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基于多维伪F统计量的基因表达动态聚类分析方法研究
被引量:
12
1
作者
骆嘉伟
李仁发
张白妮
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第3期586-589,601,共5页
K-均值聚类分析算法是一种广泛应用于基因表达数据聚类分析中的迭代变换算法,它通过指定类别数K,基于给定的聚类目标函数,并采用迭代更新的方法,使得最终的聚类结果的目标函数值为极小值,达到较优的聚类效果。针对K-均值聚类分析算法存...
K-均值聚类分析算法是一种广泛应用于基因表达数据聚类分析中的迭代变换算法,它通过指定类别数K,基于给定的聚类目标函数,并采用迭代更新的方法,使得最终的聚类结果的目标函数值为极小值,达到较优的聚类效果。针对K-均值聚类分析算法存在参数依赖性强,且在整个聚类过程中类的数目无法改变的缺点,引入动态调整聚类个数的思想和多维伪F统计量,提出了一种基于多维伪F统计量的基因表达动态K-均值聚类算法。实验结果表明该算法可以动态调整聚类个数,给出最佳聚类数目,从而获得较好的聚类质量。
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关键词
聚类分析
基因表达数据
伪f统计量
动态K-均值聚类
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职称材料
基于伪F统计量的水质综合评价模型
2
作者
王文昌
易东
+3 位作者
赵增炜
张彦琦
刘玲
曹佳
《第三军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第17期1819-1820,共2页
目的针对目前水质综合评价中存在的某些问题,构造出水质综合评价的一个新模型。方法利用方差分析的思想,采用伪F统计量,得到评价指标的权重系数,再采用加权线性方法建立评价模型。结果把该模型运用于一个实际数据,得到的结论与实际情况...
目的针对目前水质综合评价中存在的某些问题,构造出水质综合评价的一个新模型。方法利用方差分析的思想,采用伪F统计量,得到评价指标的权重系数,再采用加权线性方法建立评价模型。结果把该模型运用于一个实际数据,得到的结论与实际情况相吻合。结论该模型对可以克服评价指标的随机性干扰,有一定的自适应性,方法简单、实用。
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关键词
综合评价模型
伪f统计量
水质
评价指标
方差分析
权重系数
随机性
适应性
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职称材料
基于伪F统计量的属性特征降维方法研究
被引量:
5
3
作者
刘文博
梁盛楠
+1 位作者
余泉
董小刚
《东北师大学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2020年第1期43-49,共7页
提出了一种基于伪F统计量的特征选择算法(FSPF)来对属性特征进行降维,评价输入特征的重要性程度.通过特征重要性累积比率,获取了最具有区分能力的特征组合.利用加权K最近邻、随机森林、人工神经网络、决策树、梯度提升与支持向量机,对...
提出了一种基于伪F统计量的特征选择算法(FSPF)来对属性特征进行降维,评价输入特征的重要性程度.通过特征重要性累积比率,获取了最具有区分能力的特征组合.利用加权K最近邻、随机森林、人工神经网络、决策树、梯度提升与支持向量机,对真实数据集进行了分类.实验结果表明:经过FSPF特征选择算法进行变量重要性筛选后,可以较为有效地提高目前主流机器学习方法的分类预测性能.
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关键词
伪f统计量
特征降维
监督学习
分类预测
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职称材料
基于纵向轮廓曲线的青年女性体型细分研究
被引量:
6
4
作者
倪世明
金娟凤
+1 位作者
庞程方
邹奉元
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第8期87-93,共7页
提取了能用于青年女性体型分类的纵向轮廓曲线,包括矢状面和冠状面轮廓曲线。建立了用轮廓曲线特征点曲率半径进行青年女性体型分类的方法。在国标体型分类的基础上,进一步细分青年女性体型,从纵向轮廓曲线形态入手,分析曲线特征点曲率...
提取了能用于青年女性体型分类的纵向轮廓曲线,包括矢状面和冠状面轮廓曲线。建立了用轮廓曲线特征点曲率半径进行青年女性体型分类的方法。在国标体型分类的基础上,进一步细分青年女性体型,从纵向轮廓曲线形态入手,分析曲线特征点曲率半径,应用K-means聚类算法进行动态聚类,将伪F统计量作为判别函数来确定最佳类数目,最终将纵向体型分为8类,量化了青年女性纵向体型差异,并提出一种新的体型标识"国标体型+纵向体型"。
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关键词
矢状面
冠状面
曲率半径
K-MEANS聚类
伪f统计量
体型细分
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职称材料
基因序列图形表达及聚类分析应用研究
被引量:
4
5
作者
周迎春
骆嘉伟
杨莉
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第9期2330-2333,共4页
在基因序列图形表达模型研究的基础上,提出了一种新的非退化的基因图形三维表示方法。该表达方法不仅避免了图形的重叠和交叉,同时还保留了序列的生物学特征。利用该表达方法对H5N1病毒基因序列进行数字特征的提取并引入基于多维PFS判...
在基因序列图形表达模型研究的基础上,提出了一种新的非退化的基因图形三维表示方法。该表达方法不仅避免了图形的重叠和交叉,同时还保留了序列的生物学特征。利用该表达方法对H5N1病毒基因序列进行数字特征的提取并引入基于多维PFS判别函数进行模糊聚类分析应用。在聚类分析过程中直接利用数字特征矩阵作为分析数据,分析结果表明:利用文中所给图形表达建立基因序列数字特征矩阵进行的聚类分析具有一定的合理性。
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关键词
基因序列
图形表达
聚类分析
伪f统计量
基因数字特征
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职称材料
基于聚类分析法的电力系统负荷建模
被引量:
5
6
作者
郭永鑫
庞松岭
+2 位作者
闫珺
刘耀年
龚卫国
《电测与仪表》
北大核心
2013年第1期10-14,共5页
提出一种基于聚类分析的负荷建模方法,通过求取变电站实测数据的PSQ、PSF、SPRSQ三个指标,确定数据分类的最优分类数,对数据进行聚类分析,分别建立不同的负荷模型。仿真结果表明,本文方法不仅能够描述短路时电动机负荷向系统倒送无功的...
提出一种基于聚类分析的负荷建模方法,通过求取变电站实测数据的PSQ、PSF、SPRSQ三个指标,确定数据分类的最优分类数,对数据进行聚类分析,分别建立不同的负荷模型。仿真结果表明,本文方法不仅能够描述短路时电动机负荷向系统倒送无功的现象,还能反映故障清除后负荷节点中感应电动机对电压恢复的影响。
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关键词
聚类分析法
负荷模型
ZIP模型
动态负荷模型
综合模型
R2
统计
量
伪f统计量
半偏
统计
量
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职称材料
题名
基于多维伪F统计量的基因表达动态聚类分析方法研究
被引量:
12
1
作者
骆嘉伟
李仁发
张白妮
机构
湖南大学计算机与通信学院
华为技术有限公司
出处
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第3期586-589,601,共5页
基金
湖南省自然科学基金(03JJY3095)
文摘
K-均值聚类分析算法是一种广泛应用于基因表达数据聚类分析中的迭代变换算法,它通过指定类别数K,基于给定的聚类目标函数,并采用迭代更新的方法,使得最终的聚类结果的目标函数值为极小值,达到较优的聚类效果。针对K-均值聚类分析算法存在参数依赖性强,且在整个聚类过程中类的数目无法改变的缺点,引入动态调整聚类个数的思想和多维伪F统计量,提出了一种基于多维伪F统计量的基因表达动态K-均值聚类算法。实验结果表明该算法可以动态调整聚类个数,给出最佳聚类数目,从而获得较好的聚类质量。
关键词
聚类分析
基因表达数据
伪f统计量
动态K-均值聚类
Keywords
clustering analysis
genes expressed data
f
ake
f
-statistics
dynamic K-means clustering
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于伪F统计量的水质综合评价模型
2
作者
王文昌
易东
赵增炜
张彦琦
刘玲
曹佳
机构
第三军医大学军事预防医学院卫生统计学教研室
第三军医大学卫生毒理学教研室
出处
《第三军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第17期1819-1820,共2页
基金
国家科技部攻关项目(2003DA903B03-02)
国家科技部西部引导项目(2003BA869C)~~
文摘
目的针对目前水质综合评价中存在的某些问题,构造出水质综合评价的一个新模型。方法利用方差分析的思想,采用伪F统计量,得到评价指标的权重系数,再采用加权线性方法建立评价模型。结果把该模型运用于一个实际数据,得到的结论与实际情况相吻合。结论该模型对可以克服评价指标的随机性干扰,有一定的自适应性,方法简单、实用。
关键词
综合评价模型
伪f统计量
水质
评价指标
方差分析
权重系数
随机性
适应性
分类号
R126.4 [医药卫生—环境卫生学]
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职称材料
题名
基于伪F统计量的属性特征降维方法研究
被引量:
5
3
作者
刘文博
梁盛楠
余泉
董小刚
机构
黔南民族师范学院数学与统计学院
长春工业大学数学与统计学院
出处
《东北师大学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2020年第1期43-49,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(11571051)
黔南师范学院高层次人才专项项目(qnsyrc201809)
贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2019]200).
文摘
提出了一种基于伪F统计量的特征选择算法(FSPF)来对属性特征进行降维,评价输入特征的重要性程度.通过特征重要性累积比率,获取了最具有区分能力的特征组合.利用加权K最近邻、随机森林、人工神经网络、决策树、梯度提升与支持向量机,对真实数据集进行了分类.实验结果表明:经过FSPF特征选择算法进行变量重要性筛选后,可以较为有效地提高目前主流机器学习方法的分类预测性能.
关键词
伪f统计量
特征降维
监督学习
分类预测
Keywords
pseudo
f
statistic
f
eature dimensionality reduction
supervised learning
classi
f
ication prediction
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
基于纵向轮廓曲线的青年女性体型细分研究
被引量:
6
4
作者
倪世明
金娟凤
庞程方
邹奉元
机构
浙江理工大学服装学院
浙江理工大学浙江省服装工程技术研究中心
出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第8期87-93,共7页
基金
浙江省自然科学基金资助项目(Y1110504)
国家国际科技合作专项项目(2011DFB51570)
浙江理工大学研究生创新研究项目(YCX13016)
文摘
提取了能用于青年女性体型分类的纵向轮廓曲线,包括矢状面和冠状面轮廓曲线。建立了用轮廓曲线特征点曲率半径进行青年女性体型分类的方法。在国标体型分类的基础上,进一步细分青年女性体型,从纵向轮廓曲线形态入手,分析曲线特征点曲率半径,应用K-means聚类算法进行动态聚类,将伪F统计量作为判别函数来确定最佳类数目,最终将纵向体型分为8类,量化了青年女性纵向体型差异,并提出一种新的体型标识"国标体型+纵向体型"。
关键词
矢状面
冠状面
曲率半径
K-MEANS聚类
伪f统计量
体型细分
Keywords
sagittal plane
coronal plane
radius o
f
curvature
K-means clustering
pseudo
f
statistics
somatotype
分类号
TS941.17 [轻工技术与工程—服装设计与工程]
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职称材料
题名
基因序列图形表达及聚类分析应用研究
被引量:
4
5
作者
周迎春
骆嘉伟
杨莉
机构
湖南大学计算机与通信学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第9期2330-2333,共4页
基金
湖南省自然科学重点基金资助项目(06JJ4076)
湖南省财政厅项目基金资助项目([2005]90)
文摘
在基因序列图形表达模型研究的基础上,提出了一种新的非退化的基因图形三维表示方法。该表达方法不仅避免了图形的重叠和交叉,同时还保留了序列的生物学特征。利用该表达方法对H5N1病毒基因序列进行数字特征的提取并引入基于多维PFS判别函数进行模糊聚类分析应用。在聚类分析过程中直接利用数字特征矩阵作为分析数据,分析结果表明:利用文中所给图形表达建立基因序列数字特征矩阵进行的聚类分析具有一定的合理性。
关键词
基因序列
图形表达
聚类分析
伪f统计量
基因数字特征
Keywords
gene sequences
graphic representation
e.lustering analysis
Pseudo
f
-Statistios
gene numerical characterization
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于聚类分析法的电力系统负荷建模
被引量:
5
6
作者
郭永鑫
庞松岭
闫珺
刘耀年
龚卫国
机构
东北电力大学电气工程学院
海南电力技术研究院
河南省电力公司洛阳供电公司
河南许昌许继变压器有限公司
出处
《电测与仪表》
北大核心
2013年第1期10-14,共5页
文摘
提出一种基于聚类分析的负荷建模方法,通过求取变电站实测数据的PSQ、PSF、SPRSQ三个指标,确定数据分类的最优分类数,对数据进行聚类分析,分别建立不同的负荷模型。仿真结果表明,本文方法不仅能够描述短路时电动机负荷向系统倒送无功的现象,还能反映故障清除后负荷节点中感应电动机对电压恢复的影响。
关键词
聚类分析法
负荷模型
ZIP模型
动态负荷模型
综合模型
R2
统计
量
伪f统计量
半偏
统计
量
Keywords
cluster analysis, load model, the ZIP model, the dynamic load model, synthesis load model (SLM),RSQPS
f
, SPRSQ
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多维伪F统计量的基因表达动态聚类分析方法研究
骆嘉伟
李仁发
张白妮
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
12
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职称材料
2
基于伪F统计量的水质综合评价模型
王文昌
易东
赵增炜
张彦琦
刘玲
曹佳
《第三军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2006
0
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职称材料
3
基于伪F统计量的属性特征降维方法研究
刘文博
梁盛楠
余泉
董小刚
《东北师大学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2020
5
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职称材料
4
基于纵向轮廓曲线的青年女性体型细分研究
倪世明
金娟凤
庞程方
邹奉元
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
6
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职称材料
5
基因序列图形表达及聚类分析应用研究
周迎春
骆嘉伟
杨莉
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007
4
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职称材料
6
基于聚类分析法的电力系统负荷建模
郭永鑫
庞松岭
闫珺
刘耀年
龚卫国
《电测与仪表》
北大核心
2013
5
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