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基于群稀疏系数估计的图像重构算法
被引量:
1
1
作者
刘书君
吴国庆
+2 位作者
徐礼培
沈晓东
曹建鑫
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第12期2756-2764,共9页
基于稀疏表示的图像先验信息模型被广泛用于实现图像的重构中。针对稀疏表示中字典选择与系数估计的关键问题,提出了基于稀疏表示与非局部自相似性相结合的图像重构方法。首先通过欧氏距离的块匹配寻找相似图像块,并利用左右字典分别对...
基于稀疏表示的图像先验信息模型被广泛用于实现图像的重构中。针对稀疏表示中字典选择与系数估计的关键问题,提出了基于稀疏表示与非局部自相似性相结合的图像重构方法。首先通过欧氏距离的块匹配寻找相似图像块,并利用左右字典分别对相似图像块集合进行局部稀疏与非局部稀疏表示,以获得更稀疏准确的稀疏表示系数。进一步针对传统阈值收缩法对稀疏系数估计精度不足的问题,利用伯格曼迭代算法快速有效地求解重构模型,并采用线性最小均方误差估计准则(LMMSE)实现稀疏系数的估计,以保证对包含图像纹理细节信息的小系数的精确估计。实验结果表明,本文方法不仅在PSNR等客观指标上达到了目前先进水平,而且重构后图像拥有更为丰富的细节信息,整体视觉效果更加清晰。
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关键词
图像重构
群稀疏表示
伯格曼算法
线性最小均方误差
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职称材料
题名
基于群稀疏系数估计的图像重构算法
被引量:
1
1
作者
刘书君
吴国庆
徐礼培
沈晓东
曹建鑫
机构
重庆大学通信工程学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第12期2756-2764,共9页
基金
国家自然科学基金(41404027
61301224
+7 种基金
61108086
61103212
61471073
61171089)
中央高校基本科研业务费(CDJZR11160003
CDJZR10160003
CDJZR12160014
CDJZR13160008)项目资助
文摘
基于稀疏表示的图像先验信息模型被广泛用于实现图像的重构中。针对稀疏表示中字典选择与系数估计的关键问题,提出了基于稀疏表示与非局部自相似性相结合的图像重构方法。首先通过欧氏距离的块匹配寻找相似图像块,并利用左右字典分别对相似图像块集合进行局部稀疏与非局部稀疏表示,以获得更稀疏准确的稀疏表示系数。进一步针对传统阈值收缩法对稀疏系数估计精度不足的问题,利用伯格曼迭代算法快速有效地求解重构模型,并采用线性最小均方误差估计准则(LMMSE)实现稀疏系数的估计,以保证对包含图像纹理细节信息的小系数的精确估计。实验结果表明,本文方法不仅在PSNR等客观指标上达到了目前先进水平,而且重构后图像拥有更为丰富的细节信息,整体视觉效果更加清晰。
关键词
图像重构
群稀疏表示
伯格曼算法
线性最小均方误差
Keywords
image reconstruction
group sparse representation
Bregman algorithm
linear minimum mean-square error
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TH7 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于群稀疏系数估计的图像重构算法
刘书君
吴国庆
徐礼培
沈晓东
曹建鑫
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
1
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