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博弈树搜索与静态估值函数
被引量:
5
1
作者
肖齐英
王正志
《计算机应用研究》
CSCD
1997年第4期74-76,共3页
本文就中国象棋残局这种博弈树来讨论博弈树的搜索技术和静态估值函数的关系。首先提出一个负极大值搜索算法,然后根据静态估值函数来讨论搜索算法求解效率。
关键词
博弈树
搜索
静态
估值函数
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职称材料
基于杨赤中推估法的DEM及等值线绘制
被引量:
6
2
作者
陈天伟
彭军还
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2007年第5期28-29,53,共3页
数字高程模型(DEM)是GIS最重要的组成部分,应用杨赤中滤波推估法,可将离散的高程数据经插值计算转换为格网DEM数据。在此基础上,利用VB和MapX实现等值线绘制功能。详细讨论杨赤中推估法构造DEM的原理和实现绘制等值线功能的步骤。
关键词
杨赤中滤波推
估
估
值
和差协方
函数
DEM模块
等
值
线
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职称材料
一种LKH组播密钥树的启发式构建方法
被引量:
3
3
作者
刘海客
张华健
+1 位作者
李集林
邹光南
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第8期2413-2416,共4页
LKH(logical key hierarchy)方法是一种有效的组播密钥更新技术。但在密钥更新过程中,该方法的加密开销与传输开销往往成为通信系统的瓶颈。通过对上述问题的研究,给出了最优密钥树结构的定义,并提出一种构建最优密钥树的启发式搜索算...
LKH(logical key hierarchy)方法是一种有效的组播密钥更新技术。但在密钥更新过程中,该方法的加密开销与传输开销往往成为通信系统的瓶颈。通过对上述问题的研究,给出了最优密钥树结构的定义,并提出一种构建最优密钥树的启发式搜索算法。与传统LKH密钥树结构相比,最优树的不同层具有不同的分支数,因此其可降低密钥更新过程中的处理开销。理论分析与仿真实验均表明,所提方案可有效降低系统组播密钥更新的加密开销、传输开销及密钥存储量。
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关键词
组播通信
逻辑密钥树
启发式搜索
估值函数
分支因子
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职称材料
电动汽车充电控制的深度增强学习优化方法
被引量:
28
4
作者
杜明秋
李妍
+3 位作者
王标
张艺涵
罗潘
王少荣
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第14期4042-4048,共7页
随着用电信息采集系统的广泛推广,数据驱动的机器学习方法在电力系统优化运行领域的应用已引起广泛关注。该文基于电网在线运行状态数据采集,采用竞争深度 Q 网络(dueling deep Q network,DDQN)结构的深度增强学习方法开展电动汽车充电...
随着用电信息采集系统的广泛推广,数据驱动的机器学习方法在电力系统优化运行领域的应用已引起广泛关注。该文基于电网在线运行状态数据采集,采用竞争深度 Q 网络(dueling deep Q network,DDQN)结构的深度增强学习方法开展电动汽车充电控制优化。首先选取观测状态与执行动作,定义状态动作估值函数,其次针对动作和状态维度上的绝对数值相差过大的问题,采用 DDQN 的 Q 函数,引入ε-greedy 策略、记忆存储单元以及批量梯度下降法进行神经网络的分层学习,然后基于 DDQN 训练后的神经网络,开展电动汽车充电控制的深度增强学习优化。最后,结合IEEE33 节点扩展算例说明所提电动汽车充电控制优化方法在满足各类用户出行的充电需求条件下,实现合理消纳可再生能源发电。
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关键词
电动汽车
状态动作
估值函数
竞争深度
估
值
网络
深度增强学习
优化控制
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职称材料
基于飞机性能影响的路径优化算法
被引量:
1
5
作者
回忆
魏志强
魏路欢
《南京航空航天大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期1145-1151,共7页
针对在最少油耗、最快时间和最低成本等目标下的巡航阶段路径优化中,出现的边权重与前续路径的选择密切相关、估值函数计算开销过大等问题,首先构建了GRIB2格式网格气象数据插值、飞机性能参数快速计算流程,然后通过对A*算法估值函数系...
针对在最少油耗、最快时间和最低成本等目标下的巡航阶段路径优化中,出现的边权重与前续路径的选择密切相关、估值函数计算开销过大等问题,首先构建了GRIB2格式网格气象数据插值、飞机性能参数快速计算流程,然后通过对A*算法估值函数系数和性能计算步长进行改进,提高每步优化时的计算效率;之后针对典型飞行任务,对不同优化目标下的结果进行对比,分析了成本指数、飞机起始质量和飞行高度层等因素的影响。将飞行性能计算融入边权重的A*算法相对于传统最短路算法会增加计算时间,但同样以飞行性能最优为目标的情况下,相较于Dijkstra算法它可以更迅速地找到优化路线。
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关键词
飞机性能
路径优化
燃油流量
估值函数
系数
成本指数
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职称材料
分数阶线性系统的稳定性证明
被引量:
3
6
作者
宋维堂
陈志旺
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第7期1961-1963,1974,共4页
提出一种分数阶线性系统稳定性证明方法。首先分析了双参数Mittag-Leffler函数估值定理中的限制条件,通过证明得出了该定理收敛域有误,因此改进了双参数Mittag-Leffler函数估值定理,并将它的参数由实数推广到矩阵。然后提出了可适用于...
提出一种分数阶线性系统稳定性证明方法。首先分析了双参数Mittag-Leffler函数估值定理中的限制条件,通过证明得出了该定理收敛域有误,因此改进了双参数Mittag-Leffler函数估值定理,并将它的参数由实数推广到矩阵。然后提出了可适用于分数阶线性系统的稳定性理论,并利用改进的双参数Mittag-Leffler函数估值定理进行了证明。仿真结果验证了理论的正确性。
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关键词
分数阶线性系统
稳定性
双参数Mittag-Leffler
函数
双参数Mittag-Leffler
函数
估
值
定理
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职称材料
题名
博弈树搜索与静态估值函数
被引量:
5
1
作者
肖齐英
王正志
机构
长沙国防科大自动控制系
出处
《计算机应用研究》
CSCD
1997年第4期74-76,共3页
文摘
本文就中国象棋残局这种博弈树来讨论博弈树的搜索技术和静态估值函数的关系。首先提出一个负极大值搜索算法,然后根据静态估值函数来讨论搜索算法求解效率。
关键词
博弈树
搜索
静态
估值函数
分类号
O225 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
基于杨赤中推估法的DEM及等值线绘制
被引量:
6
2
作者
陈天伟
彭军还
机构
桂林工学院土木工程系
中国(北京)地质大学土地科学系
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2007年第5期28-29,53,共3页
基金
广西壮族自治区教育厅科研面上项目(桂教科研2006-26-93)
文摘
数字高程模型(DEM)是GIS最重要的组成部分,应用杨赤中滤波推估法,可将离散的高程数据经插值计算转换为格网DEM数据。在此基础上,利用VB和MapX实现等值线绘制功能。详细讨论杨赤中推估法构造DEM的原理和实现绘制等值线功能的步骤。
关键词
杨赤中滤波推
估
估
值
和差协方
函数
DEM模块
等
值
线
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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职称材料
题名
一种LKH组播密钥树的启发式构建方法
被引量:
3
3
作者
刘海客
张华健
李集林
邹光南
机构
北京卫星信息工程研究所
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第8期2413-2416,共4页
文摘
LKH(logical key hierarchy)方法是一种有效的组播密钥更新技术。但在密钥更新过程中,该方法的加密开销与传输开销往往成为通信系统的瓶颈。通过对上述问题的研究,给出了最优密钥树结构的定义,并提出一种构建最优密钥树的启发式搜索算法。与传统LKH密钥树结构相比,最优树的不同层具有不同的分支数,因此其可降低密钥更新过程中的处理开销。理论分析与仿真实验均表明,所提方案可有效降低系统组播密钥更新的加密开销、传输开销及密钥存储量。
关键词
组播通信
逻辑密钥树
启发式搜索
估值函数
分支因子
Keywords
multicast communication
logical key tree
heuristic search
estimate function
branch factor
分类号
TP309.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
电动汽车充电控制的深度增强学习优化方法
被引量:
28
4
作者
杜明秋
李妍
王标
张艺涵
罗潘
王少荣
机构
强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学)
国网河南省电力公司经济技术研究院
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第14期4042-4048,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFB0902800)
国家电网公司科技项目(SGHAYJ00GHJS1900031)~~
文摘
随着用电信息采集系统的广泛推广,数据驱动的机器学习方法在电力系统优化运行领域的应用已引起广泛关注。该文基于电网在线运行状态数据采集,采用竞争深度 Q 网络(dueling deep Q network,DDQN)结构的深度增强学习方法开展电动汽车充电控制优化。首先选取观测状态与执行动作,定义状态动作估值函数,其次针对动作和状态维度上的绝对数值相差过大的问题,采用 DDQN 的 Q 函数,引入ε-greedy 策略、记忆存储单元以及批量梯度下降法进行神经网络的分层学习,然后基于 DDQN 训练后的神经网络,开展电动汽车充电控制的深度增强学习优化。最后,结合IEEE33 节点扩展算例说明所提电动汽车充电控制优化方法在满足各类用户出行的充电需求条件下,实现合理消纳可再生能源发电。
关键词
电动汽车
状态动作
估值函数
竞争深度
估
值
网络
深度增强学习
优化控制
Keywords
electric vehicles
state action estimation function
dueling deep Q network (DDQN)
deep reinforcement learning(DRL)
optimal control
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于飞机性能影响的路径优化算法
被引量:
1
5
作者
回忆
魏志强
魏路欢
机构
中国民航大学空中交通管理学院
出处
《南京航空航天大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期1145-1151,共7页
基金
民航航空公司人工智能重点实验室自主课题基金(CZAILAB-SELF-KJAI20002)
中央高校基本科研业务费项目(KJZ53420210102,3122019128)。
文摘
针对在最少油耗、最快时间和最低成本等目标下的巡航阶段路径优化中,出现的边权重与前续路径的选择密切相关、估值函数计算开销过大等问题,首先构建了GRIB2格式网格气象数据插值、飞机性能参数快速计算流程,然后通过对A*算法估值函数系数和性能计算步长进行改进,提高每步优化时的计算效率;之后针对典型飞行任务,对不同优化目标下的结果进行对比,分析了成本指数、飞机起始质量和飞行高度层等因素的影响。将飞行性能计算融入边权重的A*算法相对于传统最短路算法会增加计算时间,但同样以飞行性能最优为目标的情况下,相较于Dijkstra算法它可以更迅速地找到优化路线。
关键词
飞机性能
路径优化
燃油流量
估值函数
系数
成本指数
Keywords
aircraft performance
trajectory optimization
fuel flow
evaluation function coefficient
cost index
分类号
U8 [交通运输工程]
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职称材料
题名
分数阶线性系统的稳定性证明
被引量:
3
6
作者
宋维堂
陈志旺
机构
南京交通职业技术学院
燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第7期1961-1963,1974,共4页
文摘
提出一种分数阶线性系统稳定性证明方法。首先分析了双参数Mittag-Leffler函数估值定理中的限制条件,通过证明得出了该定理收敛域有误,因此改进了双参数Mittag-Leffler函数估值定理,并将它的参数由实数推广到矩阵。然后提出了可适用于分数阶线性系统的稳定性理论,并利用改进的双参数Mittag-Leffler函数估值定理进行了证明。仿真结果验证了理论的正确性。
关键词
分数阶线性系统
稳定性
双参数Mittag-Leffler
函数
双参数Mittag-Leffler
函数
估
值
定理
Keywords
fractional-order linear system
stability
double parameter Mittag-Leffler function
double parameter Mittag-Leffler function estimate theorem
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
博弈树搜索与静态估值函数
肖齐英
王正志
《计算机应用研究》
CSCD
1997
5
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职称材料
2
基于杨赤中推估法的DEM及等值线绘制
陈天伟
彭军还
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2007
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种LKH组播密钥树的启发式构建方法
刘海客
张华健
李集林
邹光南
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
电动汽车充电控制的深度增强学习优化方法
杜明秋
李妍
王标
张艺涵
罗潘
王少荣
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2019
28
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
基于飞机性能影响的路径优化算法
回忆
魏志强
魏路欢
《南京航空航天大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
6
分数阶线性系统的稳定性证明
宋维堂
陈志旺
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013
3
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职称材料
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