处理中有一定的实用价值。 展开更多

关键词 失效率估计 贝叶斯方法 备用失效 专设安全设施 核反应堆

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计算机化自适应测验中能力估计新方法 被引量：4

5

作者 李佳 丁树良 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第2期142-146,共5页

能力估计的极大似然估计方法(MLE)不能处理全0或全1的被试反应模式,若事先设置好能力估计的上下界,则会导致能力估计的有效范围缩小的后果;而贝叶斯估计方法需要选择先验分布,先验分布的选择必须很慎重.在原有似然函数的基础上,构建2个... 能力估计的极大似然估计方法(MLE)不能处理全0或全1的被试反应模式,若事先设置好能力估计的上下界,则会导致能力估计的有效范围缩小的后果;而贝叶斯估计方法需要选择先验分布,先验分布的选择必须很慎重.在原有似然函数的基础上,构建2个新的项目,提出了改进的MLE方法(NMLE).NMLE既不需要能力先验分布,也不会缩小能力估计范围,而且可以处理各种反应模式.蒙特卡洛实验结果表明新方法表现良好. 展开更多

关键词 贝叶斯众数估计方法 期望后验估计方法 改进的极大似然估计方法 能力估计效率

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小域估计在问卷分割中的应用研究 被引量：4

6

作者 王小宁 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2021年第9期3-10,共8页

问卷分割设计在设计上能够通过减少问卷长度来减少调查时间,从而提高问卷回答率和提升调查效率,近年来成为国内外政府部门和调研机构用来提升调查数据质量的一种方法。在涉及对样本数据的估计中,通过问卷分割得到的样本在某些域上往往... 问卷分割设计在设计上能够通过减少问卷长度来减少调查时间,从而提高问卷回答率和提升调查效率,近年来成为国内外政府部门和调研机构用来提升调查数据质量的一种方法。在涉及对样本数据的估计中,通过问卷分割得到的样本在某些域上往往存在样本量很少的情况,采用小域估计方法对问卷分割设计得到的样本进行参数估计,通过理论推导和模拟研究表明,使用小域估计方法对分割问卷得到的数据进行参数估计,从偏差、相对偏差、估计的均方误差和相对有效性等衡量指标上优于多重插补法得到的估计结果,能显著提高统计调查的精度。但是,当研究的目标变量间存在较强的相关关系时,就需要进一步优化该方法从而得到更精确的估计。 展开更多

关键词 问卷分割 小域估计 估计效率 无回答率

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中国寿险业效率变动实证研究——基于数据包络分析(DEA)方法 被引量：20

7

作者 孙刚 刘璐 《财经问题研究》 CSSCI 北大核心 2010年第5期45-52,共8页

寿险公司竞争力的核心内涵是效率的提高,通过模型设计和实证检验,科学地评价中国寿险公司的经营效率,是保险研究的重要课题。本文以1998—2007年间在中国开展寿险业务的182个寿险公司为样本,构造非平衡面板数据,利用DEA方法对样本公司... 寿险公司竞争力的核心内涵是效率的提高,通过模型设计和实证检验,科学地评价中国寿险公司的经营效率,是保险研究的重要课题。本文以1998—2007年间在中国开展寿险业务的182个寿险公司为样本,构造非平衡面板数据,利用DEA方法对样本公司的技术效率、纯技术效率、规模效率、配置效率和成本效率进行了实证研究。并利用Tobit回归方法,分析了公司规模、产品结构、人员素质、营业费用率、销售模式、资本充足性、市场份额、资金运用收益率和资本性质对寿险公司效率的影响。 展开更多

关键词 寿险行业 效率估计 数据包络分析

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NA列递归密度核估计的相合性 被引量：9

8

作者 李永明 杨善朝 《应用数学》 CSCD 北大核心 2003年第1期59-64,共6页

本文在一定的条件下证明了基于NA样本序列的递归型密度核估计的均方相合性和逐点强相合性 .作为在可靠性问题中的应用 ,利用NA样本构造了生存函数和失效率函数的估计 ,并讨论了相应的逐点强相合性 .

关键词 NA序列 递归密度核估计 相合性 失效率函数估计

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海量数据中均值变点的快速估计方法

9

作者 曹萍 夏志明 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2020年第5期493-508,共16页

当样本容量为N时,均值变点的最小二乘估计的计算复杂度为O(N^2),在海量数据情形下亟需降低计算复杂度.本文针对均值变点估计问题,提出了一种两阶段快速扫描算法,并证明该方法与均值变点的最小二乘估计具有相同的收敛速度和极限分布,且... 当样本容量为N时,均值变点的最小二乘估计的计算复杂度为O(N^2),在海量数据情形下亟需降低计算复杂度.本文针对均值变点估计问题,提出了一种两阶段快速扫描算法,并证明该方法与均值变点的最小二乘估计具有相同的收敛速度和极限分布,且新算法的最佳复杂度为O(N^4/3·bn^2/3).我们从计算时间和估计效率方面进行了充足的数据实验,结果表明新老方法估计效率相似,但我们的方法计算时间明显缩短. 展开更多

关键词 最小二乘估计 估计效率 极限分布 样本容量 均值变点 海量数据 收敛速度 扫描算法

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船舶通信系统的近场源多维参数估计

10

作者 蔡力军 周晓东 陈芬 《舰船科学技术》 北大核心 2018年第11X期130-132,共3页

针对传统船舶通信系统中近场源参数估计准确率不高的现象,提出船舶通信系统的近场源多为参数估计。确定近场源多维矩阵阵元,利用阵元间距对多维空间内的延时相位差进行标记,并划定多维参数预估的矩阵范围,采用多维阵元参数估计算法,对... 针对传统船舶通信系统中近场源参数估计准确率不高的现象,提出船舶通信系统的近场源多为参数估计。确定近场源多维矩阵阵元,利用阵元间距对多维空间内的延时相位差进行标记,并划定多维参数预估的矩阵范围,采用多维阵元参数估计算法,对多维空间内的近场源数据矩阵进行参数估计处理,实现多维参数估计。仿真实验结果表明,近场源多维参数估计方法比传统估计方法的参数估计效率高出20%,并具备极高的有效性。 展开更多

关键词 船舶通信系统 近场源 多维参数估计 估计效率

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基于Gibbs抽样方法的空间滞后随机前沿模型Bayesian估计 被引量：3

11

作者 窦剑军 王媛 +1 位作者 张辉国 胡锡健 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第7期14-17,共4页

文章应用Gibbs抽样方法对空间滞后随机前沿模型参数进行Bayesian推断,得到模型参数的后验条件分布。应用Gibbs抽样方法对模型参数的后验均值进行了推断,该方法避免了对复杂表达式的高维积分计算。通过蒙特卡罗模拟显示在最小后验均方误... 文章应用Gibbs抽样方法对空间滞后随机前沿模型参数进行Bayesian推断,得到模型参数的后验条件分布。应用Gibbs抽样方法对模型参数的后验均值进行了推断,该方法避免了对复杂表达式的高维积分计算。通过蒙特卡罗模拟显示在最小后验均方误差准则下得到的参数估计值十分逼近真值。 展开更多

关键词 GIBBS抽样 空间滞后随机前沿模型 贝叶斯估计 技术效率估计

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我国部属高校三个五年规划阶段内办学效率实证研究 被引量：2

12

作者 陈春晓 谢鑫 《黑龙江高教研究》 北大核心 2020年第10期29-34,共6页

运用DEA模型和Malmquist指数分析方法,并利用Bootstrap估计为技术效率和生产率进行纠偏估计和统计推断。在三个五年规划期间,我国53所部属高校对教育资源的利用率较高,但达到整体有效依旧存在一定提升空间;通过前沿外移和追赶效应的共... 运用DEA模型和Malmquist指数分析方法,并利用Bootstrap估计为技术效率和生产率进行纠偏估计和统计推断。在三个五年规划期间,我国53所部属高校对教育资源的利用率较高,但达到整体有效依旧存在一定提升空间;通过前沿外移和追赶效应的共同推动,生产率在三个五年规划阶段中均实现增长,但技术效率变化和技术变化之间的混合模式,导致不同时期生产率增速出现波动。我国理工、综合、农林和师范这四种类型高校均具有高效率、高生产率的发展特征。 展开更多

关键词 效率估计 数据包络分析(DEA) MALMQUIST指数 Bootstrap估计

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一类总体均数估计的有效性分析

13

作者 赵雨生 《林业勘查设计》 1990年第1期38-41,共4页

一些总体单元的标志值y与辅助因子x之间有着回归关系Yi=Bxi+A+gi。本文讨论了当A≠0时,pps抽样回归估计及pps抽样的比值平均数估计的有效性。认为在一些条件下,回归估计效率较高,工作强度较小。

关键词 回归估计 总体均数 有效性分析 估计的效率 回归关系 无偏估计 条件方差 辅助因子 样本含量 单元的

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权回归扰动模型的影响分析 被引量：1

14

作者 段清堂 归庆明 周巧云 《郑州轻工业学院学报》 2001年第1期74-76,共3页

针对线性加权回归模型 ,从统计诊断的角度分析了协方差阵扰动的影响度量和回归系数的估计效率 ,并给出了

关键词 权回归模型 最小二乘估计 协方差阵 估计效率 扰动

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半相依Poisson回归模型及其在卫生服务需求调查中的应用

15

作者 乔楠 梁洪川 +3 位作者 张海霞 赵俊琴 王聪 王彤 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2014年第5期893-895,共3页

半相依回归（seemingly unrelated regression,SUR）也称为似乎不相关回归,它基于多元回归模型,在参数估计过程中考虑了方程间的相关性信息,改进了方程的估计效率。1962年Zellner首次将其运用在线性模型框架中[1],1975年Gallant将半相... 半相依回归（seemingly unrelated regression,SUR）也称为似乎不相关回归,它基于多元回归模型,在参数估计过程中考虑了方程间的相关性信息,改进了方程的估计效率。1962年Zellner首次将其运用在线性模型框架中[1],1975年Gallant将半相依线性回归扩展到非线性[2],许多学者的不断深入研究使其在经济、医学、工业和社会科学等多个领域得到广泛运用和发展。 展开更多

关键词 Poisson回归模型 需求调查 卫生服务 应用 多元回归模型 相关回归 参数估计 估计效率

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森林资源二类调查村镇林样户抽样组织方法研究

16

作者 何瑞珍 郭保生 +3 位作者 李若凝 张敬东 韩艳英 张忠义 《河南农业大学学报》 CAS CSCD 2004年第1期82-87,共6页

利用郑州市中牟县森林资源二类调查的49个村、196户林木蓄积资料,采用简单随机抽样、两阶抽样、事后分层抽样3种样本组织方法分别对中牟县村镇林蓄积总量进行估计,通过对比发现事后分层抽样优于其它两种方法,估计精度为0 8986,具有较高... 利用郑州市中牟县森林资源二类调查的49个村、196户林木蓄积资料,采用简单随机抽样、两阶抽样、事后分层抽样3种样本组织方法分别对中牟县村镇林蓄积总量进行估计,通过对比发现事后分层抽样优于其它两种方法,估计精度为0 8986,具有较高的估计效率. 展开更多

关键词 森林资源二类调查 简单随机抽样 两阶抽样 事后分层抽样 估计效率

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经济社会调查中的空间平衡抽样设计 被引量：7

17

作者 郝一炜 金勇进 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2018年第11期3-10,共8页

在经济社会调查中,总体单元之间的空间相关性普遍存在,对传统抽样设计提出了挑战。针对这一问题,提出了使用经纬度坐标作为空间辅助信息,借助空间平衡抽样算法获取样本的设计思路。该种算法利用总体单元之间的空间距离设计抽样算法更新... 在经济社会调查中,总体单元之间的空间相关性普遍存在,对传统抽样设计提出了挑战。针对这一问题,提出了使用经纬度坐标作为空间辅助信息,借助空间平衡抽样算法获取样本的设计思路。该种算法利用总体单元之间的空间距离设计抽样算法更新包含概率,使空间上距离较近的单元倾向于不同时进入样本,从而使样本单元在空间上均匀覆盖。实证研究结果表明,随着样本量连续增加,空间平衡抽样设计的估计量标准差在合理的抽样比范围内总是优于传统抽样设计,能够显著提高估计效率。 展开更多

关键词 空间平衡抽样设计 空间相关性 空间辅助信息 估计效率

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复合分组可应用于抽样调查 被引量：1

18

作者 周铭 《统计研究》 CSSCI 北大核心 1992年第6期78-78,共1页

1.抽样技术中,最常用的是分层抽样。将抽样的总体按某个标志划分为一些群体即“层”,实际上也就是分组。因此“分层”抽样也就是“分组”抽样。分层抽样的优点主要在于可提高抽样估计的效率。即在样本容量一定时有较小的估计标准误。这... 1.抽样技术中,最常用的是分层抽样。将抽样的总体按某个标志划分为一些群体即“层”,实际上也就是分组。因此“分层”抽样也就是“分组”抽样。分层抽样的优点主要在于可提高抽样估计的效率。即在样本容量一定时有较小的估计标准误。这一优点正是由分组的功能而来。复合分组可以更充分地发挥分组的功能,在分层抽样中,如果能选用对所调查的变量有较密切关系的标志,可采用复合分组,即形成一种复合分层抽样,它能进一步提高抽样估计的效率。复合分层抽样之所以能比一般的分层抽样有更高的估计效率,是由于进行复合分组后,各组所包含单位在性质上更加一致,使得变量值之间的变异更小,即组内方差比单一分组时更小.2.如何用一套统一的样本来进行多变量估计并能有令人满意的效果?将总体进行复合分组后再抽样,是解决此问题的一种可供选择的方案。从经过复合分组的总体中所抽出的同一个样本,可以对两个变量分别按各自的有关标志作分层抽样的估计,具备比纯随机抽样显著高的估计效率.若总体较大,进行复合分组有实际困难,可采用双重抽样来解决分组问题。 展开更多

关键词 复合分组 分层抽样 复合分层 估计效率 抽样调查 抽样技术 抽样估计 多变量估计 双重抽样 分组问题

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SURS中回归系数GCIE系列的极限问题

19

作者 丁晖 丁树良 甘登文 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 1999年第3期213-218,共6页

讨论了半相依回归系统(SURS)中回归系数的广义协方差改进估计(GCIE)的效率问题,得出了几种估计的效率度量公式在极限意义下等价的结论.以该结论为基础,我们对一些简单的协方差结构的SURS中回归系数的GCIE系列进行计算机模拟,得到了m=3时... 讨论了半相依回归系统(SURS)中回归系数的广义协方差改进估计(GCIE)的效率问题,得出了几种估计的效率度量公式在极限意义下等价的结论.以该结论为基础,我们对一些简单的协方差结构的SURS中回归系数的GCIE系列进行计算机模拟,得到了m=3时,在这些模型下,GCIE的极限便是最佳线性无偏估计的结论. 展开更多

关键词 估计效率 半相依回归模型 广义协方差改进估计

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部分代换正态曲线分割值法探讨

20

作者 陈兴国 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1993年第6期23-25,共3页

在估计正常值的统计方法中，百分位数法可适用于一切样本。但是该法估计效率低，除百分位数法之外的其他各种方法财仅适用于不含终检子的非终检样本。对于终检样本，尚无估计正常值的理想方法。笔者根据百分位分割值的概念和正态分布原... 在估计正常值的统计方法中，百分位数法可适用于一切样本。但是该法估计效率低，除百分位数法之外的其他各种方法财仅适用于不含终检子的非终检样本。对于终检样本，尚无估计正常值的理想方法。笔者根据百分位分割值的概念和正态分布原理提出的“部分代换法”不仅可适用于一切样本，并且估计效率好，精确度高。对于非终检样本，本法还原为经典统计方法。 展开更多

关键词 百分位数法 正常值 分代 检样 估计效率 样本 方法 曲线分割 精确度 正态分布

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